Ou, au contraire, il résoudra tous les problèmes de l'humanité.
Début novembre de cette année, l'ingénieur de Google François Schollet a publié un manifeste. Il y décrit deux problèmes clés: les scientifiques et les chercheurs ne sont pas d'accord sur ce qu'ils entendent par intelligence artificielle (IA). De plus, personne n'a encore trouvé de moyen de comparer l'IA entre eux et avec l'intelligence humaine. Quelle est la situation avec son évolution aujourd'hui? De quoi s'agit-il et où est-il appliqué? Essayons de le comprendre.
1. Jeux de l'esprit
Un jeune Chinois vêtu d'un costume noir, d'une chemise blanche et de lunettes à monture carrée était assis penché, la tête dans les bras et complètement perdu dans une intense réflexion. Le propriétaire du neuvième dan dans l'ancien jeu intellectuel oriental du go n'a jamais été dans une position aussi difficile dans sa carrière.
Go est un jeu avec des règles trompeusement simples: deux joueurs, un champ de lignes 19 x 19, des ensembles de pierres noires et blanches. Les joueurs déplacent alternativement leurs pierres, essayant d'entourer les pierres de l'adversaire avec elles. Tout au long de sa vie, Ke Jie a facilement battu n'importe quel adversaire dans ce jeu - jusqu'au 23 mai 2017, lorsque le programme informatique AlphaGo créé par Google avec une puissante intelligence artificielle l'a vaincu, remportant trois matchs sur trois.
Ke Jie n'a jamais perdu une partie de go de sa vie. Jusqu'à ce que je tombe sur AlphaGo.
Pendant longtemps, le go est resté la frontière invaincue de l'informatique. Les dames, les échecs, les jeux de cartes et les stratégies comme Starcraft - les machines ont systématiquement et universellement envahi les humains. Et seul le go est resté l'apanage de la créativité et de l'intuition, non calculable pour les algorithmes mathématiques, car le nombre de combinaisons possibles sur le go board est supérieur à celui des atomes de l'Univers. Jusqu'à présent, aucun superordinateur ne peut calculer et énumérer ce nombre.
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Pendant de nombreuses heures de jeux, Ke Jie a combattu le programme avec tous les moyens dont il disposait. Il a utilisé des tactiques conservatrices, agressives, défensives et imprévisibles, mais aucune d'elles n'a fonctionné. AlphaGo a encerclé l'homme encore et encore et l'a forcé à se rendre. Ainsi tomba le dernier bastion de la supériorité de l'intelligence humaine sur l'artificiel.
Dans le blockbuster IA de Steven Spielberg, l'intelligence artificielle du corps d'un enfant a même appris à aimer. Photo: Image tirée du film "Intelligence Artificielle".
2. Options limitées
Les programmes ont réussi à obtenir un tel succès en imitant l'une ou l'autre activité de l'intellect humain. Il est donc maintenant généralement accepté en Russie de le définir comme toute technologie ou produit qui conduit à un résultat similaire à l'activité intellectuelle humaine et est utilisé pour résoudre des problèmes appliqués.
Le terme «IA» a été introduit pour la première fois en 1956 lors d'une conférence à l'Université de Dartmouth par l'informaticien John McCarthy. Il possède également son interprétation spirituelle: "Dès qu'un système d'intelligence artificielle commence à bien fonctionner et à donner des résultats, personne d'autre ne le considère comme de l'intelligence artificielle."
John McCarthy. Photo: Wikipédia.
C'est largement vrai. Notre perception de l'IA est influencée par des films comme The Terminator ou Robocop, ou pour le lecteur plus sophistiqué, The Matrix ou 2001 A Space Odyssey. À cause d'eux, nous combinons souvent robots et intelligence artificielle en un seul tout. Ce n'est pas vrai. Le robot n'est qu'une coquille, alors qu'il peut être n'importe quoi et n'a pas à imiter un corps humain. Et l'IA est un ensemble d'algorithmes à l'intérieur d'un ordinateur à l'intérieur d'un robot. Un exemple simple, le logiciel et les données qui sont responsables du travail de l'assistant vocal d'Alice de Yandex sont l'intelligence artificielle, et la voix féminine est sa personnification, et il n'y a pas de robots dans ce système.
