Les androïdes, comme l'écrivain de science-fiction Philip Kindred Dick l'ont suggéré, pensent-ils vraiment à un mouton électrique dans leurs rêves? Les scientifiques débattent de la signification et du but des rêves depuis de nombreuses années. Aujourd'hui, une autre étape a été franchie pour comprendre ce dont les humains rêvent - et comment les robots peuvent imiter les rêves.
En 2013, le neuroscientifique Yukiyasu Kamitani a mené une expérience: les personnes portées par un imageur à résonance magnétique ont été réveillées à plusieurs reprises dès qu'elles commençaient à s'endormir et ont été invitées à décrire leurs rêves. Kamitani a précédemment identifié plusieurs modèles uniques d'activité cérébrale, en fonction des objets qui étaient montrés au «sujet de test» lorsqu'il était éveillé. Pendant que les gens dormaient, leur cerveau a été scanné pour détecter ces schémas, et un programme informatique a converti les rêves en courtes vidéos. L'étude a montré que le contenu des rêves coïncidait à 70% avec ce que les gens eux-mêmes se souvenaient d'eux.
Deux ans plus tard, les ingénieurs de Google ont reçu des images de «rêves informatiques». Ils ont diffusé des millions d'images grâce à un programme qui imite les réseaux neuronaux du cerveau humain pour comprendre comment l'intelligence artificielle apprend à reconnaître les objets.
Ensuite, ils ont étendu les capacités de cette intelligence à l'aide du programme DeepDream, et le réseau de neurones artificiels a créé ses propres images de rêve, trouvant et amplifiant certaines formes dans un ensemble aléatoire de signaux vidéo. Le résultat est des paysages psychédéliques. Tout comme dans les rêves humains, les images vues auparavant par le web artificiel ont pris une nouvelle forme.
Certes, il est peu probable qu'il soit possible de reproduire fidèlement nos rêves jusqu'à ce que les scientifiques découvrent exactement comment le cerveau les crée, ou qu'ils ne révèlent pas tous les modèles d'activité cérébrale, explique Jack Gallente, psychologue à l'Université de Californie (Berkeley).