Si nous comprenions comment les bébés se développent mentalement, cette connaissance pourrait aider chaque enfant à atteindre son plein potentiel. Cependant, en les considérant simplement comme des machines auto-apprenantes, nous n'atteindrons pas cet objectif.
Par une belle journée de juillet 2005, Deb Roy et Rupal Patel se sont rendus chez eux en voiture. Les visages endormis brillaient de sourires: aujourd'hui Roy et Patel sont devenus parents. S'arrêtant dans le couloir pour que grand-père prenne une photo, ils bavardèrent joyeusement, étreignant leur précieux premier-né.
Ce couple provincial apparemment ordinaire était quelque peu différent des autres familles. Roy est un expert en intelligence artificielle et en robotique au Massachusetts Institute of Technology (MIT), et Patel est un éminent spécialiste des troubles de la parole à la Northeastern University, toute proche. Il y a quelques années, ils ont décidé de constituer la plus grande collection de vidéos familiales.
Au plafond du couloir se trouvaient deux subtils points noirs, chacun de la taille d'une pièce de monnaie. Des copies couvraient tout le salon et la cuisine. Il y en avait vingt-cinq au total: 14 microphones et 11 caméras fisheye. Et ce n'est qu'une partie du système, qui devait être lancé à l'arrivée de l'hôpital. Son but: capturer chaque mouvement du bébé.
Tout a commencé il y a 10 ans au Canada, bien que Roy ait commencé à assembler ses premiers robots dans les années 70 à Winnipeg, alors qu'il n'avait que 6 ans, et ne s'est pas arrêté depuis. Son passe-temps s'est transformé en travail et il s'est intéressé aux robots Android. J'ai commencé à réfléchir à la façon de leur apprendre à penser et à parler. «J'ai pensé qu'il suffirait de fouiller dans la littérature pour comprendre comment ce mécanisme fonctionne chez les nourrissons. Et puis je peux créer un système d'apprentissage pour les robots », se souvient Roy.
Patel poursuivait un doctorat en correction de la parole à l'époque, et Roy lui a un jour vanté au cours du dîner qu'il avait construit un robot capable d'apprendre comme des bébés. Roy était convaincu que si le robot perçoit les informations de la même manière que les enfants, il sera capable d'apprendre et de se développer.
Le robot de Toko avait un design simple et une apparence décalée: un microphone et une caméra étaient attachés à un cadre mobile, et l'image était complétée par des yeux faits de balles de ping-pong, d'une frange de plumes rouges et d'un bec jaune incurvé. Cependant, le robot était intelligent. En utilisant des algorithmes pour la reconnaissance de la voix et des images, Roy a appris à Toko à mettre en évidence des mots et des concepts dans le discours quotidien. Auparavant, les ordinateurs percevaient le langage sous forme numérique et ne voyaient que la connexion de certains mots avec d'autres. Roy a réussi à créer une machine qui pourrait relier les mots aux images. En recevant la commande vocale, Toko a pu reconnaître la boule rouge parmi d'autres objets et la ramasser.
Patel avait son propre laboratoire de recherche à Toronto, et Roy s'y est rendu dans l'espoir de mieux comprendre comment les bébés apprennent. En regardant les mères jouer avec leurs enfants, il s'est rendu compte qu'il avait été inefficace dans l'enseignement de Toko. En 2007, Roy a déclaré au magazine Wired: «J'ai fait le mauvais algorithme d'apprentissage. Lorsqu'ils communiquent avec un bébé de 11 mois, les parents se comportent de manière cohérente et ne sautent pas d'un sujet à l'autre. Par exemple, si la conversation porte sur une tasse, tous les mots et gestes y font référence d'une manière ou d'une autre. Et ainsi de suite jusqu'à ce que l'intérêt de l'enfant disparaisse et qu'il passe à autre chose."
