Des chercheurs du National Institute of Standards and Technology (NIST) des États-Unis ont mené une étude comparative de 11 applications pour la reconnaissance humaine par l'iris de l'œil et ont constaté que certains programmes sont capables d'identifier presque rapidement une personne de manière fiable avec une seule capture d'image de la caméra.
Cela signifie que très bientôt une nouvelle méthode d'identification personnelle pourra être introduite partout. Ce sera beaucoup plus rapide que la comparaison des empreintes digitales et peut être appliqué à tout le monde.
L'identification de l'iris existe depuis les années 1980; la méthode présente un certain nombre d'avantages par rapport à la technologie classique de roulage des doigts (arrière-grand-père). Le fait est que, contrairement à la croyance populaire sur l'invariabilité des impressions, chez de nombreuses personnes engagées dans un travail physique dur, les impressions peuvent changer au-delà de la reconnaissance, tandis que l'iris «se fige» après un an et demi dans son invariabilité. Il est possible d'obtenir une image de l'iris à une distance de 10 cm à 4 m, et la caméra d'enregistrement peut être invisible pour l'objet, car elle fonctionne dans le proche infrarouge (750 nm). Cela diffère fortement de l'identification par la rétine, lorsque l'œil doit être pressé contre un scanner spécial, et encore plus de l'analyse ADN ou de la prise d'empreintes digitales.
En d'autres termes, l'identification de l'iris est rapide, précise et peut être utilisée n'importe où et partout sans problèmes juridiques, y compris l'identification instantanée dans un aéroport ou une gare. L'enquête Iris Exchange (IREX) III récemment menée par l'Institut national des normes et de la technologie a peut-être été la première à nous ouvrir les yeux sur tout cela.
Pour comparer 92 algorithmes de reconnaissance de l'iris fournis par neuf entreprises privées et deux laboratoires universitaires, 2,2 millions de personnes ont été sélectionnées, qui à un moment donné sont tombées dans les bases de données gouvernementales de l'iris de l'œil. Diverses personnes ont été soumises à une identification expérimentale - à la fois celles qui figuraient dans la base de données spécifiée et des sujets aléatoires.
Il s'est avéré que parmi les algorithmes n'étaient pas la meilleure qualité: la précision variait de 90 à 99,2%. Le nombre d'erreurs pour différents logiciels différait de plus d'un ordre de grandeur. Dans le même temps, certains algorithmes d'identification ont pu parcourir l'ensemble de la base de données en moins d'une seconde - ce qui signifie que si elle incluait tous les résidents américains, l'identification ne prendrait pas plus de 10 secondes.
Il est curieux que la principale raison de l'identification inexacte des meilleurs algorithmes soit l'inexactitude des opérateurs de caméra qui les dirigent à des angles trop grands par rapport à l'iris de la personne identifiée. La création de caméras à balayage stéréoscopique fonctionnant dans le proche infrarouge résoudrait radicalement le problème. Bien qu'une telle paire de caméras coûterait deux fois plus cher que les appareils actuels, la précision accrue permettrait à la technique d'être utilisée aujourd'hui comme un moyen clé d'identification efficace et quasi instantanée.
En conclusion, nous notons que les plans de l'Inde, du Mexique, de l'Indonésie et, bien sûr, des États-Unis et du Canada prévoient l'adoption dans un proche avenir de lois-cadres prévoyant l'introduction massive des moyens d'identification décrits, y compris dans les lieux publics et dans les transports.
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