Le Réseau Neuronal A Surpassé Une Personne En Matière De Divination à Partir De Photographies - Vue Alternative

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Le Réseau Neuronal A Surpassé Une Personne En Matière De Divination à Partir De Photographies - Vue Alternative
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L'intelligence artificielle était la meilleure pour deviner les gens consciencieux et consciencieux.

Les mathématiciens et psychologues russes ont développé un réseau neuronal qui a appris à deviner certains traits de caractère des personnes à partir de leurs photographies mieux qu'une personne. Le service de presse de l'École supérieure d'économie écrit à ce sujet en référence à un article de la revue scientifique Scientific Reports.

«L'algorithme a fait une conclusion correcte presque 60% du temps, alors qu'une estimation aléatoire ne correspond généralement qu'à 50%. La supériorité de 10% semble insignifiante, mais en fait, en termes de précision des prédictions, l'intelligence artificielle est nettement en avance sur les gens s'ils en jugent par les traits du visage d'un inconnu », écrit le service de presse.

Ces dernières années, les scientifiques ont développé de nombreux réseaux de neurones qui peuvent effectuer des tâches non triviales et même «penser» de manière créative, créant de nouveaux arts et technologies. Cela est devenu possible à la fois grâce au développement de systèmes informatiques et à l'émergence de nouveaux principes mathématiques qui décrivent la structure et le fonctionnement des systèmes d'apprentissage automatique.

Par exemple, récemment, des mathématiciens des États-Unis ont créé un système d'IA capable de reconnaître les traces de mélanome, de cancer de la peau, mieux que les principaux experts oncologues. D'autres réseaux de neurones ont appris à dessiner des images et à «peindre» des vidéos dans le style de Van Gogh ou de Kandinsky, ainsi qu'à battre une personne encore et encore dans l'ancien jeu chinois de go, des jeux de tir sur ordinateur et des jeux de stratégie tels que Starcraft et Quake.

Des mathématiciens, programmeurs et psychologues russes, sous la direction du professeur agrégé de l'École supérieure d'économie Evgeny Osin, ont créé un nouveau système d'intelligence artificielle qui a surpassé les humains dans un autre domaine - elle a appris à «deviner» les traits de personnalité des autres à partir de leurs photographies et portraits.

Divination par la photographie

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En général, les scientifiques sont plutôt sceptiques quant à une telle possibilité. Par conséquent, la physionomie et les théories similaires sont aujourd'hui considérées comme erronées ou même pseudo-scientifiques.

D'un autre côté, ces dernières années, les biologistes ont trouvé des liens faibles mais statistiquement significatifs entre cinq traits de personnalité clés et certains gènes. Par conséquent, les scientifiques continuent de rechercher si ces différences génétiques se reflètent dans l'apparence humaine, y compris à l'aide de systèmes d'intelligence artificielle.

Osin et ses collègues ont mené l'une des plus grandes études de ce type. Leurs expériences ont été suivies par 12 mille volontaires qui ont accepté de passer l'un des tests psychologiques classiques et ont également permis l'utilisation de photographies de leurs visages pour entraîner le réseau neuronal et l'utilisation dans d'autres expériences.

Après avoir transmis certaines de ces images et les résultats des questionnaires à travers le réseau neuronal, les scientifiques ont vérifié si elle était capable d'apprendre à prédire au moins certains des traits de caractère clés à partir de photographies d'autres personnes que l'IA n'avait pas rencontrées auparavant. Il s'est avéré que dans certains cas, l'intelligence artificielle était nettement supérieure aux humains, mais en même temps, l'exactitude d'une telle «bonne aventure à partir d'une photo» pour différents traits de personnalité psychologiques était très différente.

Par exemple, les réseaux de neurones étaient les meilleurs prédicteurs de la conscience et de la conscience, et pire que tout, l'ouverture à de nouvelles expériences. De plus, les scientifiques ont remarqué que les résultats de l'analyse dépendaient de l'image de la personne de quel sexe le réseau neuronal «regardait». En particulier, l'algorithme prédisait l'extraversion et la stabilité émotionnelle beaucoup mieux pour les femmes que pour les hommes.

Les scientifiques espèrent que des versions ultérieures plus avancées de ces systèmes pourront être appliquées dans la pratique, y compris dans le secteur des services et pour diagnostiquer la compatibilité psychologique des employés ou des visiteurs des sites de rencontres.

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