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Avant cela, lors de la rencontre d'un nouvel objet, Toko le comparait à tous les phonèmes de sa mémoire. Maintenant, Roy a changé l'algorithme pour que la machine donne plus d'importance aux connaissances nouvellement acquises. Après avoir écouté les bandes de Toko du laboratoire de Patel, Roy a été surpris de constater que le vocabulaire du robot augmentait à un rythme sans précédent. Le rêve de créer un robot capable d'évoluer en utilisant ce qu'il a vu et entendu était plus proche que jamais. Mais cela nécessitait du matériel audio qui n'était pas facile à obtenir.
Personne n'a jamais étudié en profondeur la vie d'un enfant dans les premières années, les plus importantes pour l'apprentissage. En règle générale, les chercheurs effectuent une heure d'observation une fois par semaine: c'est ainsi que Patel a étudié la communication entre mères et enfants dans son laboratoire. Mais pour vraiment comprendre comment les enfants apprennent la langue, vous devez choisir quelque chose d'extraordinaire: par exemple, placez des caméras cachées et des microphones dans la maison.
J'ai entendu parler de l'expérience Roy et Patel pour la première fois lorsque je travaillais comme institutrice à Londres. La plupart de mes élèves sont entrés à l'école à l'âge de 11 ans. Ils étaient à la traîne dans le développement de la parole et j'ai fait de mon mieux pour les aider à rattraper leur retard. Dans ses recherches, Roy utilise une approche scientifique qui fait que toutes les méthodes que j'ai essayées semblent désespérément dépassées. Je voudrais croire que ses découvertes aideront à créer une méthodologie qui aidera les enfants à atteindre leur plein potentiel. L'espoir est né qu'en créant des machines capables d'apprendre de la même manière que les humains, nous pourrons améliorer le mécanisme de l'apprentissage humain.
Avant de commencer, Roy et Patel ont établi quelques règles. Premièrement, seul un cercle restreint de spécialistes, en qui la famille fait le plus confiance, pourra consulter les dossiers. Deuxièmement, le tournage s'arrête si un membre de la famille ne se sent pas à l'aise de poursuivre l'expérience. Troisièmement, le système de surveillance peut être temporairement désactivé si l'un d'eux a besoin d'un peu d'espace personnel. Ils ne savaient pas ce qui en résulterait, mais ils ont décidé que cela valait la peine d'essayer. Cette expérience avait toutes les chances de faire la lumière sur le fonctionnement du cerveau des enfants.
Deb Roy et son robot Toko ressemblent un peu à Papa Carlo et Buratino. Au cours de l'expérience, Roy a tenté de comprendre ce que les robots peuvent apprendre des enfants. Je voulais savoir s'il était possible de développer une méthodologie qui aidera les enfants à apprendre plus efficacement, en utilisant les conclusions tirées de ces cadres des archives familiales.
En 1995, deux scientifiques, Betty Hart et Todd Risley, ont publié les résultats d'une étude menée auprès de 42 familles de Kansas City pour comparer le développement des enfants de familles pauvres avec ceux de leurs pairs plus riches. L'étude a duré deux ans et demi et a couvert une période de développement de neuf mois à trois ans: les scientifiques ont visité la famille chaque semaine pendant une heure, enregistré et transcrit le discours des enfants et de leurs parents. Les résultats ont été décevants. Plus un enfant de moins de trois ans entend de mots, plus sa performance scolaire à neuf ans sera élevée. Il y avait une énorme différence entre les groupes: les scientifiques ont calculé qu'à l'âge de quatre ans, les enfants les plus riches entendaient 30 millions de mots de plus que les plus pauvres.
«L'écart de développement entre les enfants d'âge préscolaire s'est avéré être une question beaucoup plus importante et complexe», affirment Hart et Risley. Leurs recherches ont montré qu'il est nécessaire d'intervenir le plus tôt possible dans le développement de l'enfant. "Plus vous tardez, moins vous avez de chances de quitter l'enfant."
La solution semblait être à la surface. Les enfants n'ont pas assez de mots - nous en montrerons plus. Conclusions Hart et Risley ont lancé une «fièvre des mots»: tous les parents des pays anglophones se sont précipités pour acheter des cartes mémoire contenant des mots et d'autres jouets pour le développement précoce de leurs bébés.
