Salesforce a proposé d'utiliser l'intelligence artificielle (IA) pour développer un programme fiscal.
Des chercheurs américains ont proposé d'utiliser l'intelligence artificielle avec apprentissage par renforcement pour former des algorithmes d'imposition qui prendraient au maximum en compte la situation économique actuelle d'un pays particulier et pourraient réagir de manière flexible aux changements du niveau de revenu et de productivité de tous les participants au système.
Le projet, appelé AI Economist, n'utilise pas l'expérience antérieure de l'humanité dans ses travaux et se concentre uniquement sur la situation actuelle. Au cours d'une expérimentation qui s'est déroulée de manière ludique dans un monde virtuel, l'IA développée par Salesforce a permis de créer un modèle de taxation progressive 16% plus efficace que celui créé par l'économiste Dr Emmanuel Saez, et aussi plus efficace (sans préciser combien) qu'actuellement utilisé aux États-Unis. système. Au cours de l'auto-étude, AI Economist est parvenu à la conclusion que le système d'imposition optimal serait un taux plus élevé pour les riches et les pauvres et un impôt moins élevé pour la classe moyenne.
Le système proposé par AI Economist tente d'égaliser le niveau de revenu de tous les habitants du monde virtuel, en tenant compte du degré de productivité d'une «personne» particulière, qui est formée en tenant compte, entre autres, du désir de travailler au taux d'imposition établi par «l'État», ainsi que des compétences d'un caractère particulier. Au cours de la simulation, le «monde» créé par Salesforce a pu «vivre» pendant plusieurs millions d'années, au cours desquelles le taux d'imposition changeait continuellement, compte tenu de la situation dans la réalité simulée.
Salesforce a souligné que la création d'un monde du jeu avec des résidents virtuels et la formation de l'intelligence artificielle basée sur cette simulation a confirmé le potentiel d'utilisation de l'IA pour ajuster le système fiscal. Dans le même temps, l'IA n'est pas assez parfaite pour que les solutions qu'elle propose soient appliquées dans la réalité en ce moment - pour cela, il est nécessaire de compliquer considérablement le «jeu» sur la base duquel le système apprendra. Mais, comme le notent les chercheurs, certaines solutions formulées par l'intelligence artificielle pourraient être introduites dans le système fiscal réel à l'avenir.
Maxim Vershinin
