Les neuroscientifiques affirment que le principe biologique de l'homéostasie créera des robots intelligents, avec des sentiments et des pensées.
Dans le monde moderne, les robots ne ressentent pas plus de sensations qu'une pierre immergée dans la novocaïne. Cependant, il peut y avoir un moyen d'apprendre aux robots à ressentir, disent les neuroscientifiques Kingson Man et Antonio Damasio. Pour ce faire, il vous suffit de créer un robot qui détecte le danger et comprend les menaces qui pèsent sur sa propre existence. Ensuite, il n'aura plus qu'à développer des sentiments qui détermineront son comportement, ce qui est nécessaire pour assurer sa survie. «Les robots modernes manquent de sens», écrivent Meng et Damasio dans leur article dans Nature Machine Intelligence. "Ils ne peuvent pas déterminer l'état de leurs processus internes dans l'espace mental."
Les scientifiques ont proposé un moyen de doter les machines (comme les robots ou les androïdes humanoïdes) d '«équivalents artificiels des sens». En fait, les robots devraient être forcés d'adhérer au principe biologique de l'homéostasie - pour leur inculquer le désir de survivre. La prise de conscience par l'intelligence artificielle de ses processus internes dans le cadre de la survie équivaut à une version robotique des sentiments.
Kingson Man et Antonio Damasio sont convaincus que les sens donneront non seulement aux robots un semblant d'instinct d'auto-préservation, mais permettront également à l'intelligence artificielle d'imiter plus précisément l'intelligence humaine.
Cette nouvelle intelligence conviendra à une grande variété de tâches. Rendre les robots vraiment intelligents n'est possible que par les sentiments, croient Meng et Damasio, et les sentiments ne sont inhérents qu'à ceux qui cherchent à survivre. Lorsque les gens maintiennent le robot en état de fonctionnement (tous ses fils sont connectés, il reçoit suffisamment d'énergie, ne surchauffe pas et ne gèle pas), il n'a pas à se soucier de sa conservation. Par conséquent, il n'a pas besoin de sentiments, mais ne rend compte que calmement des défauts.
Les sentiments motivent les êtres vivants à rechercher les conditions optimales et les conditions nécessaires à leur survie. L'intelligence artificielle, consciente de sa propre vulnérabilité, devrait faire de même.
La capacité à créer des machines avec des sentiments provient des développements récents dans deux domaines de recherche clés: la robotique douce et l'apprentissage profond. Les progrès de la robotique douce peuvent apporter des sentiments, et de nouvelles techniques d'apprentissage en profondeur permettront les calculs sophistiqués nécessaires pour traduire ces sentiments en comportements de survie.
L'apprentissage profond est un descendant moderne de la vieille idée des réseaux de neurones artificiels - des ensembles d'éléments informatiques interconnectés qui imitent les cellules nerveuses d'un cerveau vivant. Les motifs d'une couche sont passés au niveau suivant, puis au suivant, ce qui permet à la machine de reconnaître les motifs dans les motifs. L'apprentissage en profondeur permet aux robots de classer les modèles en catégories, d'identifier des objets (tels que des chats) ou de déterminer si un scanner détecte des signes de cancer ou d'autres maladies.
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En représentant de manière informatique l'état de l'environnement, une machine d'apprentissage en profondeur pourrait transformer les données d'entrée en une image de la situation émergente. Une telle machine intelligente, comme le soulignent Meng et Damasio, peut «connecter des modalités sensorielles»: par exemple, reconnaître comment les mouvements des lèvres (modalité visuelle) correspondent aux sons vocaux (modalité auditive).
Cependant, la capacité de ressentir vos états intérieurs est inutile sans une menace pour l'existence. Si le robot est fait de matériaux souples avec des capteurs intégrés, il peut avoir peur d'être coupé ou blessé et s'engagera dans un programme pour éviter les blessures. De plus, un robot capable d'évaluer les risques existentiels peut apprendre à développer de nouvelles méthodes de protection au lieu de s'appuyer sur des programmes d'action existants. Le développement de nouvelles méthodes d'autodéfense peut également conduire à une amélioration des capacités de réflexion.
Par conséquent, la légitime défense peut motiver les robots de la même manière que les célèbres trois lois de la robotique d'Isaac Asimov: «Un robot ne peut pas nuire à une personne ou, par son inaction, permettre à une personne d'être blessée. Un robot doit obéir à tous les ordres donnés par un humain, sauf lorsque ces ordres sont contraires à la première loi. Le robot doit veiller à sa sécurité dans la mesure où il ne contredit pas la première ou la deuxième loi."
Auteur: Kirill Panov
