Le poète gallois Dylan Thomas a appelé avec passion à lutter contre l'inéluctabilité de la mort. Les grands futuristes de notre temps font écho à ses appels. La seule différence est la sentimentalité du poète et la nature prosaïque de la réalité. Nous mourrons tous un jour. La seule question est quand et comment.
Ou pas.
Les scientifiques tentent actuellement de faire en sorte que l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et la vision par ordinateur prédisent la mort humaine. Le but ultime n'est bien sûr pas de transformer l'IA en une faucheuse sinistre, mais de prévenir les maladies chroniques et d'autres maladies à temps.
Les dernières recherches sur cette application de l'IA en médecine ont utilisé les derniers modèles d'apprentissage automatique pour analyser les tomodensitogrammes de 48 cellules thoraciques. L'ordinateur a pu prédire quel patient mourrait dans les cinq ans avec une précision de 69%. Comme n'importe quel médecin le prédirait.
Les résultats ont été publiés dans Nature Science Papers par une équipe de l'Université d'Adélaïde. L'auteur principal, le Dr Luc Oukden-Rainer, radiologue et étudiant diplômé, affirme que l'un des avantages évidents de l'utilisation de l'IA en médecine de précision est l'identification précoce des risques pour la santé et une intervention potentielle.
Moins évidente sera la promesse d'accélérer la recherche sur la durabilité.
«Actuellement, la plupart des études sur les maladies chroniques et la longévité nécessitent de longues périodes de suivi pour faire la différence entre les patients traités et non traités car ces maladies progressent lentement», explique-t-il. "Si nous pouvions quantifier les changements plus tôt, nous serions non seulement capables d'identifier la maladie, mais nous serions en mesure d'intervenir plus efficacement, et nous serions capables de réagir beaucoup plus tôt."
Cela peut conduire à un traitement plus rapide et moins cher. "Si nous pouvions réduire d'un an ou deux le temps nécessaire pour transférer les médicaments du laboratoire au patient, les progrès dans ce domaine seraient considérablement accélérés."
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AI avec cœur
En janvier, des chercheurs de l'Imperial College de Londres ont publié des résultats montrant que l'IA pouvait mieux prédire l'insuffisance cardiaque et la mort qu'un médecin humain. L'étude, publiée dans la revue Radiology, impliquait la création de cœurs virtuels en 3D de 250 patients capables d'imiter la fonction cardiaque. Ensuite, les algorithmes d'IA ont commencé à explorer quelles fonctions serviraient de meilleurs prédicteurs. Ce système reposait sur l'IRM, des tests sanguins et d'autres données.
En fin de compte, il s'est avéré que la machine était plus rapide et mieux à identifier le risque d'hypertension pulmonaire - 73% de précision contre 60% habituels.
Les scientifiques affirment que la technologie pourrait être utilisée pour prédire les conséquences d'autres maladies cardiovasculaires à l'avenir. «Nous aimerions développer une technologie qui pourrait être appliquée à une grande variété de maladies cardiovasculaires pour aider les médecins à interpréter les résultats des tests médicaux», a déclaré le co-auteur de l'étude Tim Daves. "Le but est de voir si les meilleures prévisions peuvent contribuer au bon traitement et à la longévité des personnes."
L'IA devient plus intelligente
Ce type d'applications de l'IA en médecine de précision ne fera que s'améliorer à mesure que les machines apprennent comme des étudiants en médecine.
Oakden-Rainer affirme que son équipe continue de créer le jeu de données parfait au fur et à mesure de son évolution, mais a déjà amélioré la précision prédictive de 75% à 80% en incluant des informations telles que l'âge et le sexe.
«Je pense qu'il y a une limite supérieure à notre précision, car il y aura toujours un élément de hasard», dit-il, lorsqu'on lui a demandé dans quelle mesure l'IA déterminera la mortalité d'un individu. «Mais nous pouvons être plus précis que nous ne le sommes maintenant si nous prenons en compte les risques et les forces des individus. Nous espérons qu’un modèle combinant tous ces facteurs pourra affiner le risque de mortalité à court terme jusqu’à 80%. »
D'autres sont encore plus optimistes quant à la rapidité avec laquelle l'IA transforme cet aspect du domaine médical.
«Prédire la vie restante des humains est en fait l'une des utilisations les plus simples de l'apprentissage automatique», déclare le Dr Ziyad Obermeyer. «Cela nécessite un ensemble unique de données, qui sont contenues dans des dossiers électroniques associés à des informations sur l'heure du décès d'une personne. Une fois que nous avons collecté suffisamment de ces données, nous pouvons prédire très précisément la probabilité qu'un individu vive pendant un mois ou un an, par exemple."
L'IA apprend toujours
Des experts comme Obermeyer et Oakden-Rainer conviennent que les progrès arrivent rapidement, mais il reste encore beaucoup de travail à faire.
D'une part, il reste encore beaucoup de données à approfondir, mais elles ne sont pas encore commandées. Par exemple, les images dont les machines apprennent doivent encore être traitées pour les rendre utiles. «De nombreuses équipes de scientifiques du monde entier dépensent des millions de dollars pour cette tâche, car cela reste un goulot d'étranglement pour une IA médicale réussie», déclare Oakden-Rainer.
Dans une interview accordée à STAT News, Obermeier a déclaré que les données sont fragmentées dans tout le système de santé, de sorte que la liaison d'informations et la création d'ensembles de données prendront du temps et de l'argent. Il note également que même s'il y a beaucoup de battage médiatique sur l'utilisation de l'IA en médecine de précision, ces algorithmes ont à peine été testés dans le cadre clinique.
«Nous pouvons dire que tout va bien et que l'algorithme est vraiment bon. Mais maintenant, nous devons l'emmener dans le monde réel et voir ce qui va se passer avec l'entière responsabilité », dit-il.
L'IA n'est pas un accident
Prévenir une maladie mortelle est une chose. Mais l'IA peut-elle prévenir un accident mortel?
C'est exactement ce que les scientifiques américains et indiens avaient l'intention de faire lorsqu'ils étaient préoccupés par le nombre croissant de décès parmi les personnes prenant des selfies. L'équipe a identifié 127 personnes décédées en posant pour une photo en deux ans.
Sur la base d'une combinaison de texte, d'images et de lieux, la machine a appris à identifier les selfies comme potentiellement dangereux ou non. Une série de plus de 3000 selfies Twitter signés était précise à 73%.
«La combinaison de fonctionnalités basées sur l'image et la localisation a montré la meilleure précision», disent les scientifiques.
Que va-t-il se passer ensuite? Un système d'avertissement pour les amateurs de selfie apparaîtra.
L'IA et le futur
Toute cette discussion a soulevé la question: voulons-nous vraiment savoir quand nous mourrons?
Selon l'un des articles récemment publiés dans Psychology Review, la réponse est non. 9 personnes sur 10 en Allemagne et en Espagne, lorsqu'on leur a demandé si elles voulaient connaître leur avenir, y compris la mort, ont choisi de rester dans l'ignorance.
Obermeier voit cette question différemment: à travers le prisme des personnes qui vivent avec une maladie mortelle.
«Parmi les choses que les patients veulent vraiment et n'obtiennent pas, ce sont les réponses des médecins à la question" Combien me reste-t-il? " Les médecins sont très réticents à répondre à ces questions, en partie parce qu'ils ne veulent pas se tromper sur des choses aussi importantes. En partie parce que les patients eux-mêmes ne veulent pas savoir."
Ilya Khel