Première partie: le colosse humain
Deuxième partie: le cerveau
Troisième partie: survoler le nid des neurones
Quatrième partie: interfaces de neuro-ordinateur
Cinquième partie: Le problème Neuaralink
Sixième partie: Age of Wizards 1
Sixième partie: Age of Wizards 2
Septième partie: La grande fusion
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Voler au-dessus du nid de neurones
C'est Bock. Bock, merci à vous et à votre peuple pour avoir inventé le langage.
Pour vous remercier, nous voulons vous montrer toutes les choses incroyables que nous avons réussi à construire grâce à votre invention.
D'accord, mettons Bock dans un avion, puis dans un sous-marin, puis traînons-le au sommet du Burj Khalifa. Maintenant, montrons-lui un télescope, une télévision et un iPhone. Et laissez-le s'asseoir un peu sur Internet.
C'était amusant. Comment vas-tu, Bock?
Oui, nous comprenons que vous êtes assez surpris. Pour le dessert, montrons-lui comment nous communiquons les uns avec les autres.
Bock serait choqué s'il découvrait que, malgré toutes les capacités magiques que les gens ont acquises à la suite de dialogues entre eux, grâce à la capacité de parler, le processus de notre communication n'est pas différent de ce qu'il était à son époque. Lorsque deux personnes sont sur le point de parler, elles utilisent une technologie vieille de 50 000 ans.
Bock sera également surpris que dans un monde dans lequel fonctionnent des machines incroyables, les personnes qui ont fait ces machines errent avec les mêmes corps biologiques avec lesquels Bock et ses amis ont marché. Comment est-ce possible?
C'est pourquoi les interfaces de neuro-ordinateur (BCI) - un sous-ensemble du domaine plus large de l'ingénierie neuronale qui est lui-même un sous-ensemble de la biotechnologie - sont si intéressantes. Nous avons conquis le monde à plusieurs reprises avec nos technologies, mais en ce qui concerne les cerveaux - notre principal outil - le monde de la technologie ne nous donne rien.
Par conséquent, nous continuons à communiquer en utilisant la technologie inventée par Bock. Par conséquent, je tape cette phrase 20 fois plus lentement que je ne le pense, et donc les maladies cérébrales font encore trop de victimes.
Mais 50 000 ans après cette grande découverte, le monde peut changer. La prochaine frontière du cerveau sera elle-même.
* * *
Il existe de nombreuses options différentes d'interfaces cerveau-ordinateur possibles (parfois appelées interfaces cerveau-ordinateur ou cerveau-machine) qui sont utiles pour différentes choses. Mais tous ceux qui travaillent sur le NCI essaient de résoudre une, la deuxième ou les deux questions:
1. Comment extraire les informations nécessaires du cerveau?
2. Comment vais-je envoyer les informations nécessaires au cerveau?
Le premier concerne la sortie du cerveau, c'est-à-dire l'enregistrement de ce que disent les neurones. Le second concerne l'introduction d'informations dans le flux naturel du cerveau, ou la modification de ce flux naturel d'une certaine manière, c'est-à-dire la stimulation des neurones.
Ces deux processus sont constamment en cours dans votre tête. À l'heure actuelle, vos yeux effectuent un ensemble spécifique de mouvements horizontaux qui vous permettent de lire cette phrase. Ce sont les neurones du cerveau qui émettent des informations vers la machine (vos yeux), et la machine reçoit la commande et répond. Et lorsque vos yeux bougent d'une certaine manière, les photons de l'écran pénètrent dans votre rétine et stimulent les neurones dans le lobe occipital de votre cortex, permettant à l'image du monde d'entrer dans votre conscience. L'image stimule ensuite les neurones dans une autre partie de votre cerveau, ce qui vous permet de traiter les informations de l'image et de donner un sens à la phrase.
L'entrée et la sortie d'informations sont ce que font les neurones du cerveau. L'ensemble du secteur NCI souhaite se joindre à ce processus.
Au début, il semble que ce ne soit pas une tâche si difficile. Après tout, le cerveau n'est qu'une boule de gelée. Et le cortex - la partie du cerveau que nous voulons ajouter à notre enregistrement et à notre stimulation - n'est qu'une serviette située à l'extérieur du cerveau où elle est facilement accessible. À l'intérieur du cortex se trouvent 20 milliards de neurones - 20 milliards de minuscules transistors qui pourraient nous donner une toute nouvelle façon de contrôler notre vie, notre santé et le monde si nous apprenons à travailler avec eux. Est-ce vraiment si difficile de les comprendre? Les neurones sont petits, mais nous savons comment diviser un atome. Le diamètre d'un neurone est 100 000 fois la taille d'un atome. Si un atome était une sucette, un neurone aurait des kilomètres de diamètre - nous devrions donc certainement être en mesure de travailler avec de telles quantités. Droite?
