Le nouvel algorithme a analysé des millions d'articles scientifiques et a trouvé des scientifiques injustement sous-estimés. De plus, l'intelligence artificielle a éliminé l'injustice - a écrit des articles à leur sujet sur Wikipédia en anglais. La société américaine Primer a fait part des résultats de ses recherches sur son site Internet.
L'algorithme Quicksilver, développé par les chercheurs de la société, "lit" environ 500 millions d'articles et d'actualités scientifiques et trouve des auteurs souvent cités, mais il n'y a pas d'articles à leur sujet dans le segment anglophone de Wikipedia. Ils étaient 40 000, bien qu'ils travaillent aussi activement que ceux sur lesquels il y a des articles dans l'encyclopédie Internet.
Sur la base d'autres articles similaires, Quicksilver a écrit lui-même le texte de Teresa Woodruff, biologiste à la Northwestern University (USA). Il n'y avait pas d'article à son sujet sur Wikipédia, même si en 2013 elle est devenue l'une des personnes les plus influentes selon le magazine Time. Ce court article, créé par l'intelligence artificielle, met en évidence les avancées scientifiques de Woodruff, telles que l'impression 3D des ovaires de souris.
Selon les développeurs, le texte créé par la machine n'est pas inférieur aux articles écrits par des personnes, et les surpasse même à certains égards. Par exemple, l'algorithme n'oublie pas de fournir des liens vers des sources (dans le texte sur Teresa Woodruff, la source est indiquée après chaque phrase) et ne manque pas de faits importants. Pendant ce temps, au cours de l'étude, il a été constaté que dans les 30 000 articles sur les scientifiques sur Wikipédia, il n'y avait pas toutes les informations importantes - cela est également remarqué par Quicksilver.
Les développeurs disent que l'algorithme créé sera capable non seulement d'écrire des articles sur des scientifiques injustement sous-estimés, mais aussi de corriger des articles existants - mettre à jour les informations, surveiller la pertinence des liens, etc.
