La recherche d'une intelligence artificielle capable d'entretenir simplement une conversation de manière amicale s'est avérée très longue. Lorsque Alan Turing, le père de l'informatique moderne, a présenté son célèbre test pour montrer la véritable intelligence d'un programme informatique, il s'est fixé un objectif très ambitieux pour le matériel. Si un ordinateur pouvait convaincre un groupe de juges humains qu'ils parlent à une personne - s'il pouvait tenir une conversation - ce serait la preuve d'une intelligence artificielle qui a évolué au point de ne plus être distinguée d'un humain.
Ce gant a été abandonné en 1950. Jusqu'à présent, aucun programme informatique n'a réussi à passer le test de Turing. Les pseudo-exploits individuels ne comptent pas.
Pourquoi de faux exploits? Parce qu'ils sont considérés comme des échecs plutôt que des réalisations. Par exemple, Joseph Weisenbaum en 1966, lorsque les ordinateurs étaient programmés avec de grandes cartes perforées, a développé un logiciel pour le traitement naturel de la parole - ELIZA. «Eliza» était une machine censée entretenir une conversation, se faisant passer pour une psychothérapeute; tu peux lui parler aujourd'hui.
Parler à "Eliza" est un peu bizarre. Elle paraphrase souvent ce que vous avez dit, donc par exemple, si vous dites «Je me sens déprimé», elle pourrait répondre: «Êtes-vous venu vers moi parce que vous vous sentez déprimé? Quand elle ne comprend pas ce que vous dites, elle répond «oui» ou «dis-m'en plus».
Pendant les premières lignes du dialogue, surtout si vous la traitez comme votre médecin, «Eliza» peut être assez convaincante. Lorsque Weisenbaum a remarqué cela, il a été légèrement alarmé: les gens étaient prêts à voir plus d'humain dans l'algorithme qu'il n'y avait d'humain dedans. Bientôt, même si certains des sujets se sont néanmoins rendu compte qu'il s'agissait d'une machine, ils lui ont révélé leurs expériences profondes et leurs secrets. Ils ont déversé leur âme dans la machine. Lorsque la secrétaire de Weisenbaum a parlé à «Eliza», même si elle savait qu'elle parlait au programme, elle a quand même insisté pour que Weisenbaum quitte la pièce.
Une des réactions inattendues qu'ELIZA a suscitées peut être que les gens sont plus enclins à s'ouvrir à la machine, se rendant compte que personne ne les jugera, même si la machine ne peut rien dire de lié ou aider du tout. L'Effet Eliza a été nommé d'après ce programme informatique: les gens ont tendance à doter les machines de traits humains ou à les considérer comme des humains.
Weisenbaum lui-même, qui est devenu plus tard profondément méfiant de l'impact des ordinateurs et de l'intelligence artificielle sur la vie humaine, était étonné que les gens soient prêts à croire que son scénario était humain. "Je n'ai jamais pensé qu'une très brève connaissance d'un simple programme informatique conduirait à une telle pensée délirante chez des personnes tout à fait normales."
L'effet Eliza a peut-être alarmé Weisenbaum, mais il a intrigué et fasciné les autres pendant des décennies. Vous l'avez peut-être remarqué sur vous-même, en parlant à une IA comme Siri, Alexa ou Google Assistant - ces courtes réponses semblent trop réelles. Dans votre esprit sain d'esprit, vous savez que vous parlez à un gros morceau de code stocké quelque part en ondes. Mais inconsciemment, il vous semble que vous parlez à une personne.
Vidéo promotionelle:
En outre. Facebook a ouvert son programme Messenger et mis à la disposition des particuliers et des entreprises des logiciels pour créer leurs propres chatbots. Le traitement de la parole naturelle a progressé à pas de géant depuis les années 1960. Aujourd'hui, vous pouvez trouver des chatbots accueillants comme Mitsuku, qui a récemment remporté le prix Loebner, qui est décerné à des machines sur le point de résoudre le test de Turing. Elle répondra à tout ce que vous lui écrivez. L'idée est simple: s'il existe déjà une application pour commander une pizza, pourquoi ne pas commander une pizza, par exemple, demander à un chatbot comme un vieil ami?
Les startups comme Semantic Machines espèrent que leurs assistants virtuels pourront interagir avec vous comme des secrétaires, tout en étant capables d'extraire des informations d'Internet. Bientôt, ils seront partout.
Mais les gens qui créent des chatbots - à la fois sociaux et commerciaux - sont confrontés à un problème commun: les gens, peut-être inconsciemment, acceptent les chatbots pour les gens et sont frustrés lorsqu'ils ne peuvent pas maintenir une conversation normale. La frustration due aux malentendus est souvent liée à des attentes initiales élevées.
Jusqu'à présent, aucune machine n'a pu apprendre à comprendre le contexte - prendre en compte ce qui a été dit précédemment, s'y référer et y répondre en fonction de la position actuelle du dialogue. Même Mitsuku essaiera souvent de se rappeler le sujet de la conversation après quelques lignes de dialogue.
C'est clair. La conversation peut être multiforme et complexe. Il peut y avoir des centaines de réponses à tout ce que vous dites qui a du sens. Lorsque vous créez des couches de conversation supplémentaires, ces facteurs se multiplient, multipliant toutes sortes de variations de dialogue. C'est plus difficile que de jouer aux échecs ou d'y aller.
Mais cela n'empêche pas les gens d'essayer de créer de nouveaux chatbots. Amazon a récemment lancé le prix Alexa, dans lequel le gagnant de l'IA se verra attribuer un prix de 500000 $ plus 1 million de dollars supplémentaires si l'équipe de développement peut créer un «robot social» capable de parler à des utilisateurs humains pendant 20 minutes sur une variété de sujets. …
Les sujets identifiés comprennent la science et la technologie, la politique, les sports et les potins sur les célébrités. Les finalistes ont été récemment annoncés: des chatbots des universités de Prague, Edimbourg et Seattle. Les finalistes ont été sélectionnés sur la base des notes des utilisateurs d'Alexa.
Ayant réduit la zone de conversation à un éventail spécifique de sujets, le chatbot commence à contourner habilement le problème du contexte. Il est beaucoup plus facile de simuler une conversation traitant de sujets limités au domaine.
Développer une machine capable de prendre en charge presque toutes les conversations humaines peut être un défi. Peut-être que cela nécessitera une intelligence artificielle générale pour une solution complète, plutôt que des approches précédemment utilisées avec des réponses enregistrées ou des réseaux de neurones qui associent les données d'entrée aux réponses.
Mais il y aura certainement une machine qui mènera un dialogue significatif et dont les gens pourront profiter. Le gagnant du prix Alexa sera annoncé en novembre. L'effet Eliza signifie que nous ferons confiance aux machines plus tôt que prévu.
Ilya Khel