Peut-être que si vous allez un jour regarder un film, l'algorithme du service de streaming vidéo recommandera un blockbuster scénarisé par l'intelligence artificielle (IA), les robots sont des acteurs et l'animation et le rendu sont effectués par apprentissage en profondeur. Il est même possible que le scénario de ce film ait été lu par une IA et ait conseillé au studio de l'acheter.
On peut facilement imaginer comment les algorithmes et les robots enverront l'industrie cinématographique au même endroit que les travailleurs de l'industrie et des services, et que la production de films artistiques en est à son dernier stade. Cependant, cela ne s'applique pas à l'industrie cinématographique, au contraire - l'intelligence artificielle améliore les possibilités créatives d'Hollywood, plutôt que de les supprimer.
Il est vrai que certaines professions et professions deviennent obsolètes au fur et à mesure que les ordinateurs les manipulent mieux. Un spécialiste VFX n'a plus besoin de porter un béret et d'être capable de peindre une toile de fond - les studios ont besoin d'ingénieurs capables de former des algorithmes d'apprentissage en profondeur pour effectuer un travail de routine, comme affiner un effet vidéo ou rendre un personnage numérique réel. Cela dit, les artistes passent moins de temps sur l'ordinateur à effectuer un montage image par image approfondi et peuvent faire des choses plus intéressantes, explique Darren Hendler, Digital Domain Leader.
Tout comme les ordinateurs ont éliminé le besoin pour les animateurs de dessiner manuellement chaque image, des algorithmes avancés peuvent appliquer automatiquement des effets vidéo complexes. Dans les deux cas, les animateurs ne restent pas sans travail.
«Nous avons constaté qu'il y a tellement de tâches de routine disponibles pour l'IA qui peuvent les accomplir beaucoup plus rapidement, ce qui permet aux gens de faire des tâches créatives», déclare Hendler. - Je pense qu'il y aura beaucoup de technologie pour permettre aux acteurs de présenter plus facilement des personnages fantastiques. De plus en plus, les acteurs jouant dans des scènes de groupe seront ensuite remplacés dans ces scènes par des avatars générés par ordinateur. »
Récemment, l'équipe de Handler a utilisé l'IA et d'autres logiciels sophistiqués pour transformer Josh Brolin en Thanos dans Avengers: Infinity War. Plus précisément, ils ont utilisé un algorithme d'IA, formé sur des scans haute résolution du visage de Brolin, pour suivre ses expressions faciales jusqu'aux rides, puis en utilisant un autre algorithme superposé le visage rendu sur le corps de Thanos.
Cette approche permet de combiner le meilleur - la haute résolution obtenue avec une caméra, et un jeu plus subtil du fait du travail de l'acteur entouré d'autres acteurs, et pas seul devant un écran vert. Et tandis que le mélange facial prend généralement des semaines, l'algorithme d'apprentissage automatique de Digital Domain gère cela en temps quasi réel, créant un miroir numérique pour Brolin.
«Dès le premier jour de tournage, Brolin a pu voir à quoi ressemblerait et agirait son personnage», déclare Hendler.
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Oui, ces algorithmes sont capables de faire face rapidement à des tâches qui nécessitaient des équipes de spécialistes. Lorsqu'ils sont utilisés efficacement, ils peuvent fournir les meilleures performances, un montage précis et les effets vidéo les plus avancés disponibles aujourd'hui. Et alors que les algorithmes les plus avancés (c'est-à-dire coûteux) ont jusqu'à présent été limités à une utilisation uniquement dans les superproductions des studios Disney, Handler pense qu'ils deviendront la norme avec le temps.
«Je pense qu'il sera largement utilisé. Le principal obstacle est qu'il nécessite une approche et un plan d'action complètement différents, et les gens sont encore en train de trouver comment le faire fonctionner. Mais à mesure que les humains acquièrent de l'expérience dans la formation de machines pour effectuer des tâches d'animation, il est logique de s'attendre à de plus en plus de domaines de la réalisation cinématographique où l'IA sera appliquée.
