L'un des principaux moyens de protéger Internet contre l'invasion de robots est le captcha - un test informatique que le système utilise pour déterminer si un utilisateur est un humain ou un ordinateur. Ceci est un exemple de test de Turing. L'idée principale du test est de proposer un problème qui peut être facilement résolu par un humain, mais impossible pour un ordinateur. Et il semble qu'un groupe de scientifiques des États-Unis ait réussi à créer un algorithme d'intelligence artificielle capable de passer ce test.
Comme le rapportent les éditeurs du magazine Science, la société américaine Vicarious s'est fixé un objectif il y a quelques années: utiliser des méthodes d'apprentissage automatique pour développer un programme capable de reconnaître le captcha. Le type de captcha le plus courant aujourd'hui est le chiffrement de lettres et de chiffres, superposés les uns aux autres, translucides, barrés, etc. En général, tout internaute les a rencontrés plusieurs fois.
Vicarious a créé un algorithme appelé le réseau cortical récursif (RCN). C'est une structure hiérarchique qui modélise un objet comme une combinaison de contours et de surfaces. Dans le même temps, l'algorithme RCN est capable non seulement de reconnaître le captcha, mais aussi de «voir» les caractères manuscrits. En tant que créateur de l'algorithme, Dilip George a déclaré:
«En utilisant l'expérience de la neurophysiologie des systèmes, nous avons créé un nouveau modèle de reconnaissance informatique qui reconnaît mieux le captcha que les réseaux de neurones profonds, et en même temps, il fonctionne 300 fois plus efficacement. Notre programme peut apprendre indépendamment à reconnaître des nombres et des lettres de forme arbitraire dessinés sur des captcha en étudiant seulement 260 exemples."
Vladimir Kuznetsov