D'après mon expérience à l'école, cette interprétation semble un peu simpliste. Enseigner aux enfants ne doit pas être assimilé à la saisie de données dans un ordinateur: le nombre de mots entendus n'est pas le seul facteur de développement des capacités mentales.
Mon opinion est partagée par le professeur Katie Hirsch-Pasek, qui étudie le développement préscolaire à l'Université Temple en Pennsylvanie. Selon elle, "tout le monde sait que l'industrie de la restauration rapide nous nourrit de calories vides - de la même manière que l'industrie de l'apprentissage fonctionne. La mémorisation des informations n'est pas la seule composante d'un apprentissage réussi et d'une vie heureuse." De plus, Hirsch-Pasek est l'auteur du livre populaire "Einstein Learned pas de cartes », dans laquelle elle expose ses réflexions sur la« fièvre des mots ». Peut-être que ce livre aidera à comprendre pourquoi les enfants ont besoin de jouer plus et de moins se souvenir.
Hirsch-Pasek est l'un des experts les plus influents du développement de la petite enfance, l'auteur de 12 livres et de centaines d'articles académiques, et elle a également fondé le laboratoire du nourrisson et de l'enfant de Temple, dont la devise est: "Les enfants enseignent aux adultes ici."
En laboratoire, les scientifiques testent ce dont les petits sont capables. Les chercheurs ont mis au point une technique unique: ils mesurent la fréquence cardiaque pour découvrir ce que les bébés comprennent à l'âge de huit mois. «Ils savent que les jouets suspendus au-dessus du lit ne tomberont pas sur eux», déclare Hirsch-Pasek. «Ils savent que si vous mettez une assiette sur la table, cela n'échouera pas. Ceci est incroyable. Ils comprennent que la partie inférieure du corps ne disparaît nulle part, même si la personne est assise à table et ne peut être vue."
Jusqu'à récemment, les scientifiques croyaient que la pensée des bébés était irrationnelle, illogique et égocentrique. En 1890, dans son livre Principles of Psychology, William James a décrit la surcharge sensorielle chez les nourrissons: «Les yeux, les oreilles, le nez, la peau et les intestins d'un tout-petit vivent le monde comme un désordre boueux et en plein essor. Cette découverte a donné lieu à une vision mécaniste de l'apprentissage: la répétition constante des mots était considérée comme l'ingrédient le plus important d'un apprentissage réussi. Mais ce n’est pas le cas.
Les enfants commencent à apprendre déjà dans l'utérus. À ce stade, ils apprennent à reconnaître les sons. L'enfant peut distinguer la voix de la mère de la voix d'une autre personne dans l'heure qui suit la naissance. Le cerveau d'un nouveau-né est bien adapté à l'apprentissage avec l'aide des sens. Tous les hommes sont par nature des chercheurs, prêts à faire des découvertes scientifiques. Ce n'est que lorsque nous comprenons cette pensée que nous réalisons à quel point notre capacité à apprendre est grande.
«Dès la naissance, nous sommes capables de« percevoir des stimuli externes précis », explique Hirsch-Pasek. Je me suis souvenu du robot Toko, qui peut lire les signaux environnementaux: il reçoit des données de caméras et de microphones qui remplacent ses yeux et ses oreilles. Cependant, les robots sont limités dans leur perception: ils sont programmés pour percevoir et utiliser uniquement les signaux sélectionnés par une personne pour leur formation, de sorte que la portée de leur expérience et de leur comportement est limitée. Une telle formation est totalement inadaptée aux personnes. Les bébés apprennent par la communication.
«Nous sommes naturellement prêts à interagir avec d'autres personnes et notre culture», déclare Hirsch-Pasek. La particularité des enfants n'est pas qu'ils apprennent en étudiant l'environnement. Les bébés animaux en sont également capables, mais contrairement à eux, les enfants apprennent à comprendre les gens qui les entourent et leurs intentions.
