Suite, partie 1 - Singularité? La prospérité? Agonie?.
À notre époque de division du travail et d'atomisation, peu de gens comprennent ce qui se passe réellement dans le domaine du progrès scientifique et technologique, de l'automatisation et du marché du travail. Encore moins de gens imaginent ce qui se passera dans ces domaines demain, dans un an. Pendant ce temps, des changements révolutionnaires se préparent. Le thème principal du Forum économique mondial de Davos cette année était "la quatrième révolution industrielle".
Selon le fondateur du Forum économique mondial, Klaus Schwab, les changements révolutionnaires sont associés aux progrès de l'intelligence artificielle, de la robotique, des véhicules autonomes, de l'impression 3D, de la nanotechnologie et d'autres domaines de pointe de la science.
Le développement des technologies d'intelligence artificielle est l'une des principales directions sur lesquelles travaillent les grandes entreprises technologiques, notamment Facebook, Google, IBM, Samsung, Apple, Microsoft.
Selon les chiffres officiels, Samsung Venture Investment a investi dans sept startups travaillant sur les technologies d'IA. Ils incluent également Mind Meld, Reactor Labs, Automated Insights et Maluuba. Compte tenu des investissements inconnus, la société sud-coréenne a acquis plus de 10 startups d'IA au cours des cinq dernières années.
Lors du TED à Vancouver le 17 février 2016, le fondateur de Xprize, Peter Diamandis, et le directeur d'IBM Watson, David Kenney, ont parlé du concours IBM Watson AI XPRIZE de 5 millions de dollars pour l'IA afin de faire une conférence TED convaincante en 2020. Les organisateurs du concours espèrent inciter les développeurs à créer des technologies qui peuvent aider les gens à résoudre les problèmes les plus importants du monde.
Selon une étude de CB Insights, le volume des investissements dans le développement des technologies d'IA a été multiplié par sept, passant de 45 millions de dollars en 2010 à 310 millions de dollars en 2015. 2016 s'annonce chaude, car les chiffres augmentent d'un ordre de grandeur. Au cours des premiers mois de février, nous avons appris des milliards de dollars d'investissements aux États-Unis, et après qu'AlphaGo ait remporté l'ancien jeu de Go, la Corée du Sud est entrée dans le jeu, allouant 830 millions de dollars au niveau de l'État pour le développement de l'intelligence artificielle. Pourquoi les Coréens ont-ils fait cela, dites-vous? Après tout, personne n'a commencé à investir dans l'IA après la victoire d'une machine sur un humain aux échecs? La réponse est simple - il est impossible de calculer toutes les variations des coups dans "Go", la seule façon de gagner est d'utiliser l'intuition et la pensée créative. Autrement dit, exactement ces propriétés de l'esprit humain que de nombreux sceptiques considéraient comme «inaccessibles à la machine».
Les capitalistes n'investissent pas des milliards de dollars dans des projets qui ont une période de récupération de plus de 10 ans. L'intelligence artificielle est déjà là, et nous devons trouver comment vivre avec.
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Voyons ensemble comment des systèmes similaires sont actuellement utilisés et comment ils peuvent être appliqués. Ensuite, il nous sera plus facile de faire une prévision des processus qui auront lieu dans la société au cours des 5 à 10 prochaines années.
La véritable révolution dans le domaine de l'IA a été faite par les réseaux de neurones convolutifs. L'approche sans issue de l'intelligence artificielle qui a prévalu des années 1970 au début des années 2000, lorsque les chercheurs ont tenté de créer une IA cohérente, est en train de devenir progressivement une chose du passé. Désormais, les développeurs se concentrent sur la mise en œuvre de fonctions de renseignement individuelles. Les réseaux de neurones convolutifs apprennent tout séparément. Ils peuvent être utilisés dans la pratique aujourd'hui.
Les réseaux de neurones convolutionnels peuvent identifier les tendances et les tendances du marché sur des graphiques à un niveau inaccessible aux humains, ce qui sera sans aucun doute très demandé par les capitalistes.
