Malgré le fait que nous parlons très souvent d'intelligence artificielle, il existe une différence clé dans la structure du cerveau humain et de la machine: c'est leur structure. Les réseaux de neurones construits sur des neurones et sur des puces et des transistors ne sont pas la même chose. Cependant, une découverte assez intéressante a été faite par des scientifiques de l'Université de Californie, James Giemsevsky et Adam Stig. Comme le rapporte la rédaction de phys.org, ils ont créé une puce dont la structure est très similaire à celle du cerveau humain. Et cela pourrait être le premier pas vers la création de véritables machines à penser.
Comment créer un cerveau artificiel
En collaboration avec des collègues de l'Institut national japonais des sciences des matériaux, l'équipe a créé un dispositif expérimental qui a démontré des caractéristiques similaires à certains types de «comportement» cérébral - apprendre, se souvenir, oublier des informations, se réveiller et même dormir.
L'appareil, que les chercheurs ont créé, est fabriqué à partir d'une "boule" de nanofils d'argent d'un diamètre moyen de seulement 360 nanomètres (éd., Un nanomètre est un milliardième de mètre). Les nanofils ont été revêtus d'un polymère isolant d'environ 1 nanomètre d'épaisseur. En général, l'appareil lui-même s'est avéré avoir une taille de 10 millimètres carrés.
Assemblés au hasard sur une plaquette de silicium, les nanofils ont formé des structures hautement organisées qui sont remarquablement similaires à celles qui forment le néocortex, la partie du cerveau impliquée dans des fonctions supérieures telles que le langage, la perception et la cognition. L'une des caractéristiques qui différencie un réseau de nanofils des circuits électroniques conventionnels est que les électrons qui les traversent provoquent une modification de la configuration physique du réseau. Au cours de l'étude, un courant électrique a fait migrer des atomes d'argent du revêtement polymère et former de nouveaux composés. Le système comptait environ 10 millions de ces connexions, qui sont analogues aux synapses par lesquelles les cellules cérébrales se connectent et communiquent.
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Nouvel appareil à puce.
Les chercheurs ont attaché deux électrodes à l'échantillon résultant pour tester le fonctionnement du réseau neuronal. Une fois que le courant a traversé le réseau, les connexions entre les nanofils ont été maintenues pendant une minute, ce qui ressemblait au processus d'apprentissage et de mémorisation dans le cerveau. Dans d'autres cas, la connexion a été brusquement coupée après la fin de la charge, imitant le «processus d'oubli».
Dans d'autres expériences, l'équipe de recherche a constaté qu'avec une consommation d'énergie moindre, l'appareil présente des comportements similaires à ceux que les neuroscientifiques voient lorsqu'ils utilisent des IRM fonctionnelles pour prendre des images du cerveau d'une personne endormie. À puissance plus élevée, le réseau de nanofils se comportait de la même manière que le cerveau en veille.
En raison de leur similitude avec le fonctionnement interne du cerveau, les futurs appareils basés sur la technologie des nanofils pourraient être extrêmement économes en énergie. Le cerveau humain fonctionne à une puissance à peu près équivalente à celle d'une lampe à incandescence de 20 watts. En revanche, les serveurs informatiques qui exécutent des tâches laborieuses utilisent des centaines de fois plus d'électricité.
Vladimir Kuznetsov
