Dans le mythe de la tour de Babel, les gens ont décidé de construire une ville-tour qui atteindrait les cieux. Et puis le Créateur s'est rendu compte que rien ne retiendrait plus les gens et qu'ils penseraient à eux-mêmes sans raison. Ensuite, Dieu a créé différentes langues pour gêner les gens et pour qu'ils ne puissent plus travailler facilement ensemble. Aujourd'hui, grâce à la technologie, nous faisons l'expérience d'une connectivité sans précédent. Cependant, nous vivons toujours à l'ombre de la tour de Babel. La langue reste un obstacle dans les affaires et le marketing. Bien que les gadgets technologiques puissent se connecter facilement et rapidement, les gens de différentes parties du monde ne le peuvent souvent pas.
Les agences de traduction essaient de suivre le rythme: elles font des présentations, des contrats, des instructions d'externalisation et des publicités pour tous. Certaines agences proposent également ce que l'on appelle la «localisation». Par exemple, si une entreprise entre sur le marché au Québec, elle doit faire de la publicité en français québécois et non en français européen. Les entreprises peuvent être gravement blessées par une traduction incorrecte.
Les marchés mondiaux attendent, mais la traduction linguistique par l'intelligence artificielle n'est pas encore prête, malgré les progrès récents dans le traitement du langage naturel et l'analyse des sentiments. L'IA a toujours du mal à traiter les demandes, même dans une seule langue, et encore moins à traduire. En novembre 2016, Google a ajouté un réseau de neurones à son traducteur. Mais certaines de ses traductions sont encore socialement et grammaticalement bizarres. Pourquoi?
«Au crédit de Google, la société a introduit de nombreuses améliorations qui sont intervenues presque du jour au lendemain. Mais je ne les utilise pas vraiment. La langue est difficile », déclare Michael Houseman, chercheur en chef à RapportBoost. AI et maître de conférences à la Singularity University.
Il explique que le scénario idéal pour l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle serait avec des règles fixes et des critères clairs de réussite ou d'échec. Les échecs sont un exemple évident, tout comme le go. L'ordinateur a très vite maîtrisé ces jeux, car les règles sont claires et précises, et le jeu de coups est limité.
«La langue est presque exactement le contraire. Il n'y a pas de règles claires et précises. Une conversation peut aller dans un nombre infini de directions différentes. Et, bien sûr, vous avez également besoin de données étiquetées. Vous devez dire à la machine ce qu'elle fait de bien et ce qui ne l'est pas."
Hausman a noté qu'il est fondamentalement difficile de désigner des étiquettes d'information dans une langue. «Les deux traducteurs ne parviennent pas à s'entendre sur l'exactitude de la traduction», dit-il. "La langue est le Far West en termes de données."
La technologie Google est désormais capable de comprendre des phrases complètes sans essayer de traduire des mots individuels. Mais des problèmes surviennent toujours. Jörg Mayfud, professeur agrégé de littérature espagnole et latine à l'Université de Jacksonville explique pourquoi des traductions précises ne sont pas encore données à l'intelligence artificielle:
Vidéo promotionelle:
«Le problème est qu'il ne suffit pas de comprendre l'ensemble de la proposition. Tout comme la signification d'un seul mot dépend du reste de la phrase (principalement en anglais), la signification d'une phrase dépend du reste du paragraphe et du texte dans son ensemble, et la signification du texte dépend de la culture, des intentions de l'orateur, etc. Le sarcasme et l'ironie, par exemple, n'ont de sens que dans un contexte large. Les expressions idiomatiques peuvent également être problématiques pour la traduction automatisée."
"La traduction Google est un excellent outil si vous l'utilisez comme un outil, c'est-à-dire sans essayer de remplacer l'apprentissage ou la compréhension humaine", dit-il. «Il y a quelques mois, je suis allé acheter une perceuse chez Home Depot et j'ai lu le panneau sous la machine: Machine à scier. (Scie mécanique). Ci-dessous, la traduction espagnole de «La máquina vió», qui signifie «La machine l'a vu». «Saw» n'a pas été traduit comme un nom, mais comme un verbe au passé.
Le Dr Mayfud met en garde: «Nous devons être conscients de la fragilité de cette interprétation. Car traduire, c'est essentiellement interpréter, non seulement une idée, mais aussi un sentiment. Des sentiments et des idées humains que seuls les humains peuvent comprendre - et parfois même nous, les humains, ne pouvons pas comprendre les autres."
Il a noté que la culture, le sexe et même l'âge peuvent créer des obstacles à cette compréhension, et une dépendance excessive à la technologie conduit à notre déclin culturel et politique. Le Dr Mayfud a mentionné que l'écrivain argentin Julio Cortazar a qualifié les dictionnaires de «cimetières». Les traducteurs automatiques pourraient être appelés «zombies».
Eric Cambria, universitaire en IA et professeur à l'Université de technologie de Nanyang à Singapour, se concentre sur le traitement du langage naturel, qui est au cœur des traducteurs basés sur l'IA. Comme le Dr Mayfood, il voit la complexité et les risques dans cette direction. "Il y a tellement de choses que nous faisons inconsciemment lorsque nous lisons un texte." La lecture nécessite de nombreuses tâches indépendantes qui dépassent le pouvoir des traducteurs automatiques.
«Le plus gros problème de la traduction automatique aujourd'hui est que nous avons tendance à passer de la forme syntaxique d'une phrase dans la langue d'entrée à la forme syntaxique de cette phrase dans la langue cible. Nous, les humains, ne faisons pas cela. Nous décodons d'abord le sens de la phrase dans la langue d'entrée, puis nous encodons ce sens dans la langue cible."
De plus, il existe des risques culturels associés à ces transferts. Le Dr Ramesh Srinivasan, directeur du Digital Culture Lab de l'Université de Californie à Los Angeles, affirme que les nouveaux outils technologiques reflètent parfois des préjugés sous-jacents.
«Il devrait y avoir deux paramètres qui déterminent la façon dont nous concevons des« systèmes intelligents ». Le premier concerne les valeurs et, pour ainsi dire, les préjugés du constructeur du système. Le second est le monde dans lequel le système apprendra. Si vous créez des systèmes d'IA qui reflètent les idées préconçues de votre créateur et du monde entier, il y a parfois des échecs très impressionnants. »
Le Dr Srivanisan dit que les outils de traduction doivent être transparents sur les opportunités et les limites. «Vous voyez, l'idée qu'un système peut prendre des langages (qui sont très diversifiés sur le plan sémantique et syntaxique) et les combiner ou généraliser dans une certaine mesure, ou même former un tout, est ridicule.
Mary Cochran, co-fondatrice de Launching Labs Marketing, voit un potentiel de croissance commerciale. Elle a noté que les annonces sur des marchés en ligne comme Amazon pourraient, en théorie, être automatiquement traduites et optimisées pour les acheteurs d'autres pays.
«Je pense que nous n'avons touché que la pointe de l'iceberg pour le moment, pour ainsi dire, en termes de ce que l'IA peut faire avec le marketing. Et avec une traduction et une mondialisation améliorées dans le monde entier, l'IA ne peut s'empêcher de conduire à une croissance explosive du marché."
Ilya Khel