«L'apprentissage automatique n'a pas encore été largement adopté car les producteurs n'ont pas encore une bonne compréhension de la technologie», déclare Hendler. «Mais nous voyons déjà un apprentissage approfondi et automatique pénétrer des domaines très spécifiques. C'est très nouveau et différent de tout ce que nous avons fait auparavant."
De nombreuses applications de ce type sont déjà apparues. En janvier, Kristen Stewart (oui, Bella Swan de Twilight) a réalisé un court métrage en partenariat avec Adobe pour créer un réseau de neurones qui fait ressembler les images aux peintures impressionnistes de Stewart.
Le réglage fin du paramètre u modifie la mesure dans laquelle le film ressemble à une peinture impressionniste.
Pendant ce temps, le studio Disney a créé des robots acrobatiques qui peuvent être lancés haut dans les airs, puis édités (éventuellement avec l'aide de l'IA) pour les faire ressembler à des acteurs. Désormais, les acteurs peuvent se détendre et se concentrer sur des épisodes moins dangereux.
Mais bientôt, l'IA dans le cinéma pourra aller au-delà des domaines de l'acteur et du montage - elle pourra participer à la décision concernant la production du film. La société belge Scriptbook a créé un algorithme qui, selon elle, peut prédire, en analysant un scénario, si un film connaîtra un succès commercial.
Habituellement, le travail avec le scénario est effectué par le studio de cinéma - assistants et stagiaires, et ce dernier n'a même pas à être payé en vertu de la loi californienne. Pour justifier les dépenses de 5 000 dollars par rapport au travail souvent non rémunéré des gens, la société affirme que son algorithme est trois fois plus efficace pour prédire le succès au box-office que les personnes lisant un script. La société a également déclaré qu'elle ne recommanderait pas à Sony Pictures de tourner 22 de leurs flops au box-office les plus notables au cours des trois dernières années, ce qui aurait permis à la société d'économiser des millions de dollars.
Le Scriptbook ne répond pas encore aux questions concernant leur technologie et les limites de l'algorithme, mais l'IA est connue pour être capable de prédire le classement MPAA (limite d'âge), de déterminer qui sont les personnages et quelles émotions ils expriment, et de décrire le public cible du script. Il peut également déterminer si le scénario passe le test de Beckdel - l'exigence minimale pour la représentation des femmes dans les œuvres. L'algorithme est également capable de déterminer si le casting des personnages du film est suffisamment diversifié, même s'il faut noter que de nombreux scripts ne mentionnent pas la race du personnage.
Bien sûr, tout cela peut être fait par des personnes lisant le script. Et un rapport écrit par l'homme sur le script comprend un résumé détaillé et des recommandations pour savoir si un studio particulier, en fonction de ses spécificités et de son public, doit utiliser ce script pour fonctionner. Compte tenu de la complexité émotionnelle d'une IA, il est peu probable qu'un Scriptbook fournisse le même niveau d'analyse approfondie qu'un humain. Pourtant, la société elle-même a suggéré d'utiliser le système pour aider les réviseurs de scripts, et non en remplacement.
L'algorithme aidera les gens à baser leur analyse de scénario sur des données fiables et sans émotion. Bien qu'il puisse sembler que beaucoup de créativité humaine soit nécessaire ici, des outils comme le Scriptbook peuvent aider les studios à prendre de meilleures décisions financières.
L'avenir automatisé d'Hollywood ne signifie pas l'élimination d'une personne du processus (à moins qu'une telle décision ne soit prise par ceux qui sont au pouvoir). Au contraire, Hendler attend avec impatience un avenir dans lequel les artistes continueront à créer, travaillant en conjonction avec des machines qui font gagner du temps et simplifient le travail.
«Nous cherchons toujours des moyens d'appliquer l'apprentissage automatique à une variété de problèmes», déclare Hendler. "Dans les deux à trois prochaines années, nous prévoyons une forte augmentation de la vitesse des opérations dans le domaine des effets vidéo, ainsi qu'une amélioration de la qualité."
Vadim Tarabarko