En cours d'évolution, nous avons développé des modes socioculturels de transmission de l'information. Cela est devenu possible grâce au langage, la capacité de deux créatures à attribuer une signification commune à un certain concept ou symbole abstrait. Comment ne pas remarquer les débuts de la communication dans le comportement même des plus petits enfants? Les bébés de moins d'un an entament un dialogue avec leurs soignants en proto-langage. Ils marmonnent, maintiennent un contact visuel, échangent des objets avec eux et imitent leurs actions et leurs expressions faciales. Ils expérimentent divers objets: ils les mettent dans leur bouche ou les frappent sur d'autres choses.
Michael Tomasello, professeur à l'Institut Max Planck d'anthropologie évolutive de Leipzig, a écrit que les bébés apprennent «dans un environnement où de nouveaux objets et situations apparaissent constamment, et à tout moment, cet environnement ressemble à l'expérience collective de tout un groupe social tout au long du développement de sa culture».
Chacun de nous ne libérera son potentiel d'apprentissage que lorsque nous comprendrons comment nous pouvons créer un tel environnement. Le cerveau humain est spécialement conçu pour l'apprentissage. Une longue période d'immaturité humaine est une stratégie évolutive risquée, dans laquelle nous sommes à un stade précoce vulnérables aux prédateurs et aux maladies, et la capacité de se reproduire apparaît après de nombreuses années. Mais au final, elle se justifie pleinement par la capacité à assimiler des volumes gigantesques des dernières informations provenant de l'environnement ou d'un groupe social.
Les scientifiques reconnaissent depuis longtemps que la discussion sur le rôle de l'éducation et des facteurs naturels dans la formation d'une personne n'a pas de sens. Une partie importante du développement de notre cerveau se produit au cours des trois premières années de la vie. Pendant ce temps, le cerveau se forme en interaction avec l'environnement et en relation avec la perception sensorielle. Comme l'a montré l'étude de Hart et Risley sur la différence du nombre de mots entendus, la perception peut avoir un effet profond sur le genre de personne qu'un enfant deviendra plus tard.
L'évolution nous a donné tout ce dont nous avons besoin pour apprendre et enseigner. Notre capacité à comprendre les autres apparaît à neuf mois, lorsque l'enfant commence à attirer l'attention des autres sur les objets qu'il pointe ou tient dans ses mains. En un an, les enfants peuvent suivre l'attention: regarder, écouter ou toucher ce que les autres regardent, écoutent et touchent. À 15 mois, les enfants peuvent diriger leur propre attention: «Écoutez ça! Regarde ça! Pour un apprentissage humain significatif, il est nécessaire que l'enseignant et l'apprenant dirigent leur attention sur le même objet. C'est pourquoi les enfants ne peuvent pas apprendre à parler par vidéo, audio ou en écoutant les conversations des parents. Nous avons évolué différemment. C'est pourquoi il est important de parler aux enfants. Et c'est pourquoi nous ne pouvons pas apprendre des robots. Au moins pour l'instant.
La conclusion s'impose: chaque génération doit tout faire pour que la suivante, au plus tôt, maîtrise l'ensemble de la boîte à outils, tous les symboles et pratiques sociales de la culture actuelle.
À la recherche d'un environnement éducatif qui pourrait aider à développer nos inclinations, je me suis rendu à Corby, dans le Northamptonshire, pour visiter le Pengreen Early Childhood Centre, spécialisé dans le développement de la petite enfance. Il fait froid et sombre sur le site près du centre, mais cela ne fait pas peur aux enfants. Près d'un buisson de bambou, deux petits garçons éclaboussent l'eau d'un robinet ouvert. "Ne m'urine pas!" ils hurlent joyeusement. L'enseignant calme l'enfant dans un T-shirt avec les mots "Dépêchez-vous, sinon vous perdrez." Quatre filles sont engagées avec enthousiasme dans un dialogue, versant automatiquement du sable dans des seaux colorés.
