Des chercheurs de l'Université de Grenade en Espagne, utilisant des techniques d'apprentissage automatique, ont développé un logiciel capable de détecter un pistolet en temps réel avec une grande précision dans les enregistrements vidéo ou les flux vidéo. Les travaux des scientifiques peuvent être trouvés sur arXiv.org, et un résumé en est donné par Phys.org.
En lien avec la menace terroriste mondiale croissante, des travaux sont actuellement menés activement pour créer des systèmes de surveillance automatisés capables de reconnaître les visages des gens, de déterminer leur état émotionnel et d'identifier les objets qu'ils transportent grâce à une diffusion vidéo en temps réel. On pense que cela aidera à prévenir les attaques terroristes.
Les systèmes de détection d'armes existants aujourd'hui sont des détecteurs de métaux à sensibilité réglable. Ces dispositifs sont considérés comme efficaces, mais obligent une personne à passer par un cadre spécial, parfois difficile à organiser. De plus, les détecteurs ne sont pas capables de détecter les armes imprimées en 3D.
Le nouveau logiciel, créé par des chercheurs de l'Université de Grenade, permettra la détection des armes légères uniquement au moyen de la vidéosurveillance. Le côté faible du programme, selon les développeurs, est uniquement son incapacité à détecter les armes cachées sous les vêtements.
Lors de la création du programme, les scientifiques ont utilisé un réseau neuronal pré-formé. Sa formation à la reconnaissance d'objets était basée sur des images ImageNet, qui comprend environ 1,3 million de photographies d'objets provenant d'environ mille classes différentes. Une formation précise à la reconnaissance des armes a déjà été réalisée sur 3 000 photographies d'armes préparées par des chercheurs.
En conséquence, les chercheurs ont obtenu un programme permettant d'identifier les armes sur des enregistrements vidéo avec une précision assez élevée. Les scientifiques ont vérifié l'exactitude de l'algorithme sur les enregistrements de YouTube, et ils n'ont délibérément pris des enregistrements que de mauvaise qualité. La précision de la détection des armes était de 96,6%.
À la fin du mois de mai de cette année, la police du sud du Pays de Galles, grâce à un nouveau système de reconnaissance faciale automatique, a arrêté une personne soupçonnée d'un crime. Un tel système a été déployé à Cardiff en préparation du tour final de l'UEFA Champions League, qui s'est tenu le 3 juin 2017 au Millennium Stadium.
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La manière exacte dont le système de reconnaissance faciale utilisé par la police du sud du Pays de Galles est construit n'a pas été révélée. On sait seulement que l'équipement et les logiciels nécessaires ont été fournis par la société japonaise NEC. On sait avec certitude que le système fonctionne sur la base de minibus mobiles équipés de caméras de surveillance. Mais les caméras de rue et les enregistreurs de police peuvent y être connectés.
Vasily Sychev
