Les développements d'Alexey Moskalev, un biologiste de Syktyvkar, et de ses collègues de l'Institut de physique et de technologie de Moscou (MIPT), qui peuvent augmenter considérablement l'espérance de vie d'une personne et trouver de nouvelles méthodes de traitement du cancer, ont atteint le niveau mondial. Cela a été rapporté par la revue scientifique "Frontiers in genetics" (Frontiers in genetics).
Début mars 2014, Moskalev, avec ses collègues Anton Buzdin et Alex Zhavoronkov, a publié un article dans une revue scientifique internationale sur la recherche à l'aide de la technologie informatique de médicaments pouvant prolonger considérablement la vie. Ce travail scientifique a été un succès retentissant dans le milieu professionnel: dans le premier mois suivant sa publication, l'article a été téléchargé plus de 10 mille fois.
Les recherches menées par des scientifiques russes ont constitué la base des activités de deux grandes entreprises biomédicales - InSilico Medicine Inc. (USA) et Pathway Pharmaceuticals (Hong Kong), dont le principal domaine de travail est la lutte contre le vieillissement au niveau des processus moléculaires, le développement de technologies pour la longévité et la recherche d'une thérapie optimale contre le cancer. La principale différence par rapport aux concurrents est l'utilisation d'algorithmes informatiques uniques dans la recherche de nouveaux médicaments et la sélection de thérapies individuelles.
«Sur la base de nombreuses années d'expérience, une équipe de biologistes systémiques et moléculaires, de mathématiciens, de bioinformatique, d'oncologues et de spécialistes en informatique a pu créer une méthodologie pour analyser les données biomoléculaires d'un cancer d'un patient dans le but de sélectionner une chimiothérapie ciblée personnalisée», a déclaré Alex Zhavoronkov, professeur associé au MIPT.
Selon lui, une équipe internationale de scientifiques dirigée par Buzdin a développé un système OncoFinder inégalé - une plate-forme informatique conçue pour analyser le profil d'expression génique de la tumeur d'un patient et le comparer avec l'expression génique normale. Les résultats de l'analyse permettent d'identifier les causes qui ont conduit à la formation de la tumeur au niveau moléculaire et de sélectionner le médicament de chimiothérapie le mieux ciblé.
Selon le journal, l'équipe de scientifiques prévoit de poursuivre les recherches.