Le Centre Pengreen est reconnu mondialement pour ses réalisations en matière de développement de la petite enfance et de soutien à la famille. Le travail du centre est devenu la base de la création de projets gouvernementaux dans le domaine du développement précoce en Grande-Bretagne, en particulier les programmes «Sure Start» et «Early Success». J'ai parlé avec la directrice du centre, Angela Prodger. Elle a récemment pris ses fonctions, succédant à Margie Whalley, qui a fondé le centre en 1983. Dans les années 80, Corby était l'une des villes les plus pauvres de Grande-Bretagne. Après la fermeture des aciéries, le nombre de migrants écossais qui se sont déplacés vers le sud pour travailler a considérablement baissé: la ville a perdu environ 11 mille personnes. Le centre a été conçu comme une bouée de sauvetage pour la prochaine génération. Aujourd'hui, il dessert 1 400 des familles les plus pauvres du Royaume-Uni.
J'ai demandé à Prodger comment les enfants apprennent la langue. On sait déjà qu'on ne peut se passer de mots, mais sur la plate-forme des conversations quelque chose ne se fait pas entendre. «Si la première étape n'est pas d'aborder la question du développement personnel, social et affectif, il sera tôt pour commencer à apprendre», a-t-elle déclaré. Le directeur du centre a expliqué qu'avant que les enfants aient la possibilité de maîtriser les outils du langage et de la parole, il est nécessaire de s'assurer qu'ils se sentent «présents et connectés». À son avis, nous négligeons souvent cela lors de l'élaboration d'approches d'apprentissage précoce. J'ai pensé que ce serait bien de le faire, mais pas nécessairement, mais les recherches suggèrent le contraire.
Dans les années 1950, le psychanalyste britannique John Bowlby a avancé la théorie de «l'attachement». Il a suggéré que les enfants qui ne peuvent pas contrôler leurs sentiments sont plus susceptibles de s'énerver lorsqu'ils se sentent affamés, tristes ou seuls. Un soignant est nécessaire pour aider les enfants à «réguler» leurs sentiments. Si l'enfant découvre des techniques efficaces, avec le temps, il commencera à les utiliser de manière autonome. Mais si les expériences négatives de l'enfant ne sont pas atténuées en raison de l'amour parental, elles peuvent ensuite prendre racine.
Grandir dans une famille pauvre ou dans un environnement traumatisant a d'énormes conséquences pour les enfants. C'est pourquoi Pen Green considère qu'il est important de donner la priorité à «la présence et l'implication». Cette idée explique également le comportement de certains des enfants de l'école où j'ai enseigné. Je n'ai pas remarqué que les enfants réagissaient d'une manière particulière à l'environnement stressant dans lequel ils grandissaient. Mais chez Pen Green, ils travaillent en étroite collaboration avec les éducateurs pour assurer la création de relations fortes et bienveillantes qui aideront les enfants à se développer de manière dynamique, d'abord à la maternelle, puis à l'école. J'ai toujours pensé que vous ne nourrissez pas les enfants avec du pain - laissez-moi faire quelque chose de mal. Il ne m'est jamais venu à l'esprit que l'environnement les mettait dans de telles conditions, qu'ils ne pourraient pas se comporter autrement. «Par leur comportement, l'enfant essaie toujours de communiquer quelque chose», a déclaré Prodger.
Alors que nous nous promenions dans le centre, Prodger m'a dit que les spécialistes de Pen Green apprennent à suivre ce qui se passe dans la tête des enfants et à interpréter le comportement des tout-petits comme un signal possible avant même que l'enfant commence à utiliser des mots. «Les enfants sont en contact permanent avec nous», m'a dit Prodger. «Nous avons juste besoin d'apprendre à les comprendre. Vous devez être capable d'observer. Sachez que les enfants s'intéressent à ce qu'ils essaient d'apprendre."
Les jeux créatifs sont à la base de la formation de la pensée créative, du succès en langue, en mathématiques et en sciences. S'il est trop tôt pour commencer à travailler avec des cartes, vous pouvez manquer cette étape de développement. «Vous devez ressentir la liberté, être capable de prendre des risques», déclare Prodger.
