Il semble qu'en matière d'intelligence artificielle, Google soit inégalé - le groupe a complètement dominé le segment de l'IA et partage aujourd'hui une autre réalisation impressionnante avec nous.
Les chercheurs de l'équipe Google Brain viennent de dévoiler un système d'intelligence artificielle appelé AutoML qui peut générer sa propre IA - un «enfant» appelé NASNet, et surpasse de loin les capacités de tout concurrent qui échappe à la main humaine. Les chercheurs se sont éloignés de l'analyse des mots et des images, et maintenant l'intelligence artificielle peut déjà reconnaître des objets tels que des personnes, des voitures, des sacs à main et des feux de signalisation aux intersections.
L'IA a acquis ces compétences grâce à l'apprentissage par renforcement - AutoML joue ici le rôle d'un «parent», qui crée des «enfants» pour des tâches spécifiques, puis reçoit les commentaires appropriés. Cela permet à l'IA de faire des ajustements et de se préparer au prochain cycle d'apprentissage - il crée de nouvelles architectures, les valide, recueille des commentaires et l'ensemble du processus est répété des milliers de fois.
Google a créé NASNet en tant que système de détection d'objets, donc l'IA a dû passer des tests de précision appropriés sur d'énormes bases de données. ImageNet et COCO sont considérés comme deux systèmes clés avec lesquels les nouveaux travaux des scientifiques se sont bien déroulés, surpassant toutes les solutions de reconnaissance d'images informatiques actuellement disponibles. NASNet a atteint 82,7%, 1,2% de plus que le leader précédent et 4% plus efficace, avec un facteur d'échelle de 43,4% (précision moyenne).
Selon les scientifiques, NASNet peut être utile dans de nombreuses applications différentes et rendre sa solution disponible en open source, en attendant des commentaires qui aideront à poursuivre les travaux sur la classification des images et la détection d'objets. Comme le disent les développeurs: - Nous espérons que la communauté d'apprentissage automatique pourra utiliser notre modèle pour discuter de problèmes de reconnaissance de formes que nous ne connaissons même pas.
Bien sûr, comme toujours dans de telles situations, il y a déjà des voix de l'opposition et des doutes indiquant la décision contraire à l'éthique. Car si une IA est capable de créer ses «enfants» beaucoup plus vite que les humains, elle ne pourra jamais la suivre, et il y a un risque qu'elle transfère ses préjugés, etc., aux créations. En bref, il est temps de développer certaines normes d'IA et de réfléchir aux problèmes de sécurité afin que ces outils avancés ne tombent pas entre de mauvaises mains, dans lesquelles l'IA peut devenir très dangereuse.
Il semble qu'en matière d'intelligence artificielle, Google soit inégalé - le groupe a complètement dominé le segment de l'IA et partage aujourd'hui une autre réalisation impressionnante avec nous. Les chercheurs de l'équipe Google Brain viennent de dévoiler un système d'intelligence artificielle appelé AutoML qui peut générer sa propre IA - un «enfant» appelé NASNet et de manière significative.
Pavel Zaitsev
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