Les doigts souples et flexibles s'étendent pour soulever délicatement la pomme de l'étagère et la placer doucement dans le panier. Ensuite, la tâche est répétée avec des citrons, puis avec du poivre. Les doigts ne se plaignent jamais et ne se fatiguent jamais. De plus en plus d'entreprises se tournent vers des machines intelligentes pour économiser sur les travailleurs humains lents et coûteux. Automatisation. Ce que c'est? Qu'est-ce que cela signifie pour votre travail?
Le prototype de manipulateur décrit ci-dessus est la branche de développement d'Ocado, un supermarché en ligne basé au Royaume-Uni. La forme irrégulière et la peau fine de ces produits médiocres suggèrent qu'ils sont généralement emballés par des humains dans les entrepôts d'Ocado. Mais l'entreprise utilise la technologie robotique pour aider ces personnes non seulement à traiter les produits en toute sécurité, mais aussi à le faire plus rapidement et à moindre coût pour l'entreprise.
Ocado est loin d'être la seule entreprise à privilégier les travailleurs automatisés. La même chose se produit dans les hôpitaux, les cabinets d'avocats et le marché boursier. La liste va être longue.
La question est de savoir comment cela affecte les travailleurs. Par exemple, comment cela peut-il vous affecter?
Nous entendons souvent parler de sombres robots du futur qui nous volent nos emplois, mais est-ce vrai? Qui est à risque? À quoi ressemblera votre lieu de travail dans cinq ans?
Les réponses peuvent vous surprendre.
Classe moyenne en danger
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Les recherches suggèrent que 47% des personnes travaillant aux États-Unis peuvent être remplacées par des machines, et au Royaume-Uni, environ 35% des emplois pourraient être à risque - et dans les pays en développement, la menace est encore plus grande, car les deux tiers des emplois peuvent être automatisés.
Mais les emplois qui volent des machines ne sont pas nouveaux. «L'automatisation s'est déjà produite», déclare Bhagwan Chowdhry, professeur de finance à l'Université de Californie à Los Angeles. Chowdhry souligne les changements qui ont eu lieu dans les usines pendant la révolution industrielle, lorsque les métiers automatiques et d'autres machines ont repris le tissage des humains.
Qu'est-ce qui a changé cette fois? «Cela affectera non seulement les cols bleus, mais aussi beaucoup de blancs», dit Chowdhry. Les cols bleus font référence à la classe ouvrière et les cols blancs aux employés, bureaucrates, administrateurs, managers.
Nous constatons souvent que les emplois les moins bien payés et les moins qualifiés sont les plus à risque. Par exemple, les employés d'entrepôt ou les caissiers. Cependant, l'automatisation peut également affecter le travail des personnes à revenu moyen comme les employés de bureau, les cuisiniers, les employés de bureau, les agents de sécurité, les avocats débutants, les inspecteurs.
Il est clair que les gens dans la ligne de mire sont inquiets. «Les craintes ne concernent pas seulement la transition», déclare Carl Benedict Frey, co-fondateur du programme Oxford Martin sur la technologie et l'emploi. «La plupart des emplois qui seront automatisés nécessitent des compétences différentes de celles nouvellement créées. Il sera important de veiller à ce que les personnes sans emploi puissent trouver un emploi. »
Alors, les entreprises qui recherchent l'automatisation devraient-elles être moralement responsables et aider leur personnel à acquérir de nouvelles compétences?
Vérification par le futur
La réponse peut non seulement affecter les entreprises - la recherche de la réponse peut commencer à l'école.
Notre éducation moderne et structurée peut être dénuée de sens dans un monde où la technologie évolue si rapidement.
«Le problème est que nous ne mettons pas à jour nos institutions d'éducation, de formation et de politique pour suivre le rythme», prévient Erik Brunholfsson, directeur de l'Initiative pour l'économie numérique du MIT. "Nous pourrions finir par laisser beaucoup de monde."
Brunholffson et Paul Clarke, directeur technique d'Ocado, conviennent que l'enseignement scolaire et collégial devrait mieux préparer les étudiants à un monde dans lequel l'intelligence artificielle et la robotique seront généralisées.
Sur le lieu de travail, les employés seront également tenus de continuellement mettre à jour leurs compétences au lieu d'utiliser les mêmes compétences tout au long de leur carrière.