La deuxième grande idée fausse est que l'IA, en particulier celles incarnées dans le corps d'un robot, peut effectuer toutes les opérations externes et les actions mentales dont une personne est capable. Dans les premières parties du fameux "Terminator", le T-800 fait tout ce que les gens font, mais plus vite, mieux, plus efficacement. En réalité, même des programmes aussi sympas comme AlphaGo ou Watson ne sont pas capables de faire quoi que ce soit s'ils n'ont pas été formés à l'avance, pas formés. Kasparov ou Ke Jie pourraient immédiatement donner une interview, comprendre la parole humaine et formuler des réponses, appeler un taxi pour eux-mêmes et réserver une table dans un restaurant, écouter de la musique et déterminer son genre, ses noms d'interprète et de mélodie. Aucun des programmes pour jouer aux échecs, aller, quiz ou toute autre fonction spéciale n'est capable d'apprendre d'autres compétences ou de les réapprendre. Sur cette base, l'IA est divisée en deux catégories: forte (comme dans les films) et faible.
Vous rencontrez l'intelligence artificielle tous les jours, dès que vous prenez votre smartphone.
3. Retirez le masque
Comment savons-nous que nous avons créé une IA forte? Le seul critère pour cela est probablement si l'intelligence artificielle est complètement impossible à distinguer des humains dans son comportement et ses capacités. En 1950, le célèbre mathématicien britannique Alan Turing a créé un test spécial pour cela.
Turing est devenu célèbre pour trois choses. Il a cassé les codes de la machine de cryptage allemande Enigma pendant la Seconde Guerre mondiale. Il a proposé le concept de la machine informatique la plus simple. Et il a proposé un test pour établir - un ordinateur peut-il penser? Pour ce faire, une personne communique constamment avec une machine et une autre personne sans les voir. Au cours des dialogues, il doit déterminer - qui est son interlocuteur? Si le participant à l'expérience prend l'ordinateur pour un humain ou a du mal à répondre, alors la machine est considérée comme ayant réussi le test de Turing.
Alan Turing.
Le test de Turing est remarquable en ce qu'il élimine les questions philosophiques complexes de la révélation de la «conscience» des robots, en les remplaçant par le critère pour imiter efficacement le comportement humain. Pendant longtemps, il a été considéré comme «l'étalon-or», jusqu'à ce que ces dernières années, les chatbots et assistants vocaux modernes soient devenus si sophistiqués qu'ils sont déjà très difficiles à distinguer des humains. Par conséquent, les informaticiens l'ont compliqué en inventant le méta-test de Turing. Avec son aide, un ordinateur est considéré comme intelligent s'il a créé quelque chose qu'il souhaite tester pour l'intelligence elle-même.
4. Il est déjà là
Une IA forte est une question de futur lointain. De nombreux sceptiques doutent généralement qu'il puisse jamais être créé. Cependant, nous vivons actuellement dans une ère d'intelligence artificielle faible, alors que nous la remarquons à peine. Où et quand le croisons-nous?
Dans votre smartphone. Lorsque vous pointez l'objectif vers votre famille et dans le viseur, les visages souriants sont immédiatement signalés par des carrés - c'est l'algorithme de Viola-Jones. Il est également utilisé dans les caméras de vidéosurveillance pour attraper les criminels, et même dans les réseaux sociaux lorsqu'ils vous proposent de vous marquer sur les photos téléchargées par quelqu'un d'autre.
Ensuite, vous regardez une émission sur YouTube, un film sur Netflix ou un autre service d'abonnement au contenu vidéo, écoutez de la musique dans Yandex.
etc. En analysant vos préférences, le système glisse d'autres vidéos, films ou compositions. Et c'est aussi une IA faible!
Google Translate ou DeepL, qui vous aideront à traduire du texte de l'une des langues les plus courantes et même mortes comme le latin en russe, sont impossibles sans les systèmes d'IA. Reconnaissance et reconnaissance de mélodies dans Shazam, discours dicté dans un dictaphone, répondeur automatique dans une banque, etc., etc.