Quel est le problème?
D'une part, ce sont les bonnes pensées, car elles conduisent à des progrès sur le terrain. Nous pouvons vraiment le faire. Mais dès que vous commencez à comprendre ce qui se passe réellement dans le cerveau, cela devient immédiatement évident: c'est la tâche la plus difficile pour une personne.
Par conséquent, avant de parler des NCI eux-mêmes, nous devons étudier attentivement ce que font les personnes qui créent les NCI. Le mieux est d'agrandir le cerveau 1000 fois et de voir ce qui se passe.
Vous vous souvenez de notre comparaison du cortex cérébral à une serviette?
Si nous agrandissons la serviette en écorce 1000 fois - et elle faisait environ 48 centimètres de chaque côté - elle fera maintenant deux blocs de long à Manhattan. Il faudra environ 25 minutes pour contourner le périmètre. Et tout le cerveau aura la taille du Madison Square Garden.
Disons-le dans la ville elle-même. Je suis sûr que plusieurs centaines de milliers de personnes qui y vivent nous comprendront.
J'ai choisi un grossissement de 1000x pour plusieurs raisons. L'un d'eux est que nous pouvons tous convertir instantanément les tailles dans notre tête. Chaque millimètre du cerveau réel est devenu un mètre. Dans un monde de neurones beaucoup plus petit, chaque micron est devenu un millimètre facile à imaginer. Deuxièmement, l'écorce devient de taille «humaine»: 2 mm d'épaisseur font maintenant 2 mètres - comme une personne de grande taille.
Ainsi, nous pouvons marcher jusqu'à la 29e rue, jusqu'au bord de notre serviette géante, et il est facile de voir ce qui se passe dans ses deux mètres d'épaisseur. Pour la démonstration, retirons un mètre cube de notre croûte géante pour l'examiner, voyons ce qui se passe dans un millimètre cube typique d'écorce réelle.
Que voit-on dans ce mètre cube? Meshanin. Nettoyons-le et remettons-le.
Tout d'abord, plaçons les somas - les petits corps de tous les neurones qui vivent dans ce cube.
Les somes varient en taille, mais les neuroscientifiques avec lesquels j'ai parlé disent que les somas des neurones du cortex ont le plus souvent un diamètre de 10 à 15 microns (un micron = micron, 1/1 000 millimètre). Autrement dit, si vous en mettez 7 à 10 dans une ligne, cette ligne sera le diamètre des cheveux d'une personne. À notre échelle, le poisson-chat aura un diamètre de 1 à 1,5 cm. Sucette.
Le volume de la croûte entière rentre dans 500 000 millimètres cubes, et cet espace contiendra environ 20 milliards de soms. Autrement dit, le millimètre cube moyen du cortex contient environ 40 000 neurones. Autrement dit, notre mètre cube contient environ 40 000 bonbons. Si nous divisons notre boîte en 40000 cubes, chacun avec un bord de 3 cm, chacun de nos poissons-chats de bonbons sera au centre de son propre cube de 3 cm, et tous les autres poissons-chats mesuront 3 cm dans toutes les directions.
Es-tu là maintenant? Pouvez-vous imaginer notre mètre cube avec 40 000 bonbons flottants?
Voici une image microscopique d'un poisson-chat dans un vrai cortex; tout le reste autour d'elle a été supprimé:
D'accord, pour l'instant ça n'a pas l'air si compliqué. Mais le soma n'est qu'une infime fraction de chaque neurone. De chacune de nos sucettes s'étendent des dendrites tordues et ramifiées qui, à notre échelle, peuvent s'étendre de trois à quatre mètres dans une grande variété de directions, et à l'autre extrémité il peut y avoir un axone de 100 mètres de long (s'il va vers une autre partie du cortex) ou d'un kilomètre (s'il descend dans la moelle épinière et le corps). Chacun a une épaisseur d'un millimètre et ces fils transforment l'écorce en vermicelles électriques étroitement tissés.