Pour la plupart d'entre nous, cela peut être un facteur critique de réflexion.
Une étude menée par les consultants en gestion McKinsey and Company a révélé que moins de 5% des professions peuvent être entièrement automatisées par la technologie existante. Tout simplement parce que nos lieux de travail sont trop diversifiés et modifiables pour que les robots puissent effectuer toutes les tâches.
Au lieu de cela, ils prévoient qu'environ 60% des professions seront automatisées d'un tiers. Cela signifie que la plupart d’entre nous pourront s’accrocher à notre travail, mais le processus même de notre travail va changer.
Les robots viendront compléter et non remplacer
Apprendre à travailler côte à côte avec des robots sera essentiel.
«Il y a des moments où les machines prennent en charge le travail répétitif pour permettre aux gens de faire d'autres aspects plus gratifiants de leur travail», explique James Mannica, un associé senior chez McKinsey qui a effectué une grande partie de ses recherches sur l'impact de l'automatisation. «Cela peut faire une grande différence dans le processus de détermination des salaires car la machine fera tout le travail acharné. Cela signifie également que davantage de personnes pourront effectuer ce travail à l'aide de la technologie, de sorte que la concurrence augmentera."
Il y a aussi des problèmes plus larges. Avec des revenus de la classe moyenne inférieure, les gouvernements peuvent être confrontés à des problèmes fondamentaux tels que la perte d'impôts et un électorat insatisfait.
Heureusement, il y a beaucoup de choses que les machines ne peuvent pas encore faire.
Un bon exemple est le travail de chercheurs de Singapour qui tentent de former deux bras robotiques autonomes pour assembler des chaises plates d'Ikea. Malgré l'utilisation d'équipements modernes, les machines ne peuvent pas faire face aux tâches les plus simples.
Même isoler différents objets d'un mélange chaotique de pièces est une tâche ardue pour les robots. Lors de tests récents, il a fallu plus d'une minute et demie à deux robots pour insérer avec succès un morceau de langue dans l'un des pieds de la chaise.
Et ce n'est qu'un meuble. «Les vrais problèmes commencent lorsque vous voulez que le robot assemble plusieurs meubles. Un robot pourrait assembler une commode Ikea, mais il ne pourra pas assembler une armoire de la même série, car les pièces seront différentes, même si certaines étapes d'assemblage restent les mêmes. Les gens n'ont pas ce problème."
Avantage humain
D'une flexibilité accrue à une meilleure personnalité, il y aura toujours des choses dans lesquelles nous sommes meilleurs que les robots.
«À mesure que nous automatisons le travail répétitif, nous constatons une demande croissante de compétences créatives», déclare Brunholfsson. «Nous constatons également une demande croissante de personnes ayant des compétences sociales, des compétences interpersonnelles qui nourrissent, prennent soin, enseignent, imposent leurs croyances, ont des compétences de négociation et vendent bien.
Frey pense qu'il existe plusieurs domaines où les humains auront un avantage.
«Le premier concerne les interactions sociales», dit Frey. «Lorsque vous pensez à la variété d'interactions sociales complexes que nous rencontrons chaque jour lorsque nous négocions ou essayons de convaincre les gens, d'aider les autres ou de prendre soin des clients… Nous gérons des équipes et tout ça. C'est incroyable que les ordinateurs puissent remplacer les travailleurs humains qui font tout cela. »
Un autre est la créativité. Les ordinateurs sont parfaits pour gérer les problèmes et ne pas s'ennuyer avec des actions répétitives. Cependant, les gens trouvent un travail aussi monotone fatigant.
Une initiative du Massachusetts Institute of Technology a fixé un objectif de 1 million de dollars pour encourager les entreprises à tirer le meilleur parti de ces «traits humains» avec la technologie.
«Le montant que nous payons actuellement aux nounous et aux soignants pour les personnes âgées est très faible», dit Maniika de McKinsey. «De même, il existe de nombreuses œuvres artistiques et créatives qui n'ont jamais été payées. Le défi est de payer et de récompenser le travail créatif comme il le mérite, car une machine n'en sera jamais pleinement capable. »
Alex Harvey, scientifique en chef chez Ocado Technology, qui développe des logiciels et des technologies pour la division de vente au détail de l'entreprise, note que le monde a été conçu et construit pour les humains, et faire fonctionner les robots dans cet environnement naturel complexe est un défi technique majeur.
