Bien que le terme «réseau neuronal» puisse s'appliquer à la fois à une structure anatomique et à un système informatique, ces réseaux neuronaux présentent encore plus de différences que de similitudes. Cela est principalement dû à la structure extrêmement complexe des plexus neuraux du cerveau. Mais cela pourrait changer grâce au développement de scientifiques de l'Institut national américain des normes et de la technologie. Leur invention pourrait devenir une nouvelle étape dans le développement de la technologie des réseaux neuronaux.
Le fait est que le cerveau humain se compose de centaines de millions de neurones, dont chacun est connecté à des dizaines de milliers d'autres neurones. Cette structure complexe sous une forme plutôt simplifiée est prise comme base pour la construction de réseaux de neurones artificiels, à la seule différence que l'électronique existante aujourd'hui ne peut pas faire face à un routage aussi complexe et que le nombre de connexions entre les éléments du réseau de neurones doit être réduit des dizaines et des centaines de fois, ce qui affecte les performances. … Bien sûr, il existe maintenant des projets visant à imiter le cerveau, mais ils se heurtent également à la limite de la puissance des technologies existantes.
Diagramme de structure de puce. La structure tridimensionnelle fournit le routage sophistiqué et le débit du signal requis pour simuler la structure du cerveau.
L'équipe de développement de l'Institut national américain des normes et de la technologie propose une approche légèrement différente. Les scientifiques veulent utiliser la lumière au lieu de l'électricité pour transmettre un signal. Pour cela, une puce spéciale a été développée qui distribue les signaux optiques le long d'une grille miniature dans différentes directions. Grâce à l'utilisation d'un nouveau type de signal, il a été possible de surmonter le problème de la connexion des éléments du réseau neuronal en empilant verticalement deux couches de structures photoniques. Ils confinent la lumière aux lignes pour guider les signaux optiques de la même manière que les fils transmettent une impulsion électrique. Cette approche vous permet de créer des schémas de routage complexes nécessaires pour simuler les structures neuronales du cerveau, ainsi que d'augmenter à la fois le taux de transmission du signal et le nombre de connexions entre les éléments du réseau. Outre,le système est très évolutif et facile à étendre à l'avenir. Et si les réseaux de neurones «ordinaires» progressent dans l'auto-apprentissage et la reconnaissance de formes, il est difficile d'imaginer de quoi sera capable une structure qui imite le travail du cerveau.
Vladimir Kuznetsov