Et il se passe beaucoup de choses dans ces vermicelles. Chaque neurone a des connexions synaptiques avec 1000 - parfois jusqu'à 10000 - autres neurones. Puisqu'il y a environ 20 milliards de neurones dans le cortex, cela signifie qu'il y aura plus de 20 billions de connexions neuronales individuelles (et un quadrillion de connexions dans tout le cerveau). Notre mètre cube aura plus de 20 millions de synapses.
Avec tout cela, non seulement de chacune des 40000 sucettes de notre cube, il y a des fourrés de vermicelles, mais des milliers d'autres spaghettis traversent notre cube à partir d'autres parties de l'écorce. Et cela signifie que si nous essayions d'enregistrer des signaux ou de stimuler des neurones spécifiquement dans cette région cubique, nous devrons être très difficiles, car dans le fouillis de spaghettis, il serait difficile de déterminer quels brins de spaghetti appartiennent à nos bonbons de poisson-chat (et Dieu nous en préserve, cette pâte contiendra Cellules de Purkinje).
Et, bien sûr, n'oubliez pas la neuroplasticité. La tension de chaque neurone change constamment, des centaines de fois par seconde. Et des dizaines de millions de connexions synaptiques dans notre cube changeront constamment de taille, disparaîtront et réapparaîtront.
Mais ce n'est que le début.
Il s'avère que les cellules gliales existent également dans le cerveau - des cellules qui se présentent sous différents types et remplissent de nombreuses fonctions différentes, telles que l'élimination des produits chimiques libérés au niveau des synapses, l'enveloppement des axones avec de la myéline et le service du système immunitaire du cerveau. Voici quelques-uns des types de cellules gliales les plus courants:
Et combien de cellules gliales y a-t-il dans le cortex? Environ le même nombre que les neurones. Ajoutez donc 40 000 de ces choses à notre cube.
Enfin, il y a des vaisseaux sanguins. Chaque millimètre cube de cortex contient environ un mètre de minuscules vaisseaux sanguins. À notre échelle, cela signifie qu'il y a un kilomètre de vaisseaux sanguins dans notre mètre cube. Voici à quoi ils ressemblent:
Digression sur Connectoma
Ainsi, notre boîte de compteur est emballée, remplie d'un remplissage électrifié de complexité variable. Souvenons-nous maintenant que notre boîte mesure en fait un millimètre cube.
Les ingénieurs de l'interface neuro-informatique doivent soit comprendre ce que disent les poissons-chats microscopiques enterrés dans ce millimètre, soit stimuler certains poissons-chats à faire les bonnes choses. Bonne chance à eux.
Ce serait difficile pour nous de faire cela avec notre cerveau 1000 fois agrandi. Avec un cerveau qui se transforme parfaitement en serviette. Mais en réalité, il n'est pas comme ça - cette serviette repose sur un cerveau plein de plis (qui, à notre échelle, ont entre 5 et 30 mètres de profondeur). En fait, moins d'un tiers du cortex de la serviette se trouve à la surface du cerveau - la majeure partie se trouve dans les plis.
De plus, il n'y a pas tellement de matériel avec lequel il est possible de travailler en laboratoire. Le cerveau est recouvert de nombreuses couches, y compris le crâne - qui, à un grossissement de 1000x, aurait une épaisseur de 7 mètres. Et comme la plupart des gens n'aiment pas vraiment que leur crâne soit ouvert trop longtemps - et en fait c'est un événement douteux - vous devez travailler avec de minuscules sucettes cérébrales aussi soigneusement et délicatement que possible.
Et tout cela malgré le fait que vous travaillez avec l'écorce - mais beaucoup d'idées intéressantes sur le sujet du NCI concernent des structures beaucoup plus basses, et si vous vous tenez au-dessus de notre cerveau de ville, elles se trouveront à une profondeur de 50 à 100 mètres.
Imaginez simplement tout ce qui se passe dans notre cube - et ce n'est qu'une 500 000e partie du cortex cérébral. Si nous cassions toute notre croûte gigantesque en cubes de mètre égal et les alignions, ils s'étireraient sur 500 kilomètres - jusqu'à Boston. Et si vous décidez de faire un détour, qui prendra plus de 100 heures en marchant vite, vous pourrez à tout moment vous arrêter et regarder le cube, et toute cette complexité sera en lui. Tout cela est maintenant dans votre cerveau.
Neuralink d'Elon Musk. Partie 3: Comme vous devriez être heureux si vous ne vous souciez pas de tout cela
Le tiens.
