Imaginez comment des sentiments contradictoires peuvent être ressentis par un expert en apprentissage automatique qui crée un système d'intelligence artificielle (IA) qui un jour, et peut-être même très bientôt, pourra créer de manière indépendante de nouvelles IA. Et en même temps, ces IA seront plus efficaces que celles créées initialement par l'homme lui-même. Une ère arrive où les machines créeront leur propre remplacement.
Pour le moment, les spécialistes de l'apprentissage automatique sont très appréciés sur les marchés du travail développés, cependant, lorsque le monde commence à créer des logiciels qui peuvent «apprendre à enseigner» leur propre genre, le jour n'est pas loin où ces spécialistes deviendront complètement non réclamés.
Dans une situation similaire, des groupes tels que Google Brain, OpenAI, DeepMind, ainsi que les départements des écoles et instituts technologiques les plus prestigieux qui développent des systèmes d'apprentissage automatique pourraient bientôt se retrouver afin que ces systèmes créent eux-mêmes des systèmes d'apprentissage automatique à l'avenir. Et ce qui est pire, les premiers signes en sont déjà visibles. Par exemple, des chercheurs de Google Brain ont développé un programme capable de créer des systèmes d'IA, dont la tâche est de mesurer le niveau de performance des programmes de traitement du langage. Le test a montré qu'un programme écrit par une machine s'acquitte mieux de cette tâche qu'un logiciel écrit par des humains.
Selon le MIT Technology Review, le chef de l'équipe de développement de Google Brain, Jeff Dean, considère «l'apprentissage automatique automatisé» comme le projet de recherche le plus prometteur pour son équipe.
«Pour le moment, lorsque vous résolvez un problème, vous vous fiez à votre propre expérience, aux données disponibles et aux calculs eux-mêmes. Pouvons-nous exclure «l'expérience» de cet ordre en ce qui concerne l'apprentissage automatique? », Demande Dean.
Si l'IA s'avère capable de gérer de manière cohérente des tâches à des niveaux comparables à ceux démontrés dans l'expérience Google Brain, alors un jour, des IA auto-créées et auto-apprenantes pourraient conduire à une création et à une adaptation plus rapides de nouvelles technologies.
Et pourtant, bien que le domaine n'intéresse encore plus que les passionnés, il y a déjà un nombre croissant de personnes dans le monde qui craignent que la croissance et le développement des systèmes d'IA puissent à terme priver bon nombre de leurs moyens de subsistance.
L'automatisation est conçue pour changer non seulement l'économie, mais aussi le principe même du capitalisme dans son ensemble, un principe qui n'a pas changé au cours des siècles. À long terme, les machines deviendront en effet moins chères que les salariés. Après tout, les patrons n'ont plus à se soucier de savoir quand donner et payer à leurs subordonnés les vacances, les assurances, payer les salaires et donner beaucoup d'autres choses qui sont exigées et attendues par les employés de leurs employeurs. Pourtant, cette main-d’œuvre moins chère et plus efficace exigera de nous d’énormes sacrifices.
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Le secteur le plus important de l'économie qui sera le premier à subir les effets de l'automatisation sera la fabrication. Surtout dans les pays en développement. L'importance de ce problème a été soulevée même dans son discours d'adieu de l'ancien président américain Barack Obama:
«La prochaine vague de désorganisation de notre économie ne viendra pas de l'étranger. Cela viendra d'un rythme constant d'automatisation qui rendra de nombreux emplois de la classe moyenne tout simplement inutiles », a déclaré Obama.
Et de nombreux experts de l'industrie sont d'accord avec ces mots. De plus, ce ne sont pas seulement les emplois peu qualifiés qui en pâtiront. Des systèmes sont déjà en cours de développement pour remplacer, par exemple, les réalisateurs de films, les auteurs-compositeurs, les journalistes et bien d'autres. Et maintenant, alors qu'il existe déjà des systèmes d'IA capables de créer des programmes qui fonctionnent beaucoup plus efficacement que les programmes écrits par des humains, nous devons devenir plus attentifs à ce problème et, enfin, comprendre ce qui peut nous attendre.
NIKOLAY KHIZHNYAK