Selon les stéréotypes existants, une voiture et les émotions sont des choses incompatibles. Mais est-ce le cas pour l'IA moderne? Grâce à la synthèse des technologies de deep learning, de vision industrielle et de neurosciences cognitives, la société américaine Emotient a développé un logiciel de formation qui scanne les micro-expressions des muscles faciaux (par exemple, la joie, la colère, le plaisir), évalue le degré de réponse émotionnelle, d'attention et d'implication du répondant. La nouvelle technologie remplacera à terme les méthodes traditionnelles d'études de marché: aujourd'hui, certaines agences de publicité l'ont adoptée pour évaluer les réactions du public cible à un nouveau contenu ou produit. «Les émotions sont au cœur des ventes, mais nous n'avons jamais été en mesure de comprendre exactement ce que les gens ressentent vraiment», déclare Ken Denham, PDG d'Emotient.«Des milliards de dollars sont dépensés chaque année pour acquérir de nouveaux clients. Les entreprises et les marques mènent des recherches, tentent de comprendre leur public cible, apprennent leurs motivations et leur expérience de consommation. Cependant, la réalité est que nous sommes plus susceptibles de deviner que nous ne le savons avec certitude. Autrement dit, l'IA est déjà activement utilisée pour analyser les émotions humaines.
La percée la plus forte a été faite par l'IA, même dans les tâches créatives. Par exemple, le programme informatique Neural Doodle peut transformer votre selfie en un chef-d'œuvre de Renoir ou Pablo Picasso. Début 2016, le livre, écrit avec l'utilisation de l'intelligence artificielle, s'est qualifié pour la finale du concours littéraire japonais. L'histoire, intitulée "Le jour où l'ordinateur a écrit un roman", a été sélectionnée pour la finale du concours. Hoshi Xingichi. Ainsi, on voit que l'automatisation passe des usines aux bureaux et aux "tâches créatives". Ce processus est encore mal compris, peu de gens en parlent. Tout cela à cause du stéréotype existant selon lequel l'IA convient à la résolution de problèmes logiques standard, et la créativité n'est inhérente qu'aux humains. Très probablement, très bientôt, nous verrons qu'il ne s'agit là que d'une autre illusion présomptueuse.
Auparavant, la tâche de reconnaître les informations visuelles était très difficile pour les machines; les humains étaient nettement supérieurs à l'IA en ce sens. Déjà, les réseaux de neurones convolutifs peuvent déterminer ce qui est montré sur l'image, créer un modèle 3D avec vidéo et déterminer les visages avec une précision de 99% lors de l'échantillonnage de plus d'un million de photographies de personnes différentes. Autrement dit, dans un sens, ils voient les informations visuelles comme une personne et même mieux que lui, ce qui était auparavant problématique.
Déjà techniquement prêt et entrera bientôt sur le marché, peut-être l'une des fonctions les plus intéressantes de l'intelligence artificielle basée sur les réseaux de neurones convolutifs. C'est une compréhension du langage naturel et la capacité de communiquer est indiscernable d'une personne. Cela ouvre les perspectives d'automatisation d'une énorme armée d'employés de bureau, d'opérateurs de centres d'appels, de comptables et d'avocats.
Toute cette armée d'employés sera bientôt jetée sur le marché du travail qui s'effondre. Et plus tôt dans l'histoire de la révolution scientifique et technologique, d'énormes masses de personnes ont été jetées sur le marché, mais de nouveaux emplois ont été immédiatement ouverts dans le cadre de nouvelles relations professionnelles. Mais ce n'est pas le cas maintenant. Nous approchons du seuil où il sera possible d'automatiser tous les processus. Et le travail, la direction et la créativité.
Comment le monde capitaliste répond-il à ces défis? Quelle est la réponse au mouvement de gauche? Discutons-en ensemble et suggérons des solutions dans le prochain article.
