Intelligence Artificielle Et Convergence: Cinq Avancées Attendues - - Vue Alternative

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Vidéo: La prochaine révolution de l'Intelligence artificielle - Yann LeCun, à l'USI 2024, Septembre
Anonim

Aujourd'hui, nous parlerons d'intelligence artificielle et de convergence. Neil Jacobstein est un spécialiste de l'intelligence artificielle avec une vaste expérience (plus de 25 ans de conseil). Il étudie actuellement l'IA et la robotique à l'Université Singularity de Peter Diamandis, une autre figure de premier plan de l'IA, de la prolongation de la vie, de la robotique et d'autres domaines futuristes. Lors de l'Abundance360 de cette année, Neil a prédit cinq tendances qui, selon lui, gagneront du terrain au cours des 5 prochaines années.

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Prédictions d'intelligence artificielle pour 2019-2024

L'IA engendrera de nouveaux résultats non humains en matière de reconnaissance de formes et d'intelligence

AlphaGo Zero, un programme informatique d'apprentissage automatique formé pour jouer au jeu complexe du go, a battu le champion du monde 2016 avec un score de 100: 0. Mais au lieu d'apprendre des humains, AlphaGo Zero s'entraîne en jouant contre lui-même - une technique connue sous le nom d'apprentissage par renforcement.

En construisant ses propres connaissances à partir de zéro, AlphaGo Zero démontre une nouvelle forme de créativité sans préjugé humain. Plus important encore, ce type de motifs et de reconnaissance de motifs permet aux machines d'accumuler des milliers d'années de connaissances en quelques heures.

Bien que ces systèmes ne puissent pas encore répondre à la question «Qu'est-ce que le jus d'orange? ou rivalisent avec l'intelligence même d'un élève de cinquième, ils deviennent de plus en plus stratégiquement complexes, fusionnant avec d'autres formes d'intelligence artificielle hautement focalisée. Au cours des cinq prochaines années, qui sait quels types de successeurs émergeront pour AlphaGo Zero, développant à la fois des techniques et des fonctions commerciales et la vie quotidienne d'une personne.

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Les médecins risquent leur position en n'utilisant pas l'apprentissage automatique pour diagnostiquer et planifier un traitement

Récemment, un groupe de chercheurs chinois et américains a créé un système d'IA qui diagnostique les maladies infantiles courantes, de la grippe à la méningite. Formé à partir de dossiers médicaux électroniques collectés à partir de 1,3 million de consultations externes auprès de 600 000 patients, le programme d'IA a appris à diagnostiquer les maladies avec une précision sans précédent.

Bien que le système de santé américain ne dispose pas du même niveau de données sur la santé universelle que certains systèmes chinois, les deux font des progrès dans l'IA médicale. Le Dr Kang Zhang, directeur du Center for Ophthalmic Genetics à l'Université de Californie à San Diego, a créé son propre système qui détecte les signes de cécité diabétique à partir de textes et d'images médicales.

Jacobstein prédit qu'à l'avenir, "nous verrons un point de basculement où les cliniciens estiment qu'il serait risqué de ne pas utiliser l'apprentissage automatique et l'IA dans leur pratique quotidienne, car un signal de diagnostic important pourrait être manqué."

La percée quantique accélérera considérablement la découverte et les tests de médicaments

Les scientifiques estiment qu'il y a 10 molécules médicamenteuses possibles (à la puissance 60) - plus que des atomes dans notre système solaire. Mais aujourd'hui, les scientifiques sont capables de prédire la composition des médicaments en fonction des propriétés de la structure moléculaire, puis de synthétiser de nombreuses options pour tester l'hypothèse.

L'informatique quantique a le potentiel de transformer ce processus long et coûteux en un protocole efficace, sans parler d'un possible protocole de découverte de médicaments perturbateur.

«L'informatique quantique aura un grand impact industriel», dit Jacobstein, «non pas en brisant le cryptage, mais en envahissant la conception de médicaments par le biais de processus massivement parallèles impliquant la superposition, l'interférence quantique, l'intrication. Ils dépasseront considérablement les calculs classiques."

L'IA accélérera à la fois la vulnérabilité et la sécurité des systèmes de sécurité

Comme l'IA est intégrée à pratiquement tous les aspects de notre vie, les cyberattaques deviennent de plus en plus menaçantes. Les attaques profondes peuvent utiliser le contenu généré par l'IA pour échapper au contrôle humain et IA.

Des exemples récents incluent de fausses vidéos de l'ancien président américain Barack Obama, dans lesquelles il prononce de fausses phrases, et une intelligence artificielle qui trompe un autre algorithme, «remplaçant» le panneau «STOP» par un panneau de limitation de vitesse jusqu'à 60 km / h. Sans protection adéquate, les systèmes d'IA peuvent être manipulés pour effectuer un certain nombre de tâches destructrices, qu'il s'agisse de ruiner la réputation ou de tromper les véhicules autonomes.

Selon Jacobstein: «Nous avons tous des systèmes de sécurité dans les bâtiments, dans nos maisons, dans le système de santé, le contrôle du trafic aérien, les institutions financières, les communautés militaires et du renseignement. Mais nous savons tous que ces systèmes sont périodiquement piratés - et nous le verrons de plus en plus. Ainsi, l'entreprise et vous avez la possibilité de réfléchir maintenant et de veiller à la sécurité avant qu'il ne soit trop tard."

Les systèmes de conception d'IA fourniront une percée dans la fabrication de précision atomique

Tout comme l'ordinateur moderne a changé notre relation avec les bits et les informations, l'IA redéfinira et révolutionnera notre relation avec les molécules et les matériaux. L'IA est actuellement utilisée pour rechercher de nouveaux matériaux dans le domaine des technologies propres: cellules solaires, batteries et appareils pour la photosynthèse artificielle.

Les experts du secteur affirment qu'aujourd'hui, il faut 15 à 20 ans pour créer un seul nouveau matériau. Mais à mesure que les systèmes de conception d'IA gagnent rapidement en puissance, cela accélérera considérablement le processus de découverte, ce qui nous permettra de nous attaquer à des problèmes urgents tels que le changement climatique à une vitesse record.

Une fabrication de précision atomique nous permettra de produire ce qui était auparavant inimaginable.

À quoi ressemblera l'intelligence artificielle dans cinq ans?

Au cours des trois dernières années seulement, des pays du monde entier ont signé des stratégies nationales d'IA et des plans pour intensifier l'innovation. Les entreprises s'intéressent également activement à cette scène, engageant des ingénieurs en IA et des consultants techniques pour exploiter ce que l'on appelle «l'électricité du 21e siècle» comme l'appelait Andrew Ng.

Si votre entreprise ne commence pas à mettre en œuvre les développements de l'intelligence artificielle déjà maintenant, elle pourrait très bientôt être au chômage. Êtes-vous d'accord avec ce constat?

Ilya Khel