L'intelligence Artificielle A Commencé à Mieux Comprendre Les Langues Que Les Humains. Et Après? - Vue Alternative

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Anonim

Ces dernières années, l'expression «intelligence artificielle» a fait la une des journaux avec une régularité enviable. Et divers systèmes basés sur l'IA déjà dans de nombreux domaines ne se montrent pas pires que les humains. Les machines battent les cyber-sportifs dans les jeux vidéo, font des découvertes scientifiques et, plus récemment, elles ont également appris à comprendre les langues beaucoup mieux que les humains.

Qui a développé le nouveau programme d'IA

Le nouveau programme a été créé grâce aux efforts du grand conglomérat chinois Alibaba et, selon MIT Technology Review, il fonctionne avec l'ensemble de données MS MARCO de Microsoft. MS MARCO est, en gros, une vaste base de données de requêtes réelles que les utilisateurs ont adressées au moteur de recherche Bing. C'est sur les requêtes et leurs formulations dans différentes langues que l'intelligence artificielle a été «formée».

Comment l'IA a été formée

C'est en fait assez simple. Le programme a dû traiter un grand nombre de pages Web afin de répondre à la question "Qu'est-ce qu'une société?" Sur la base des demandes des utilisateurs, ainsi que des options de réponse données, le système a développé un algorithme pour formuler une réponse. Fait intéressant, la réponse elle-même n'a pas été montrée au système. Elle devait «deviner» elle-même quelle option était la bonne. En d'autres termes, «les gens ont appris à la machine à google».

Dans ce cas, la phrase correcte a été considérée comme «une société est une société ou un groupe de personnes autorisé à agir en tant qu'organisation unique et reconnu comme tel au niveau législatif». Au moment des tests de contrôle, on a posé cette question au système et aux gens, et la machine a fait face beaucoup plus rapidement. De plus, l'IA était bien meilleure que les humains pour donner la bonne réponse dans d'autres langues (pas seulement celle dans laquelle la demande avait été faite).

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Pourquoi est-ce nécessaire?

Selon Lu Xi, vice-président senior d'Alibaba, le nouvel algorithme a un bel avenir.

Vladimir Kuznetsov

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