Il reconnaît les visages. Il sait quelles vidéos vous pourriez aimer. Il pourra peut-être vous recommander le meilleur traitement spécifiquement pour votre cas. L'intelligence artificielle et son sous-ensemble de disciplines - telles que l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur - sont de plus en plus intégrés dans notre vie quotidienne, que cela nous plaise ou non. Ce qui était autrefois de la science-fiction est maintenant devenu une recherche et un développement de routine dans les laboratoires universitaires du monde entier.
De même, les startups travaillant sur les technologies d'intelligence artificielle ont augmenté leurs capacités - et avec elles, les cours des actions ont augmenté. Plus de 30 de ces entreprises sont désormais évaluées à 1 milliard de dollars, selon une étude de CB Insights. Les entreprises privées évaluées à un milliard jusqu'à récemment étaient rares, de sorte qu'elles étaient même surnommées «licornes». Cependant, il y en a maintenant plus de 325, ce qui, dans l'estimation globale, se traduit par près d'un billion de dollars.
Les startups de l'IA sont engagées dans 10% de la liste totale et leur nombre augmente rapidement: au cours des 4 dernières années, de zéro à trente-deux. L'année dernière, 17 startups d'IA ont atteint le seuil du milliard de dollars.
Mais qu'y a-t-il derrière tout cet argent?
Big Brother vous regarde
Commençons par les mauvaises nouvelles.
La reconnaissance faciale est probablement l'une des utilisations les plus courantes de l'IA aujourd'hui. Fondamentalement, c'est une technologie qui existe depuis des années par un homme du nom de Woodrow Bledsoe qui a utilisé une tablette RAND pour faire correspondre de manière semi-autonome les visages d'une base de données. C'était dans les années 1960.
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La plupart d'entre nous connaissent aujourd'hui la reconnaissance faciale comme moyen de déverrouiller les smartphones. Mais la technologie a gagné en importance en tant qu'outil de surveillance des forces de l'ordre, en particulier en Chine.
Ce n'est un secret pour personne que les algorithmes de reconnaissance faciale développés par plusieurs «licornes» IA de Chine - SenseTime, CloudWalk et Face ++ (également connu sous le nom de Megvii) - sont utilisés pour surveiller 1,3 milliard d'habitants du pays. La police porte même des lunettes AI à cet effet.
La startup chinoise Yitu Technologies, la quatrième d'un milliard de dollars, développe également une plateforme de reconnaissance faciale de sécurité et développe des systèmes d'intelligence artificielle pour les soins de santé. Par exemple, son système d'imagerie intelligent en quatre dimensions CARE. AITM peut identifier diverses inflammations en temps réel, y compris une éventuelle détection précoce du cancer.
Intelligence artificielle: médecin
Comme le souligne Peter Diamandis, l'IA complète et améliore rapidement les soins de santé et l'espérance de vie. À cet égard, il pointe une autre licorne de Chine: iCarbonX, qui prévoit d'utiliser des machines pour développer des plans de santé individuels pour chaque personne.
Plusieurs licornes dans le matériel de santé sont OrCam Technologies et Butterfly. La première société israélienne a développé le dispositif portable MyEye pour les personnes malvoyantes, qui se fixe aux lunettes. L'appareil peut identifier les personnes et les produits et lire du texte en transmettant des informations à l'aide d'un son discret.
Butterfly Network, basé au Connecticut, a complètement réorganisé le marché de la santé avec un appareil à ultrasons portable qui fonctionne avec un smartphone.
«Orcam et Butterfly sont des exemples étonnants de la façon dont l'apprentissage automatique peut être intégré dans des solutions qui apportent des améliorations progressives à des technologies de pointe, même sur des marchés ultra-concurrentiels», a déclaré Andrew Byrnes, directeur des investissements chez Comet Labs.
Intelligence artificielle: pilote
Il y a deux licornes IA dans le portefeuille de Comet Labs: Megvii et Pony.ai.
