À l'avenir, les personnes muettes pourront prononcer librement et clairement des mots grâce à des appareils qui convertissent leur activité cérébrale en une voix synthétisée. Des chercheurs de l'Université de Californie à San Francisco ont récemment fait un grand pas en avant dans l'amélioration de cette technologie en permettant à l'intelligence artificielle de reproduire une voix sans lire les pensées, mais en analysant les mouvements des lèvres d'une personne. Le résultat était impressionnant - la voix synthétisée peut être entendue dès maintenant.
On s'attend à ce que l'appareil fonctionne lorsque la personne reproduit mentalement ou physiquement les mouvements de la bouche, même si elle n'émet aucun son. Pour comprendre quelles zones du cerveau humain sont activées par certains mouvements de la bouche, les chercheurs ont recruté cinq volontaires dans l'essai. Ils lisent de courts extraits d'histoires pour enfants - au cours de ce processus, des électrodes intégrées dans leur cerveau lisent leur activité.
En fin de compte, les chercheurs ont développé deux réseaux neuronaux: le premier a mis en correspondance les signaux cérébraux avec les mouvements des lèvres, et le second a transformé ces mouvements en parole synthétisée. Les volontaires ont en effet pu répéter des fragments de phrases - environ 69% des mots synthétisés sont facilement reconnaissables sur les enregistrements. Comme pour d'autres études, plus les phrases sont courtes, plus le résultat est précis.
Les chercheurs peuvent améliorer la technologie grâce à l'utilisation d'implants cérébraux avec des électrodes plus denses et des algorithmes d'apprentissage automatique sophistiqués. Des caractéristiques communes ont été trouvées entre les réponses cérébrales de différents participants à l'étude, ce qui suggère que les futurs appareils de synthèse vocale peuvent être facilement personnalisés pour chaque personne. Les chercheurs ont également remarqué que l'intelligence artificielle reconnaît parfois des sons qui ne sont pas utilisés en formation, ce qui donne également beaucoup d'espoir.
Ramis Ganiev