Plusieurs fois par semaine, les spécialistes du centre emmènent les enfants en forêt. Là, ils allument des feux de joie, expérimentent avec des ciseaux et font du BMX. Je voulais marcher - ils vont se promener. Je voulais retourner dans un endroit isolé où vous pouvez vous allonger - ils reviennent. L'apprentissage est dicté par l'environnement. Les adultes essaient seulement d'établir un lien avec les enfants et de comprendre où leur attention est dirigée. La lecture et l'écriture peuvent attendre. Les éducateurs doivent être aussi sociables que possible et suivre l'exemple des enfants pendant le jeu. Avant que les enfants commencent à apprendre, nous devons nous assurer qu'ils ne se sentent pas étrangers.
Les enfants du centre ont l'air heureux, ils apprennent à se comporter en groupe et, par le jeu, ils forment la base du succès futur. Et pourtant, je me demandais si autre chose pouvait être fait pour accélérer l'apprentissage précoce. À la suite de l'expérience avec le robot, Deb Roy est arrivée à la conclusion que chaque minute compte. Pouvons-nous nous permettre de laisser autant de choses au hasard?
«Avoir un bébé est la plus grande source d'inégalité aux États-Unis», a écrit l'économiste James Heckman. Cela est également vrai dans la Grande-Bretagne d'aujourd'hui, où la réussite scolaire est le plus souvent déterminée par le niveau des revenus des parents. Alors que les deux tiers des enfants obtiennent systématiquement des résultats «passables» ou plus aux examens de fin d'études en anglais et en mathématiques, seulement un tiers d'entre eux sont issus de familles plus pauvres. Heckman a également montré que la solution la plus efficace à l'inégalité est de commencer à développer les enfants le plus tôt possible. Changer d'école ne suffit pas: le changement est nécessaire encore plus tôt.
Hirsch-Pasek de l'Université Temple a expliqué que vous ne pouvez pas simplement asseoir les enfants devant les tablettes et attendre qu'ils apprennent. Cependant, cela ne signifie pas que vous ne pouvez pas utiliser d'appareils intelligents. Certaines expériences de laboratoire menées par Hirsch-Pasek visent à réduire l'écart de développement entre les enfants riches et pauvres. D'autres concernent le développement des compétences linguistiques et la pensée spatiale. Toutes les expériences utilisent la technologie sous une forme ou une autre. «Les ordinateurs, malgré toutes leurs compétences, sont de mauvais causeurs», dit Hirsch-Pasek. - Ils ne cherchent pas à communiquer. Ils interagissent, mais ils ne s'ajustent pas."
L'objectif de Hirsch-Parsek est de changer fondamentalement la manière dont les enfants sont éduqués, en particulier les plus pauvres. «Nous avons pensé qu'il était extrêmement important de donner aux enfants de familles pauvres les bases», poursuit le scientifique. - Nous voulions supprimer les changements, bien que nous ayons compris que l'activité physique aide les enfants à apprendre, développe le cerveau. Nous avons également prévu de ne laisser que la lecture et les mathématiques, et de supprimer les sciences humaines et toutes les matières inutiles comme les études sociales."
Cela n'a pas été facile pour elle. Les politiciens et les amateurs ont adapté la science à leurs besoins. Aucun scientifique ne croit en l'efficacité des cartes. Aucun scientifique ne croit que vous devez commencer à apprendre à un enfant à lire et à écrire le plus tôt possible. Ce sont toutes des inventions du gouvernement. Des recherches récentes ont ajouté de la profondeur aux observations de Hart et Risley sur l'enseignement des langues aux enfants du Kansas. En 2003, la psychologue Patricia Kuhl a dirigé un programme d'enseignement expérimental du chinois pour les tout-petits américains. Les enfants ont été divisés en trois groupes: l'un a appris de la vidéo, l'autre de l'audio et le troisième avec un professeur de chair et de sang. Seuls ceux qui ont étudié avec un enseignant en direct ont réussi à se souvenir de quelque chose. En 2010, des scientifiques ont mené une étude sur une série de DVD éducatifs incroyablement populaires Baby Einstein («Little Einstein»), que le magazine Time a appelé «un médicament pour les enfants». L'étude a révélé que les enfants qui regardaient ces films «ne présentaient aucune différence dans la compréhension des mots par rapport aux enfants qui ne les ont jamais regardés». Les enfants ne mémorisaient pas les mots et n'écoutaient pas les conversations de leurs parents ou l'émission In Our Time («In our time») sur Radio 4, aussi apaisante et plaisante que soit la voix de l'annonceur. Pour apprendre une langue, les mots ne suffisent pas à un enfant, la présence d'une personne est nécessaire. Les enfants ne peuvent pas apprendre simplement en regardant l'écran.juste en regardant l'écran.juste en regardant l'écran.