Mais si vous pensez que l'IA ne concerne que les systèmes d'information, alors vous vous trompez! Le décollage, l'atterrissage et le contrôle des avions modernes sont presque entièrement contrôlés non pas par les pilotes, mais par l'intelligence artificielle. Le système de freinage antiblocage et l'injection de carburant dans les voitures sont également réglementés par celui-ci. Et sur les routes de Skolkovo et des autoroutes américaines, des voitures autonomes entièrement sans pilote avec des systèmes sophistiqués de vision par ordinateur et de navigation circulent.
Désormais, l'intelligence artificielle négocie et distribue de l'argent depuis les guichets automatiques, contrôle les drones de combat aériens et terrestres, diagnostique et exécute des opérations, rédige des contrats et des poursuites, supprime les données des compteurs intelligents et prédit la charge sur les réseaux de chauffage et d'électricité.
En fait, notre vie est déjà totalement impensable sans une intelligence artificielle faible.
AFFRONTEMENT
Histoire de la défaite humaine
1979 - backgammon. Le mathématicien Hans Berliner a proposé un algorithme pour évaluer la situation sur le plateau de jeu et regarder l'arbre du jeu plusieurs pas en avant pour sélectionner la suite optimale. Il a constitué la base du programme BKG 9.8, qui a battu le champion du monde en titre Luigi Villa avec un score de 7: 1.
1997 - échecs. La première bataille entre l'ordinateur Deep Blue d'IBM et le champion du monde en titre Garry Kasparov a eu lieu en 1996. Kasparov l'a emporté avec confiance (3 victoires, 2 nuls, 1 défaite). Cependant, juste un an plus tard, pour un match revanche, les ingénieurs d'IBM ont considérablement augmenté la puissance de l'ordinateur - maintenant il pourrait estimer 200 millions de positions par seconde. Cette fois, Deep Blue a battu le grand maître russe (2 victoires, 3 nuls, 1 défaite) et est devenu le premier ordinateur à battre le meilleur joueur d'échecs du monde.
2007 - dames. Au Canada, ils ont créé un programme de dames qui ne peut pas perdre. Au mieux, si une personne joue à un jeu sans erreur, elle pourra réaliser un match nul. L'algorithme analyse toutes les options possibles pour le développement du jeu et sélectionne le coup idéal dans chaque situation.
2011 - jeux télévisés. IBM a mis sur le populaire Jeopardy! (en Russie - "Own Game") Système d'intelligence artificielle Watson. Elle n'a laissé aucune chance à deux champions légendaires: Ken Jennings, qui a établi une séquence record sans défaite en 74 épisodes de la série, et Brad Rutter, qui a reçu la plus grande victoire de l'histoire de la série - 4,45 millions de dollars. Certes, les ingénieurs étrangers n'ont pas encore osé défier Anatoly Wasserman.
2017 - poker. Au poker, les cartes des joueurs sont fermées, et de plus, les joueurs peuvent bluffer, ce qui complique grandement le travail de l'intelligence artificielle. Malgré cela, DeepStack a battu 10 joueurs de poker professionnels sur 11 après trois mille parties chacun. Et des scientifiques de l'Université Carnegie Mellon (États-Unis) ont créé le bot Libratus. Il a défié les pros et a battu quatre des meilleurs joueurs de la forme de poker la plus populaire d'aujourd'hui, le Texas Hold'em.
2019 - Starcraft II. Le bot Deepmind AlphaStar de Google pour le jeu de stratégie en temps réel le plus populaire au monde, Starcraft II, a facilement battu l'un des meilleurs joueurs humains avec un score de 5: 1 - le Polonais Grzegorz Komincz, surnommé MaNa. Starcraft II nécessite à la fois une réponse ultra-rapide pour gérer avec précision des centaines d'unités sur la carte et une planification stratégique à long terme. Le jeu contient de nombreuses informations importantes: les réserves de ressources de l'ennemi, la taille et la position de son armée, etc. Chacune des versions d'AlphaStar a appris toutes les subtilités et astuces du jeu, s'entraînant à des batailles avec d'autres programmes et jouant un total de 200 ans.
CLASSIFICATION DE L'IA
1. L'intelligence artificielle faible est une IA spécialisée dans un domaine. Il peut battre les meilleurs joueurs d'échecs du monde, mais c'est là que ses possibilités s'arrêtent. Demandez-lui de jouer votre musique préférée - et il tombera dans la stupeur.
