On entend de plus en plus de succès dans l'utilisation de réseaux de neurones artificiels. Ici, ils peignent des tableaux, ici ils écrivent de la poésie. Créatifs et autodidactes, ne reprendront-ils pas bientôt notre travail?
Formé sur les chats
De nouvelles utilisations des réseaux de neurones artificiels émergent de plus en plus. Voici un exemple des derniers jours. L'ingénieur Nvidia Robert Bond a créé un système automatique pour s'occuper des chats du voisin, qui aiment envahir sa propriété sans demande. Les animaux marquant leur territoire et hurlant la nuit étaient très ennuyeux pour l'ingénieur. Désormais, dès qu'un chat apparaît sur le site, le système le détecte et active les pulvérisateurs d'eau qui effraient l'animal.
Vous demandez, qu'est-ce que le réseau neuronal a à voir avec cela? Eh bien, essayez d'expliquer à l'ordinateur ce qu'est un chat et à quoi il ressemble. C'était un chat, et aucun autre animal, qui est entré accidentellement sur son site. Pas un chien ou un corbeau accidentel, et encore moins Bond lui-même, qui est allé sur son site, bien qu'au début il l'ait également obtenu des abreuvoirs.
Le réseau de neurones artificiels Caffe joue un rôle clé dans ce système anti-chélation. Il est chargé de déterminer qui est exactement le visiteur de la pelouse. À l'aide d'une caméra, le système de sécurité surveille tous les mouvements dans la zone protégée. Dès qu'un objet non identifié apparaît sur la pelouse, il est photographié et ses images sont transmises au Jetson TX1 - un module matériel de Nvidia, qui est également conçu pour la reconnaissance d'images. Si le réseau neuronal détecte qu'il y a un chat sur les photos, l'arroseur le plus proche s'allume immédiatement, ce qui effraie l'animal. Mais à l'avenir, à moins, bien sûr, que les défenseurs des animaux arrêtent l'ingénieur inventif, Bond espère créer un système qui tirerait de l'eau sur les chats dans un but.
Le système peut-il être configuré pour les chiens ou, par exemple, uniquement pour les chats roux? Pouvez. L'avantage des réseaux de neurones est qu'ils n'ont pas besoin d'expliquer «verbalement» ce qu'est un chat. Elle a juste besoin de beaucoup d'images de ces animaux - le soi-disant ensemble d'entraînement. Le réseau lui-même trouve des caractéristiques dans les images caractéristiques des chats et s'en souvient. C'est apprendre. Maintenant que le réseau est formé, il pourra reconnaître le chat dans les images.
En passant, vous pouvez essayer le réseau de neurones Caffe, créé par des scientifiques de l'Université de Californie à Berkeley, en action, et voir comment il distingue les chats des chiens, sur /demo.caffe.berkeleyvision.org/. Téléchargez une image ou collez un lien vers elle et le système vous dira ce qui est affiché dans l'image.
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