Les écoles ne prêtent toujours pas attention à ces détails. Erika Christakis, spécialiste de la parentalité et auteur de L'importance d'être petit, note la simplification du programme préscolaire d'une approche polyvalente basée sur des idées à une approche bilatérale basée sur la dénomination. Daphne Bassock de l'Université de Virginie se demande s'il est vrai que la maternelle est désormais assimilée à la première année. Il est largement admis qu'après la maternelle, c'est-à-dire à l'âge de 5 à 6 ans, un enfant sait déjà lire. Il n'y a aucune preuve de cela. Des scientifiques de Cambridge ont comparé deux groupes d'enfants: certains ont commencé à lire et à écrire à l'âge de cinq ans, d'autres à sept ans. À l'âge de onze ans, il n'y avait aucune différence dans la capacité de lecture, «cependant, les enfants qui ont appris deux ans plus tôtont développé une attitude moins positive envers la lecture et ils ont compris le texte moins bien que les enfants du deuxième groupe."
La conclusion est évidente: si vous commencez à enseigner le décodage des lettres avant que l'enfant ne comprenne le fonctionnement de l'histoire et apprenne à la relier à son expérience, à ses sentiments et à ses émotions, le lecteur s'en trouvera pire. De plus, cette activité sera moins agréable. Si, dans les premiers stades de développement, traitez un enfant comme un robot, il perdra à jamais tout intérêt pour l'apprentissage.
Et Hirsch-Pasek souhaite que les enfants aiment apprendre et grandir. Outre les enfants, elle aime la musique. Il est normal qu'elle commence à chanter à l'improviste, surtout quand elle et sa petite-fille parlent au téléphone.
Dans son livre, elle a proposé le concept des six piliers de l'apprentissage moderne: la confiance, la communication, la collaboration, les matériaux intéressants, la pensée critique et les idées créatives. Cela semble être des vérités bien connues, cependant, contrairement à la politique éducative moderne, elles sont étayées par des preuves scientifiques: "Si on me demandait de tout décrire en une seule phrase, je dirais que" depuis les temps anciens, nous apprenons des gens ".
La compréhension de cette pensée même a incité un couple marié à appuyer sur le bouton «enregistrer».
Lorsque nous nous sommes rencontrés au MIT, Deb Roy était vêtue de noir et avait toujours l'air assez jeune. Les cheveux gris clair ont été la seule preuve de 11 ans de parentalité. Rétrospectivement, le projet Human Speechome (comme Deb Roy et Rupal Patel ont appelé leur projet) semble être une bizarrerie dans le contexte de l'engouement général pour l'intelligence artificielle au tournant du dernier millénaire. Au total, ils ont enregistré environ 90 000 heures de vidéo et 140 000 heures d'audio. Les enregistrements de 85% des trois premières années de la vie de leur fils et de 1,5 an de la vie de leur plus jeune fille absorbent 200 TB. Mais maintenant, tous les matériaux prennent de la poussière sur l'étagère. «Je ne les lave pas», dit Roy. - J'attends le mariage de mon fils juste pour que tout le monde ait ces disques.
