Des recherches menées par des journalistes de l'Associated Press ont montré que l'IA a détecté la propagation à grande échelle du coronavirus avant les humains. Cependant, le système a sous-estimé l'ampleur des conséquences de cet événement.
Les journalistes d'Associated Press ont décidé de savoir quand les systèmes d'alerte mondiaux basés sur l'IA ont enregistré pour la première fois des signaux de coronavirus. Leur étude a révélé que le premier avertissement du virus en dehors de la Chine provenait du HealthMap automatisé de l'hôpital pour enfants de Boston, qui analyse les actualités et les publications sur les réseaux sociaux à la recherche de messages sur la propagation de la maladie.
Le 30 décembre à 23h12 heure locale, le système a envoyé une alerte pour les cas non identifiés de pneumonie à Wuhan, mais les a évalués 3 sur 5. Plusieurs jours se sont écoulés avant que les chercheurs de HealthMap «se rendent compte de la gravité de l'épidémie».
L'AI a produit un rapport selon lequel le chinois Weibo discute activement de la notification par l'Agence de la santé de Wuhan d'une "épidémie de pneumonie inexpliquée". Ce n'est qu'alors que la directrice adjointe du système d'information ProMed, Marjorie Pollack, a demandé à son équipe d'enquêter. L'analyse a montré que l'avertissement de coronavirus a été envoyé beaucoup plus tard que l'IA ne l'a fait.
Les journalistes ont conclu que les systèmes d'intelligence artificielle peuvent déjà analyser les données des actualités, des médias sociaux et des rapports gouvernementaux pour détecter les signes avant-coureurs d'une épidémie de virus, puis informer les spécialistes d'institutions telles que l'Organisation mondiale de la santé. Cependant, les recherches menées par des scientifiques de l'IA montrent en même temps qu'ils ne devraient pas assumer la responsabilité de la politique de santé publique.
Ilnur Sharafiev
