Des développeurs des États-Unis ont créé un réseau neuronal qui peut reconnaître les mouvements des personnes en utilisant des données d'ondes radio à travers un mur. Elle est capable d'identifier, par exemple, une poignée de main.
Un article sur le développement a été publié sur le site Web du Massachusetts Institute of Technology (MIT). Il décrit un algorithme capable d'analyser à la fois les enregistrements vidéo et les signaux d'ondes radio. Tout d'abord, il lit les données des deux types à partir d'une caméra ou d'un émetteur-récepteur radio, puis le réseau neuronal crée un modèle de corps squelettique à partir d'eux. Puis un autre algorithme analyse les modèles sur la trame, essayant de déterminer leurs actions.
Le balayage des ondes radio est effectué à l'aide d'un appareil avec deux antennes qui émettent les ondes radio réelles, puis les reçoivent réfléchies par des objets. Tout d'abord, des images bidimensionnelles sont formées à partir de ces signaux, et ce n'est qu'alors qu'un réseau neuronal spécial crée des modèles squelettiques.
Un développement réalisé par des chercheurs du MIT a démontré une précision allant jusqu'à 83% lors de la numérisation à travers un mur.