D'une certaine manière, c'est aussi une autre grande vidéo de famille perdue. En collaboration avec des collègues du MIT, Roy a développé de nouvelles approches pour visualiser et traiter les données reçues. Le graphique des «centres sociaux» est composé de deux lignes, à l'intersection desquelles ces moments sont marqués lorsque l'enfant et l'un des parents ont communiqué, appris ou exploré quelque chose. Sur le graphique des «paysages de vocabulaire», il y a des lignes brisées semblables à des montagnes, dont les points les plus hauts indiquent les endroits (dans le salon et dans la cuisine) où un certain mot a été prononcé le plus souvent. Ces solutions se sont avérées extrêmement utiles pour analyser les communications Twitter. Roy et l'un des étudiants diplômés ont passé 10 ans à bâtir leur entreprise.
Roy est maintenant de retour au MIT. Il est aujourd'hui directeur du Social Machines Lab. Le scientifique a renoncé à essayer de créer des robots capables de rivaliser avec les humains et s'est plutôt concentré sur l'amélioration de l'apprentissage des enfants. C'est l'éducation de son propre enfant qui lui a fait changer la direction de ses recherches.
Son fils a dit quelque chose de conscient pour la première fois quand ils ont regardé les peintures. "Il a dit ly", explique Roy, "faisant clairement référence à l'image d'un poisson sur le mur: nous le regardions tous les deux. Ce n'était certainement pas une coïncidence, car il s'est immédiatement tourné vers moi, et il avait une telle expression sur son visage que dans les dessins animés, quand la lumière au-dessus de la tête s'allume, et il est comme: «Oh, c'est ça. C'est comme ça qu'il m'a regardé. Il n'avait même pas un an, mais il était déjà conscient de lui-même et des objets qui l'entouraient."
«Je pense que tout ce travail d'IA m'a appris une leçon d'humilité», poursuit Roy. "J'ai réalisé que vous ne pouvez pas simplement prendre et résoudre ce problème."
Roy ne croit plus qu'il soit possible (ou nécessaire) d'éduquer un robot comme une personne vivante. Il y a peu de valeur à développer un robot qui prendrait une période d'enfance pour évoluer en une réplique d'un adulte. C'est ainsi que les gens se développent. Sans parler de l'imagination et de l'émotion, de l'individualité et de l'amour hors de portée de Toko. En observant son fils, Roy a été incroyablement surpris par «la complexité inimaginable du processus de maîtrise de la langue et de toutes les actions de l'enfant qui l'étudie». Les enfants ne se contentent pas de répéter mécaniquement ce qu'ils ont appris, ils créent, trouvent de nouvelles utilisations des mots et partagent leurs émotions.
Le processus d'apprentissage n'est pas comme le décodage des signaux, comme le pensait le scientifique au début, mais un processus beaucoup plus complexe, continu et interactif. Roy a lu l'autobiographie d'Helen Keller aux enfants et a été étonnée de ses impressions sur la première compréhension de la langue. Après une maladie infantile, Helen a perdu l'ouïe et la vue, mais à l'âge de 7 ans, elle a eu un aperçu. «Soudain, il m'est venu une vague réalisation que j'avais oublié quelque chose», a-t-elle écrit, «suivi d'un plaisir à la pensée qui revenait. Et puis, par miracle, les mystères de la langue m'ont été révélés. J'ai appris que "v-o-d-a" signifie ce quelque chose de frais et agréable qui coule dans ma main. Un mot vivant a réveillé mon âme, a allumé une lumière en elle, a donné espoir et joie, l'a libérée. Tout a un nom, et chaque nom donne lieu à une nouvelle pensée. Quand nous sommes rentrés chez nous, tous les objets que j'ai touchés me sentaient vivants."
Roy a récemment commencé à collaborer avec Hirsch-Pasek. Il a aimé son idée selon laquelle les machines peuvent améliorer le processus d'apprentissage d'une personne, mais elles ne le remplaceront jamais.
Il s'est rendu compte qu'une personne ne peut apprendre qu'en société, en interagissant avec d'autres personnes. Pour un robot, l'acquisition du langage est abstraite et basée sur des modèles d'identification. Nous l'avons inné, individuel, rempli d'émotions et de vie. L'avenir de l'intelligence n'est pas de fabriquer des machines intelligentes, mais de développer notre propre esprit.
Alex Beard