La seconde est l'une des trois startups d'un milliard de dollars développant des technologies d'intelligence artificielle dans les voitures autonomes, et les deux autres sont Momenta.ai et Zoox.
Fondée en 2016 près de San Francisco (et basée également en Chine), Pony.ai a lancé son système d'autonomie gouvernementale PonyAlpha l'année dernière. Cette plate-forme utilise une variété de capteurs (LiDAR, caméras et radar) pour naviguer dans l'environnement, mais ses «technologies de fusion de capteurs» simplifient la tâche en sélectionnant les données de capteur les plus fiables pour un scénario de conduite donné.
Zoox est une autre startup de San Francisco fondée il y a quelques années. Fin 2018, il a reçu le feu vert de l'État de Californie pour devenir la première entreprise de véhicules autonomes à transporter des passagers dans le cadre d'un programme pilote. Pendant ce temps, le chinois Momenta.ai teste l'autonomie de niveau 4 pour son système de conduite autonome. Les niveaux de conduite autonome sont notés de zéro à cinq, le cinquième niveau étant égal à la personne qui conduit.
Le buzz autour de la conduite autonome est actuellement à son apogée, et Byrnes estime que les points de contrôle réglementaires maintiendront la plupart des voitures autonomes au ralenti dans un avenir prévisible. L'exception sera la Chine, qui adopte une approche «systémique» du transport autonome.
«Si le transport autonome résout des problèmes plus graves, par exemple avec le trafic, et attire le soutien du gouvernement, il aura un potentiel de développement rapide. C'est pourquoi nous pensons que Pony.ai sera le gagnant dans ce domaine."
Intelligence artificielle: automatisation des processus
L'automatisation des processus robotiques (RPA) est une technologie alimentée par l'IA que seuls les fans du classique emblématique Office Space apprécieront.
Les entreprises de RPA prennent en charge le travail quotidien du back-office, comme le remplissage des factures ou le traitement des réclamations d'assurance, et l'externalisent à des robots. Ensuite, la partie intelligente entre en jeu, car les robots peuvent manipuler des données non structurées, telles que du texte dans un e-mail ou même des vidéos et des images, pour effectuer une variété croissante de tâches.
Automation Anywhere et UiPath, deux anciennes sociétés fondées en 2003 et 2005, le font. Et depuis 2017 seulement, ils ont levé 1 milliard de dollars de financement global.
Intelligence artificielle: cybersécurité
La cybersécurité est un autre secteur dans lequel l'IA stimule les investissements dans les startups. De grands noms comme CrowdStrike, Darktrace et Tanium utilisent diverses techniques d'apprentissage automatique pour protéger les ordinateurs et autres actifs informatiques au-delà de la simple mise à jour de leur antivirus vers la dernière version.
Darktrace, par exemple, s'inspire du système immunitaire humain. Ses algorithmes peuvent «apprendre» la conception unique de chaque appareil et utilisateur sur le réseau, identifiant les problèmes émergents avant que les choses ne deviennent incontrôlables.
Les trois sociétés sont utilisées par de grandes entreprises et des gouvernements du monde entier.
Et après?
La startup la plus chère du monde, la société chinoise Bytedance, est actuellement évaluée à 75 milliards de dollars. Qu'est ce qu'elle peut faire? Créez des actualités et des vidéos virales de 15 secondes. Cependant, des entreprises comme Comet Labs n'investissent pas dans de telles entreprises.
Byrnes voit une valeur réelle dans les startups qui adoptent «des approches basées sur les données pour résoudre des problèmes propres à des industries uniques». Par exemple, unicorn Uptake Technologies, basé à Chicago, analyse les entrées des machines, des éoliennes aux tracteurs, pour prédire les problèmes avant qu'ils n'affectent les machines. PingThings, une petite entreprise, mène une analyse similaire pour le secteur des services énergétiques.
Ilya Khel
