Vous montez les escaliers et entrez dans l'ascenseur. Il sait à quel étage vous devez vous rendre. Les portes de l'appartement s'ouvrent devant vous. L'ordinateur et le téléphone vous «reconnaissent» et n'ont pas besoin de mot de passe. Voitures, réseaux sociaux, magasins - tout le monde vous accueille, vous voit à peine, vous appelle par votre nom et anticipe chacun de vos pas. C'est ainsi que fonctionne la reconnaissance faciale. Comme? Effrayant?
À première vue, il peut sembler que toute organisation qui peut se le permettre surveille chacune de vos étapes et collecte un dossier sur vous. Mais vous ne pouvez même pas imaginer à quel point les technologies de reconnaissance faciale se sont répandues dans le monde et quelles perspectives puissantes elles promettent. En plus des exemples ci-dessus, les systèmes de reconnaissance faciale vous permettent de faire des choses simples et complexes:
- confirmation de l'identité de l'étudiant lors des examens en ligne;
- identification des personnes de la «liste noire» à l'entrée des stades et des boîtes de nuit;
- paiement des marchandises;
- garder votre place en ligne lorsque vous visitez un parc d'attractions;
- déverrouiller votre téléphone ou votre ordinateur.
Que puis-je dire, si rien qu'à Moscou, il existe déjà un réseau de plus de 150 000 caméras de vidéosurveillance extérieures. Il n'y a nulle part où se cacher, et cela fait réfléchir les gens, mais l'ampleur de la «surveillance» n'est pas si grande. Le réseau utilise un puissant système de reconnaissance faciale, mais il faut beaucoup d'énergie pour fonctionner, donc seulement 2 à 4 000 caméras fonctionnent en temps réel. Jusqu'à présent, la surveillance de masse de la population n'est qu'effrayante, il vaut donc la peine de se concentrer sur les avantages réels de cette technologie. Mais tout d'abord.
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Comment fonctionne le système de reconnaissance faciale?
Vous êtes-vous déjà demandé comment vous reconnaissez un visage, le reconnaissez-vous? Comment fait un ordinateur? Bien sûr, les visages humains ont certaines propriétés faciles à décrire. La distance entre les yeux, la position et la largeur du nez, la forme des arcades sourcilières et du menton - tous ces détails que vous remarquez inconsciemment lorsque vous regardez une autre personne. L'ordinateur fait tout cela avec une certaine efficacité et précision, car en combinant toutes ces métriques, il obtient la formule mathématique d'un visage humain.
Alors, dans quelle mesure le système de reconnaissance faciale fonctionne-t-il actuellement? Pas mal, mais parfois faux. Si vous avez déjà rencontré un logiciel de reconnaissance faciale sur Facebook ou sur une autre plate-forme, vous avez probablement remarqué qu'il y a autant de résultats amusants que de résultats précis. Et pourtant, bien que la technologie ne soit pas précise à 100%, elle est suffisamment bonne pour être largement utilisée. Et même vous rendre nerveux.
Paul Howie, de NEC, affirme que son système de reconnaissance faciale scanne les visages à la recherche d'identifiants individuels:
«Par exemple, beaucoup considèrent la distance entre les yeux comme une caractéristique unique. Ou cela pourrait être la distance entre le menton et le front et d'autres composants. En particulier, nous prenons en compte 15 à 20 facteurs considérés comme importants, ainsi que d'autres facteurs qui ne le sont plus. Cela crée une image en trois dimensions de la tête de la personne, donc même si elle est partiellement couverte, nous pouvons toujours obtenir une correspondance exacte. Le système prend ensuite la signature faciale et la transmet à la base de données."
Dois-je m'inquiéter du logiciel de reconnaissance faciale?
Tout d'abord, la reconnaissance faciale est une donnée. Les données peuvent être collectées et stockées, souvent sans autorisation. Une fois les informations collectées et stockées, elles sont ouvertes au piratage. Les plateformes de reconnaissance faciale n'ont pas encore été fortement piratées, mais à mesure que la technologie se répand, votre biométrie est entre les mains de plus en plus de personnes.
Il y a aussi des problèmes de propriété. La plupart des gens ne savent pas que lorsqu'ils s'inscrivent sur des plateformes de médias sociaux comme Facebook, leurs données à partir de ce moment-là appartiennent à Facebook lui-même. Le nombre d'entreprises utilisant la reconnaissance faciale étant en constante augmentation, vous n'aurez même plus à télécharger vos propres photos sur Internet pour être compromis. Ils y sont déjà stockés et y sont conservés depuis longtemps.
En parlant de logiciels, ils fonctionnent tous de manière différente, mais utilisent essentiellement des techniques et des réseaux de neurones similaires. Chaque visage a de nombreux traits distinctifs (il est impossible de trouver deux visages identiques dans le monde, et il y en a eu tellement dans toute l'histoire de l'humanité!). Par exemple, le logiciel FaceIt définit ces fonctionnalités comme des points d'ancrage. Chaque visage contient environ 80 points nodaux, similaires à ceux que nous avons mentionnés précédemment: la distance entre les yeux, la largeur du nez, la profondeur des orbites, la forme du menton, la longueur de la mâchoire. Ces points sont mesurés et créent un code numérique - une «impression de visage» - qui est ensuite introduit dans la base de données.