Retour à la partie 3: survoler le nid de neurones
Comment les scientifiques et les ingénieurs vont-ils gérer cette situation?
Ils essaient de tirer le meilleur parti des outils dont ils disposent actuellement - les outils qu'ils utilisent pour enregistrer ou stimuler les neurones. Explorons les options.
Outils NCI
Avec ce qui a déjà été fait, trois grands critères peuvent être distingués par lesquels les avantages et les inconvénients d'un instrument d'enregistrement sont évalués:
1) Échelle - combien de neurones peuvent être enregistrés.
2) Résolution - dans quelle mesure les informations reçues par l'instrument sont détaillées - spatiales (à quel point vos enregistrements indiquent quels neurones se déclenchent) et temporelles (dans quelle mesure pouvez-vous dire quand l'activité que vous enregistrez se produit).
3) Invasivité - si une intervention chirurgicale est nécessaire et, dans l'affirmative, quel est le coût.
L'objectif à long terme est de collecter la crème des trois et de la manger. Mais alors que la question se pose inévitablement, lequel de ces critères (un ou deux) pouvez-vous négliger? Le choix de tel ou tel outil n'est pas une augmentation ou une diminution de la qualité, c'est un compromis.
Voyons quels outils sont actuellement utilisés:
IRMf
- Échelle: grande (affiche les informations du cerveau)
- Résolution: faible à moyenne - spatiale, très faible - temporelle
- Invasivité: non invasive
L'IRMf est plus souvent utilisée non pas dans NCI, mais comme outil d'enregistrement classique - elle vous donne des informations sur ce qui se passe dans le cerveau.
L'IRMf utilise l'IRM, une technologie d'imagerie par résonance magnétique. Inventée dans les années 1970, l'IRM est l'évolution de la tomodensitométrie à rayons X. Au lieu des rayons X, l'IRM utilise des champs magnétiques (ainsi que des ondes radio et d'autres signaux) pour créer des images du corps et du cerveau. Comme ça:
Ensemble complet de coupes transversales vous permettant de voir toute la tête.
Une technologie très inhabituelle.
L'IRMf (IRM «fonctionnelle») utilise la technologie IRM pour suivre les changements dans le flux sanguin. Pourquoi? Parce que lorsque des zones du cerveau deviennent plus actives, elles consomment plus d'énergie, ce qui signifie qu'elles ont besoin de plus d'oxygène - donc le flux sanguin augmente dans cette zone pour fournir cet oxygène. Voici ce qu'une analyse IRMf peut montrer:
Bien sûr, il y a toujours du sang dans le cerveau - cette image montre où le flux sanguin a augmenté (rouge, orange, jaune) et où il a diminué (bleu). Et comme l'IRMf peut scanner tout le cerveau, les résultats sont en trois dimensions:
L'IRMF a de nombreuses utilisations médicales, comme informer les médecins sur le fonctionnement de certaines zones du cerveau après un AVC, et l'IRMf a beaucoup appris aux neuroscientifiques sur les zones du cerveau impliquées dans ces fonctions. L'analyse fournit également des informations importantes sur ce qui se passe dans le cerveau à un moment donné, elle est sûre et non invasive.
Le gros inconvénient est la résolution. La numérisation IRMf a une résolution littérale, comme les pixels d'un écran d'ordinateur, mais au lieu de deux dimensions, sa résolution est représentée par des pixels volumétriques cubiques tridimensionnels - voxels (voxel).
Les voxels FMRI sont devenus plus petits à mesure que la technologie s'est améliorée, ce qui a entraîné une résolution spatiale accrue. Les voxels de l'IRMf moderne peuvent être aussi petits qu'un millimètre cube. Le volume cérébral est d'environ 1 200 000 mm3, de sorte qu'une IRMf haute résolution divise le cerveau en un million de petits cubes. Le problème est qu'à l'échelle neuronale, c'est encore beaucoup - chaque voxel contient des dizaines de milliers de neurones. Ainsi, à son meilleur, l'IRMf montre le flux sanguin moyen aspiré par chaque groupe de 40 000 neurones environ.
Un problème encore plus important est la résolution temporaire. L'IRMf surveille le flux sanguin, qui est inexact et est en retard d'environ une seconde - une éternité dans le monde des neurones.
