Des diagnostics périodiques et des examens préventifs aident à identifier de nombreuses maladies à un stade précoce, mais certaines conditions ne peuvent être diagnostiquées que lorsque la maladie a déjà suffisamment duré. De plus, de nombreuses pathologies potentiellement mortelles ne peuvent être détectées dans les régions éloignées en raison du manque de spécialistes qualifiés. Mais récemment, le personnel de l'Université de médecine de Vienne a présenté un scanner rétinien abordable, qui peut être un bon outil pour le diagnostic précoce d'un certain nombre de maladies, y compris le diabète sucré.
Selon Science Daily, pour leur développement, les chercheurs ont utilisé des données qui peuvent être «lues» à partir de la rétine de n'importe quelle personne, et qui peuvent donner beaucoup d'informations. Lors du développement du scanner, la technologie de tomographie par cohérence optique (OCT) a été utilisée, qui produit jusqu'à 40 000 images en 1,2 seconde. Les données obtenues sont analysées par des algorithmes basés sur l'intelligence artificielle, puis le système émet une conclusion.
Comme il a été découvert, une telle méthode de diagnostic sans l'aide d'un ophtalmologiste permet d'identifier la présence de diabète chez un patient ou de calculer le risque de son apparition. De plus, il est possible d'obtenir des données sur l'âge biologique, la propension et l'expérience au tabagisme et un certain nombre de paramètres. Dans un proche avenir, les scientifiques souhaitent améliorer l'algorithme afin de diagnostiquer les troubles dégénératifs liés à l'âge, les problèmes neurologiques, les maladies des reins, du cœur et des vaisseaux sanguins, du foie, ainsi que la pathologie d'autres organes internes.
Vladimir Kuznetsov
