L'intelligence artificielle est une technologie unique, fruit du progrès technologique, qui permet aux machines d'apprendre en utilisant à la fois leur propre expérience et celle de l'homme. Avec son aide, la machine peut s'adapter aux nouvelles conditions dans le cadre de ses fonctionnalités, effectuer de nombreuses tâches qui n'étaient disponibles que pour l'homme depuis des décennies, ainsi que prévoir des événements et optimiser diverses ressources.
Les principaux exemples d'utilisation de l'IA connus de l'homme moderne - des ordinateurs jouant aux dames, au go et aux échecs, en passant par les systèmes autonomes - dépendent toujours des humains, apprenant le monde grâce à l'apprentissage en profondeur. Mais même au stade du progrès existant, ils influencent la société, forment de nouvelles idées sur l'avenir et permettent le développement de technologies modernes.
Comment l'IA est-elle née?
Des tentatives pour créer une version fonctionnelle de l'IA ont été faites à la fin des années 1950. Les dispositifs programmés par les scientifiques pour raisonner selon le principe du «si - alors» sont devenus la base de la création de systèmes experts qui possèdent leurs propres prévisions. Malgré les problèmes qui ont accompagné les scientifiques au début des travaux, les résultats de nombreuses études ont donné d'excellents résultats.
Il y a 50 ans, le développement de la technologie de l'IA était entravé par des doutes sur le produit final. La situation a été influencée par de tels facteurs: le coût élevé du temps informatique, des capacités de calcul plutôt modestes, et bien plus encore. Dans les années 80, le processus s'est arrêté en raison du manque de financement. Mais grâce aux développements révolutionnaires, en particulier, les progrès dans la production de semi-conducteurs, les technologies de traitement de l'information et de stockage ont progressé à pas de géant. Dans les années 90, l'ère des «machines intelligentes» a commencé, qui se poursuit encore aujourd'hui. Les années 2000 sont devenues une nouvelle étape dans le développement des systèmes d'IA.
Que peut faire l'IA aujourd'hui?
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L'intelligence artificielle automatise le processus d'apprentissage et les recherches à l'aide de données brutes.
L'IA résout des problèmes informatiques à grande échelle. Pour soutenir ses activités, vous avez besoin d'une personne qui contrôle le fonctionnement du système et la prise de décision de l'ordinateur.
L'IA confère au produit des qualités intelligentes
L'IA fait des systèmes automatisés familiers un produit intelligent moderne qui répond aux besoins de l'utilisateur. C'est la base pour améliorer les appareils, car il leur donne une réaction aux tâches, fournit des compétences analytiques. Toutes les automatisations, plates-formes vocales, assistants bots et machines intelligentes du monde fonctionnent avec de grandes quantités de données et améliorent constamment la technologie domestique à la maison ou la technologie sur le lieu de travail.
L'IA s'adapte
L'intelligence artificielle se développe à l'aide d'algorithmes d'apprentissage profond et constitue la base d'une programmation ultérieure. Il trouve lui-même des modèles dans les données, apprend et passe à un niveau supérieur. Les possibilités d'une telle formation ne sont pas limitées, car les machines intelligentes peuvent être formées à tout. Les réseaux de neurones s'adaptent aux nouvelles informations, éliminant progressivement les erreurs et mettant en œuvre un certain nombre de processus automatisés.
L'IA analyse les informations
Une analyse détaillée identifie les risques potentiels et le système génère des prévisions et des avertissements, minimise la survenue de situations d'urgence ou prend des décisions incorrectes, prédit le résultat des événements en fonction des méthodes d'analyse mathématique. Et en même temps, l'IA améliore constamment ses compétences.
L'IA est très précise dans ses actions
Une telle qualité de systèmes intelligents est utile pour une personne! Les technologies de l'intelligence artificielle sont utilisées dans la médecine, l'agriculture, la défense, le commerce, la production de biens, la construction, l'économie et même le droit.
L'IA fonctionne sur le Big Data
Lorsque les algorithmes sont formés, les données cessent d'être de simples informations et deviennent propriété intellectuelle. Aujourd'hui, les données sont essentielles: elles créent un avantage concurrentiel pour les entreprises par rapport à leurs concurrents. Si une entreprise dispose de données de pointe dans un secteur particulier, elle deviendra certainement la meilleure du marché.
Comment fonctionne l'IA?
L'intelligence artificielle est une branche importante de l'éducation qui combine méthodes, technologies, pratiques et concepts mathématiques et probabilistes de base, à savoir:
Apprentissage automatique. L'IA automatise le processus de création d'un modèle analytique, collecte des données statiques, les analyse et reçoit un résultat qui détermine d'autres actions.
Réseau neuronal. Un ensemble de processeurs, à l'aide desquels un ordinateur établit des connexions pour effectuer des tâches ou prendre des décisions.
L'apprentissage en profondeur. L'IA génère des réseaux de neurones hiérarchiquement complexes à l'aide de méthodes d'apprentissage automatique. Dans le processus, il se familiarise avec des structures de plus en plus complexes et de nombreuses informations. Un exemple d'apprentissage profond: reconnaissance d'images et de parole.
Informatique cognitive. L'IA les utilise pour imiter les processus de l'activité mentale humaine, apprend à distinguer la parole, les images, puis, sur la base de toutes ces informations, agit systématiquement en réponse.
Vision par ordinateur. L'IA reconnaît les images et apprend à reconnaître les objets, les phénomènes et les processus environnants en utilisant l'exemple de la vidéo ou des images. Si un ordinateur peut analyser et comprendre des images, il peut reconnaître des images similaires et même créer des vidéos et des images par lui-même.
VLADIMIR EVCHENKO