EEG
- Échelle: haute
- Résolution: très faible spatialement, temporelle moyenne-élevée
- Invasivité: non invasive
Inventé il y a près d'un siècle, l'EEG (électroencéphalographie) place de nombreuses électrodes sur la tête. Comme ça:
L'EEG est certainement une technologie qui semblera ridiculement primitive aux humains en 2050, mais pour le moment, c'est l'un des rares instruments pouvant être utilisé avec des NCI totalement non invasifs. Un EEG enregistre l'activité électrique dans différentes zones du cerveau, affichant les résultats comme suit:
Les graphiques EEG peuvent révéler des informations sur des problèmes médicaux tels que l'épilepsie, suivre les habitudes de sommeil ou déterminer l'état de la dose d'anesthésie.
Contrairement à l'IRMf, l'EEG a une assez bonne résolution temporelle, recevant les signaux électriques du cerveau au fur et à mesure qu'ils apparaissent - bien que le crâne dilue considérablement la précision temporelle (l'os est un mauvais conducteur).
Le principal inconvénient est la résolution spatiale. EEG ne l'a pas. Chaque électrode n'enregistre que la valeur moyenne - la somme vectorielle des charges de millions ou de milliards de neurones (floue à cause du crâne).
Imaginez que le cerveau est un stade de baseball, que ses neurones sont des personnes dans une foule et que les informations que nous voulons recevoir seront, au lieu de l'activité électrique, un dérivé des cordes vocales. Dans ce cas, l'EEG sera un groupe de microphones à l'extérieur du stade, derrière ses murs extérieurs. Vous serez en mesure d'entendre quand la foule commencera à chanter et pourrez même prédire ce qu'elle est sur le point de crier. Vous serez en mesure de distinguer des signaux distinctifs s'il y a un combat rapproché ou si quelqu'un gagne. Vous pouvez également déterminer si quelque chose d'anormal se produit. C'est tout.
ECoG
- Échelle: haute
- Résolution: faible spatiale, temporelle élevée
- Invasivité: présent
Un ECoG (électrocorticographie) est similaire à un EEG en ce qu'il utilise également des électrodes à la surface - il les place simplement sous le crâne à la surface du cerveau.
Stupide. Mais efficace - beaucoup plus efficace que l'EEG. Sans l'interférence du crâne, l'ECoG couvre une résolution spatiale plus élevée (environ 1 cm) et temporelle (5 millisecondes). Les électrodes ECoG peuvent être placées au-dessus ou au-dessous de la dure-mère:
Couches à gauche, de haut en bas: cuir chevelu, crâne, dure-mère, arachnoïde, pie-mère, cortex, substance blanche. Source de signal droite: EEG, ECoG, intraparenchymateux (LFP, etc.)
Pour revenir à l'analogie avec notre stade, les microphones ECoG sont situés à l'intérieur du stade et plus près de la foule. Par conséquent, le son sera beaucoup plus clair que les microphones EEG à l'extérieur du stade, et l'EKoG sera capable de distinguer les sons de segments individuels de la foule. Mais cette amélioration coûte de l'argent - elle nécessite une chirurgie invasive. Mais selon les normes de la chirurgie invasive, cette intervention n'est pas si mauvaise. Comme me l'a dit un chirurgien, «il est relativement non invasif de placer l'obturation sous la dure-mère. Vous devez percer un trou dans votre tête, mais ce n'est pas si effrayant."
Potentiel de champ local (LFP)
- Échelle: petite
- Résolution: spatiale moyenne-basse, temporelle élevée
- Invasion: élevée
Passons des disques d'électrodes de surface aux microélectrodes - de minuscules aiguilles que les chirurgiens collent dans le cerveau.
Si certaines électrodes sont encore fabriquées à la main aujourd'hui, les nouvelles technologies utilisent des plaquettes de silicium et des techniques de fabrication empruntées à l'industrie des circuits intégrés.
Le fonctionnement des potentiels de champ locaux est simple: vous prenez une telle aiguille ultra-fine avec une pointe d'électrode et l'insérez d'un ou deux millimètres dans le cortex. Là, il recueille la valeur moyenne des charges électriques de tous les neurones dans un certain rayon de l'électrode.
LFP vous offre une résolution IRMf spatiale pas si mauvaise combinée à une résolution temporelle ECoG instantanée. Selon les normes de résolution, c'est probablement la meilleure option parmi tout ce qui précède.
Malheureusement, c'est terrible selon d'autres critères.
