Que l'intelligence artificielle soit utilisée pour trier les briques Lego ou pour garder les villes - il semble que les réseaux de neurones d'apprentissage en profondeur deviennent de plus en plus complexes et impressionnants chaque jour. Quoi qu'il en soit, aujourd'hui, les scientifiques portent les capacités de ces algorithmes à un tout autre niveau: l'intelligence artificielle apprend à lire dans les pensées.
En utilisant le décodage des signaux cérébraux, des chercheurs de l'Université Carnegie Mellon travaillent à créer une intelligence artificielle capable de lire des pensées complexes, pour lesquelles il suffit d'étudier des images du cerveau. L'Université a fourni l'algorithme de traitement des données obtenues à l'aide de l'appareil d'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf) et a pu identifier les composants individuels à partir desquels le cerveau crée ensuite des pensées complexes.
Il est impressionnant que les scientifiques aient pu démontrer visuellement où et comment le cerveau est actif en traitant 240 événements complexes impliquant des personnes, des lieux et même différentes actions physiques ou aspects d'interaction sociale. En suivant cette activité cérébrale, l'algorithme utilise des images du cerveau pour déterminer quelle pensée est actuellement méditée, puis combine ces pensées en une phrase cohérente.
Lors des tests, 239 de ces phrases cohérentes ont été sélectionnées, et les images correspondantes du cerveau ont été fournies à l'intelligence artificielle pour traitement. Les résultats du test sont stupéfiants: l'algorithme a pu identifier correctement la pensée avec une précision de 87%. Aussi, l'algorithme est capable de faire le contraire: ayant une phrase initiale, il peut clairement démontrer le processus de réflexion de cette pensée par le cerveau humain.
Une étude étonnante montre le chemin parcouru par l'apprentissage profond. Si auparavant ils ne pouvaient pas s'inquiéter du soulèvement des machines, maintenant qu'ils ont appris à lire dans les pensées, peut-être le meilleur moment pour commencer à se préparer à l'inévitable apocalypse robotique.
Anton Komarov
