Inutile de dire que la médecine progresse avec beaucoup de succès ces jours-ci. Fini le temps de l'anesthésie douteuse et de la chirurgie expérimentale. Nous en apprenons de plus en plus sur les effets des maladies sur le corps et sur la manière de les traiter. Mais pouvons-nous nous améliorer? Sûr. Certaines maladies confondent encore les médecins. Les patients souffrent. Dans certains endroits, il s'est amélioré, dans certains endroits non.
«Si votre médecin vous rend visite, il utilise probablement un stéthoscope. Il mesure la pression artérielle avec un brassard. Les choses qui existaient il y a 100 ans sont toujours le principal outil de diagnostic lors de leur première rencontre », a déclaré Vinod Kosla lors d'une conférence sur la médecine exponentielle organisée par l'Université Singularity.
Entrepreneur, inventeur et technologue, Kosla a fondé Sun Microsystems. Aujourd'hui, son entreprise, Khosla Ventures, investit et aide les entreprises technologiques à se développer.
Lorsque Kosla se penche sur l'avenir des soins de santé pendant 10 ou 15 ans, il voit un paysage médical bouillonnant d'algorithmes gourmands en données comme AlphaGo de Google, plutôt que des médecins auxquels nous sommes habitués.
«La médecine s'est améliorée en termes pratiques», déclare Kosla. "Mais maintenant, je pense qu'il est temps de transformer cette pratique en science médicale."
Pour ce faire, nous devrons transférer l'expertise médicale vers les machines.
Les humains ne sont pas conçus pour gérer les quantités considérables et croissantes de données sur la santé générées par les dernières technologies. Des capteurs de santé au séquençage complet du génome, notre monde regorge de données, et il y aura bientôt plus de points de données que d'étoiles dans l'univers.
Quel type de cerveau peut traiter toutes ces informations? Nous perdons rapidement notre emprise sur cette position.
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Aux États-Unis, plus de personnes meurent des suites d'un mauvais diagnostic, d'une erreur chirurgicale et d'un abus mortel de drogues aux États-Unis que d'accidents de la route, a déclaré Kosle. Dans les deux cas, l'erreur humaine résout souvent.
Dans le passé, le manque d'informations posait problème. Nous nous sommes appuyés sur la formation, l'expérience et l'intuition pour combler cette lacune. Peu à peu, cependant, une information excessive devient également un problème.
Kosla dit que les maladies peuvent être diagnostiquées avec un seul biomarqueur - la signature chimique de la maladie - ou en examinant 300 biomarqueurs. Vous pouvez regarder le patient devant vous et le comparer avec plusieurs autres patients que vous avez vus, ou vous pouvez scanner une base de données de 100 millions de patients pour les cent ou mille derniers présentant des symptômes similaires.
Harvard, Stanford - cela n'a pas d'importance. Aucun médecin ne peut gérer cela.
«Pour l'essentiel, la raison pour laquelle nous nous adressons aux médecins - pour un diagnostic, la perspicacité ingénieuse du Dr House, une prescription - tombera de plus en plus sur les épaules des machines, laissant à la personne un rôle complètement différent par rapport au patient et au médecin», dit Kosla.
Mais nous aimerions tous cela. Libérer les médecins de la tâche impossible de rassembler des piles d'informations médicales signifie qu'ils peuvent se concentrer davantage sur les soins aux patients et les progrès technologiques.
Pour le moment, nous avons des spécialistes dans tout. Aucun d'entre eux ne communique avec l'autre comme nous le souhaitons. Mais le patient présente en moyenne sept symptômes majeurs. Ne serait-il pas préférable que ces symptômes soient systématiquement étudiés par l'intelligence artificielle et qu'un médecin - et non sept - transmette ces résultats au patient?
Ce nouveau modèle va bouleverser les soins de santé. Plutôt que d'errer de spécialiste en spécialiste, les patients peuvent obtenir une première consultation auprès d'un médecin ou même d'une infirmière. Ce point de contact unique permettra au patient de rester dans sa zone de confort et de recevoir toute l'aide dont il a besoin.
«Nous ne choisissons pas les plus intelligents, mais les plus attentionnés. Si vous allez traiter les gens, prendre soin d'eux, pourquoi ne pas choisir l'approche la plus humaine?"
ILYA KHEL