Contrairement à l'IRMf, à l'EEG et à l'ECoG, la microélectrode LFP n'a pas d'échelle - elle ne vous dit que ce que fait la petite sphère qui l'entoure. Et il est beaucoup plus invasif car il pénètre réellement dans le cerveau.
Dans un stade de baseball, le LFP est un seul microphone suspendu au-dessus d'une section des sièges, captant un son clair dans cette zone et peut-être captant une voix distincte ici et là pendant une seconde ou deux - mais pour la plupart, il détecte une vibration générale.
Et un développement complètement nouveau est un réseau multi-électrodes, qui est fondamentalement l'idée d'un LFP, seulement il se compose de 100 LFP à la fois. Le réseau multi-électrodes ressemble à ceci:
Un petit carré de 4 x 4 mm avec 100 électrodes en silicium dessus. En voici un autre, ici vous pouvez voir à quel point les électrodes sont tranchantes - quelques microns à l'extrémité:
Enregistrement des unités individuelles
- Échelle: minuscule
- Résolution: ultra haute
- Invasion: très élevée
Pour enregistrer un LFP plus large, la pointe de l'électrode est légèrement arrondie pour donner à l'électrode plus de surface, et la résistance (terme technique incorrect) est réduite pour capturer des signaux très faibles à partir d'un large éventail d'emplacements. En conséquence, l'électrode recueille un chœur d'activité du champ local.
L'enregistrement des unités individuelles utilise également une électrode à aiguille, mais leurs pointes sont très pointues et la résistance est également augmentée. Pour cette raison, la majeure partie du bruit est déplacée et l'électrode ne capte pratiquement rien tant qu'elle n'est pas très proche du neurone (quelque part dans 50 microns), et le signal de ce neurone est suffisamment fort pour surmonter la paroi de l'électrode à haute résistance. Recevant des signaux séparés d'un neurone et n'ayant aucun bruit de fond, cette électrode peut observer la vie privée de ce neurone. Échelle la plus petite possible, résolution la plus élevée possible.
Certaines électrodes veulent faire passer les relations au niveau supérieur et utiliser la méthode du patch clamp, qui vous permet de retirer la pointe de l'électrode et de ne laisser qu'un petit tube, une pipette en verre, qui aspirera directement la membrane cellulaire du neurone et prendra des mesures plus fines.
Le patch clamp a également cet avantage: contrairement à toutes les autres méthodes, il touche physiquement le neurone et peut non seulement enregistrer, mais aussi stimuler le neurone en injectant du courant ou en maintenant la tension à un certain niveau pour effectuer des tests spécifiques (d'autres méthodes ne peuvent stimuler que des groupes entiers neurones entiers).
Enfin, les électrodes peuvent complètement maîtriser le neurone et pénétrer réellement dans la membrane pour enregistrer. Si la pointe est suffisamment pointue, elle ne détruira pas la cellule - la membrane sera en quelque sorte scellée autour de l'électrode, et il sera très facile de stimuler le neurone ou d'enregistrer la différence de tension entre l'environnement externe et interne du neurone. Mais c'est une technique à court terme - un neurone perforé ne vivra pas longtemps.
Dans notre stade, l'enregistrement des unités individuelles ressemblera à un microphone unidirectionnel attaché au collier d'un gros homme. Le serrage potentiel local est un microphone dans la gorge de quelqu'un qui enregistre le mouvement précis des cordes vocales. C'est un excellent moyen de connaître les sentiments d'une personne à propos du jeu, mais ils seront sortis de leur contexte et ne pourront pas être utilisés pour juger de ce qui se passe dans le jeu ou de la personne elle-même.
C'est tout ce que nous avons. Du moins que nous utilisons assez souvent. Ces outils sont à la fois très avancés et ressembleront à des technologies de l'âge de pierre pour les gens du futur, qui ne croiront pas que nous devions choisir l'une des technologies, ouvrir le crâne afin d'obtenir des enregistrements de haute qualité du cerveau.
Mais malgré toutes leurs limites, ces outils nous ont beaucoup appris sur le cerveau et ont conduit à la création des premières curieuses interfaces cerveau-ordinateur. Plus d'informations sur eux dans la partie suivante.
ILYA KHEL
Première partie: le colosse humain
Deuxième partie: le cerveau
Troisième partie: survoler le nid des neurones
Quatrième partie: interfaces de neuro-ordinateur
Cinquième partie: Le problème Neuaralink
Sixième partie: Age of Wizards 1
Sixième partie: Age of Wizards 2
Septième partie: La grande fusion