Dans le passé, la reconnaissance faciale reposait sur des images 2D pour comparer ou identifier d'autres images 2D de la base de données. Pour plus d'efficacité et de précision, l'image devait être un visage regardant directement dans la caméra, avec peu de dispersion de la lumière et aucune expression faciale. Bien sûr, cela a très mal fonctionné.
Dans la plupart des cas, les instantanés n'ont pas été pris dans un environnement approprié. Même un petit jeu de lumière pourrait réduire l'efficacité du système, entraînant des taux d'échec élevés.
La 2D a été remplacée par la reconnaissance 3D. Cette nouvelle tendance émergente dans les logiciels utilise un modèle 3D pour fournir une reconnaissance faciale très précise. En capturant une image 3D de la surface du visage d'une personne en temps réel, le logiciel met en évidence les caractéristiques distinctives - là où les tissus durs et les os dépassent le plus, comme les courbes de l'orbite, du nez et du menton - pour identifier le sujet. Ces zones sont uniques et ne changent pas avec le temps.
En utilisant la profondeur et l'axe de mesure, qui ne sont pas affectés par l'éclairage, le système de reconnaissance faciale 3D peut même être utilisé dans l'obscurité et reconnaître des objets sous différents angles (même de profil). Un tel logiciel passe par plusieurs étapes, identifiant une personne:
Détection: prendre une photo en numérisant numériquement une photo (2D) ou une vidéo existante pour obtenir une image en direct du sujet (3D).
Centrage: Une fois le visage détecté, le système marque la position, la taille et la posture de la tête.
Mesure: Le système mesure les courbes du visage avec une précision millimétrique et crée un modèle.
Représentation: le système traduit le modèle en un code unique. Ce code donne à chaque motif un ensemble de nombres qui représentent les traits et les traits du visage.
Correspondance: si l'image est en 3D et que la base de données contient des images 3D, la mise en correspondance se fera sans changer l'image. Mais si la base de données se compose d'images bidimensionnelles, l'image tridimensionnelle est décomposée en différents composants (comme des images bidimensionnelles des mêmes traits du visage prises sous différents angles), et elles sont converties en images 2D. Et puis la correspondance est trouvée dans la base de données.
Vérification ou identification: pendant le processus de vérification, un instantané est comparé à un seul instantané de la base de données (1: 1). Si l'objectif est l'identification, l'instantané est comparé à tous les instantanés de la base de données, ce qui donne un certain nombre de correspondances possibles (1: N). Une ou une autre méthode est appliquée selon les besoins.
Où sont utilisés les systèmes de reconnaissance faciale?
Dans le passé, les systèmes de reconnaissance faciale ont été utilisés principalement dans les forces de l'ordre, car les autorités les utilisaient pour trouver des visages aléatoires dans les foules. Certaines agences gouvernementales ont également utilisé des systèmes similaires pour la sécurité et pour éliminer la fraude électorale.
Cependant, il existe de nombreuses autres situations dans lesquelles un tel logiciel devient populaire. Les systèmes sont de moins en moins chers, leur distribution augmente. Ils sont désormais compatibles avec les caméras et les ordinateurs utilisés par les banques et les aéroports. Les agences de voyages travaillent sur un programme de «voyageurs chevronnés» pour effectuer un contrôle de sécurité rapide pour les passagers qui fournissent volontairement des informations. Les files d'attente à l'aéroport avanceront plus rapidement si les gens passent par un système de reconnaissance faciale qui associe les visages à une base de données interne.
D'autres utilisations potentielles comprennent les guichets automatiques et les distributeurs de billets. Le logiciel peut vérifier rapidement le visage du client. Après l'autorisation du client, le guichet automatique ou le terminal prend une photo du visage. Le logiciel crée une empreinte faciale qui protège le client contre le vol d'identité et les transactions frauduleuses - le guichet automatique ne donnera tout simplement pas d'argent à une personne ayant un autre visage. Même un code PIN n'est pas nécessaire.
La magie? La technologie
Le développement de la technologie de reconnaissance faciale dans le domaine des virements bancaires peut être particulièrement important et intéressant. Récemment, la banque russe Otkritie a présenté sa propre solution unique développée sous la marque technologique Open Garage: transférer de l'argent à partir d'une photo dans l'application mobile Otkritie. Transfers. Au lieu de saisir une carte ou un numéro de téléphone, il vous suffit de prendre une photo de la personne qui doit effectuer un transfert. Le système de reconnaissance faciale comparera la photo avec la photo de référence (cela est fait lorsque la banque émet la carte) et affiche le prénom et le nom. Il ne reste plus qu'à choisir une carte et à saisir le montant. Plus important encore, les clients de banques tierces peuvent également utiliser cette fonction pour les virements vers les clients Otkritie - l'expéditeur des virements peut utiliser une carte de n'importe quelle banque russe.
«Utiliser la photo d'un client au lieu d'un numéro de carte bancaire est une approche fondamentalement nouvelle des transferts en ligne, basée sur l'utilisation d'un système de reconnaissance faciale de réseau neuronal, qui permet à un client d'être identifié avec un haut degré de précision grâce à ses données biométriques», explique le chef du département de développement des systèmes partenaires d'Otkritie Bank Alexey Matveev. - Le service ouvre de nouveaux scénarios de vie aux utilisateurs pour effectuer des transferts d'argent. Actuellement, aucun des acteurs des marchés financiers dans le monde n'offre un tel service à ses clients."
Ilya Khel