2. Forte intelligence artificielle - une IA universelle au niveau humain, une machine capable d'effectuer les mêmes tâches qu'un humain. La tâche de créer une IA forte est incomparablement plus difficile que la tâche de créer une IA faible, et nous ne l'avons pas encore résolue. Une telle intelligence sera capable de prendre conscience, de planifier, de résoudre des problèmes, de penser abstrait, de comprendre des idées complexes, d'apprendre rapidement, de maîtriser de plus en plus de nouvelles compétences, d'apprendre de sa propre expérience.
3. Singularité technologique, ou émergence d'une superintelligence artificielle. En 1983, l'écrivain de science-fiction Vernon Vinge a écrit un essai dans lequel il suggérait que l'avenir de l'humanité attend une «singularité technologique» - un moment dans le temps où la quantité de puissance de calcul, leur combinaison et le développement de logiciels deviendront si puissants qu'ils donneront naissance à une surintelligence supérieure à l'homme. Maintenant, cette idée est soutenue par le philosophe et futuriste Nick Bostrom. Il définit la superintelligence comme «l'intelligence qui surpasse les meilleurs esprits de l'humanité dans tous les domaines, y compris l'ingéniosité scientifique, le bon sens et les compétences sociales».
Cependant, alors que l'humanité est très loin d'une IA forte, mais dans le développement et l'utilisation de systèmes d'IA faibles, nous avons déjà tout à fait réussi.
BTW
En 2018, Google a présenté un enregistrement audio d'une conversation lors d'une conférence sur l'intelligence artificielle, au cours de laquelle un assistant vocal a appelé un coiffeur et enregistré son propriétaire pour une coupe de cheveux. Le chatbot posait des questions si habilement, utilisait des pauses et des interjections, que l'administrateur à l'autre bout de la ligne ne comprenait pas que ce n'était pas une personne qui lui parlait, mais un interlocuteur virtuel. Les participants à la conférence ont été surpris par le comportement réaliste de la parole du robot.
COMMENT NOUS?
L'histoire de l'intelligence artificielle remonte à plus de 60 ans. Les premières tentatives de construction de machines d'apprentissage ont été faites dans le cadre de la cybernétique. Il était basé sur des modèles mathématiques de processus de contrôle dans les organismes vivants et la société. Parmi les pionniers de la cybernétique, il y avait également de nombreux chercheurs soviétiques, tels que Viktor Glushkov, Anatoly Kitov et Alexei Lyapunov.
Parmi les réalisations des Russes: la construction des premières machines robotiques capables de résoudre des problèmes simples - conduire dans la lumière ou éviter les obstacles; l'automatisation de la production et l'utilisation des premiers ordinateurs - encore géants et lents à l'époque - pour les besoins de la Commission nationale de planification. Les initiatives de la cybernétique étaient en avance sur leur temps, mais en raison d'une bureaucratisation excessive au sein des ministères soviétiques et de la méfiance à l'égard de tout ce qui était nouveau, ils n'ont pas trouvé l'application que les pionniers avaient espérée. Selon les souvenirs de nombreux contemporains de ces éminents scientifiques, l'introduction de ces premiers systèmes d'intelligence artificielle a pu empêcher l'effondrement économique des années 80 et 90 et sortir l'URSS de la crise.
Malheureusement, le succès des chercheurs, ingénieurs et développeurs russes est désormais loin derrière les grandes puissances de l'intelligence artificielle: les États-Unis et la Chine. Par conséquent, pour la recherche dans le domaine de cette technologie de bout en bout, un centre de compétences spécial a été créé sur la base du MIPT et le «Programme d'État pour le développement de l'intelligence artificielle» a été approuvé, soutenu personnellement par le président Vladimir Poutine. Selon de nombreux experts mondiaux, ceux qui peuvent atteindre un leadership à long terme dans le développement de technologies d'IA faibles et arriver à en créer une forte assureront un leadership mondial dans les décennies à venir. Aujourd'hui, il est extrêmement important pour nous de ne pas rater notre chance.
AGAFON SELITRENNIKOV