L'un des projets d'Ocado est un robot assistant de maintenance appelé SecondHands. Il montre comment les humains et les robots pourraient travailler ensemble.
«Par exemple, il a la capacité de soulever des objets à une plus grande hauteur qu'un humain», explique Harvey. "C'est un robot assez simple en termes de répertoire comportemental, mais il peut former une grande équipe dans laquelle un technicien humain sera le leader et ils pourront utiliser la force musculaire du robot."
Mais plus les humains et les machines travaillent ensemble, plus le côté éthique sera sombre.
Problèmes d'éthique
Environ 1,7 million de robots sont déjà utilisés dans le monde, mais le plus souvent dans des environnements industriels où les gens se voient pratiquement refuser l'entrée. Les chiffres augmentent, tout comme les rôles que jouent les robots. Il s'avère que les gens devront travailler côte à côte avec eux, et le risque augmentera en conséquence.
«Il faut plus de transparence afin que nous puissions comprendre comment ces choses font ce qu'elles font et comment elles se comportent», a déclaré Madi Delvaux, vice-présidente de la commission juridique du Parlement européen.
Récemment appelé le Parlement à créer des règles pour la robotique et l'intelligence artificielle.
Le rapport, préparé pour le Parlement européen, a souligné le besoin urgent d'une nouvelle législation sur la responsabilité en cas d'accident. Des problèmes de responsabilité similaires se posent si un robot prend des mesures qui enfreignent la loi. Un algorithme d'intelligence artificielle, par exemple, peut ignorer une série de transactions financières en contournant le réseau complexe de règles régissant un secteur.
Delvaux et ses collègues réclament également un code d'éthique qui réglementera notre relation avec les robots.
"Il devrait y avoir des points qui exigent le respect, comme l'autonomie humaine et la vie privée", a déclaré Delvaux.
Tout cela met en évidence un autre problème qui inquiète de nombreux développeurs d'IA: le biais. Les systèmes d'apprentissage automatique ne sont aussi bons que les données qu'ils sont censées apprendre. Des recherches récentes ont montré que l'intelligence artificielle peut développer des tendances sexistes et racistes.
Bill Gates, quant à lui, a récemment proposé de taxer les robots pour compenser les impôts sur le revenu des employés perdus. D'autres ont suggéré que, alors que les robots assument de plus en plus de tâches, il peut être nécessaire de disposer d'un revenu de base universel pour que tout le monde puisse bénéficier des prestations gouvernementales.
Les voitures avancent
Sur l'exemple des meubles d '"Ikea", il devient évident que l'IA doit encore se développer pendant longtemps.
L'un des plus grands défis auxquels sont confrontés l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle est peut-être de comprendre le fonctionnement de leurs algorithmes. «Des choses comme l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique sont, pour la plupart, des boîtes noires», déclare Manieka. "Nous ne pouvons pas les ouvrir pour savoir comment ils ont obtenu la réponse."
Cela crée un certain nombre de problèmes. Les systèmes d'apprentissage automatique et l'IA moderne sont généralement formés à l'aide de grands ensembles d'images ou de données qui sont transmis au système pour apprendre à reconnaître les modèles et les tendances. Ils sont ensuite utilisés pour identifier des modèles similaires à mesure que de nouvelles données sont entrées.
Cela peut être utile si nous devons trouver des tomodensitogrammes montrant des signes de maladie. Mais si nous utilisons un système similaire pour identifier un suspect à partir d'un instantané, nous devons comprendre comment l'algorithme fonctionne pour fournir des preuves irréfutables.
Même dans le domaine des véhicules autonomes, cette généralisabilité reste un problème majeur.
Takeo Kanade, professeur de robotique à l'Université Carnegie Mellon, est un expert des voitures autonomes et de la vision par ordinateur. Donner aux robots une "vraie compréhension" du monde qui les entoure, dit-il, reste un défi technique qui doit être surmonté.
«Il ne s'agit pas seulement d'identifier l'emplacement des objets», explique-t-il. «La technologie doit comprendre ce que fait le monde qui l'entoure. Par exemple, une personne souhaite-t-elle traverser la route ou non?"
ILYA KHEL