Google DeepMind a développé un algorithme qui s'oriente dans l'espace en utilisant un analogue artificiel de neurones dans un réseau.
DeepMind, la branche de recherche sur l'IA de Google, a créé un programme capable de construire des itinéraires optimaux en utilisant un analogue des neurones de la grille. Ces cellules font partie du réseau cérébral qui assure la navigation chez tous les mammifères, y compris les humains. À l'avenir, le nouveau développement nous permettra d'étudier nos capacités d'orientation sans test sur les animaux. L'article sur la technologie a été publié dans la revue Nature.
Un autre programme, créé par DeepMind, a vaincu à plusieurs reprises les maîtres de Go les plus puissants du monde, un jeu qui a longtemps été considéré comme immunisé contre l'intelligence artificielle.
Les auteurs du nouvel algorithme ont créé un analogue artificiel des neurones du réseau. Ces cellules cérébrales sont activées lorsque le mammifère franchit la limite d'une grille imaginaire "superposée" à l'espace dans lequel se trouve l'animal. Chez l'homme, la destruction de ces neurones devient l'un des symptômes de la maladie d'Alzheimer et les gens perdent la capacité de naviguer. Les scientifiques suggèrent que les neurones du réseau aident à trouver les chemins les plus courts dans des environnements familiers.
Dans une nouvelle étude, les développeurs ont modélisé deux réseaux de neurones artificiels récurrents. Dans de tels réseaux, les communications entre les éléments forment une séquence directionnelle: le programme utilise ses étapes précédentes pour planifier l'action suivante.
Un algorithme utilisait des neurones artificiels en réseau, le second s'en passait. Les programmes ont été formés pour rechercher un chemin dans des labyrinthes virtuels, où le chemin le plus court vers le but était bloqué par une «porte» verrouillée. Ensuite, les algorithmes sont passés à de plus grands labyrinthes de configuration similaire: le programme utilisant les neurones du réseau recherchait un chemin plus efficacement. Lorsque les portes ont été ouvertes, l'algorithme a pu prendre en compte ce fait et a trouvé l'itinéraire le plus court. Le programme, qui fonctionnait sans neurones spéciaux, ignorait le passage ouvert et cherchait un chemin dans le labyrinthe plus longtemps.
Les résultats de l'expérience ont confirmé l'hypothèse des neuroscientifiques: les neurones du réseau sont en effet impliqués dans la recherche du chemin le plus rapide. La modélisation de l'intelligence artificielle pourrait remplacer certains types d'expérimentation animale au fil du temps, selon les experts.
Natalia Pelezneva
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