Les développeurs ont formé l'intelligence artificielle à prendre des décisions mutuellement avantageuses dans des jeux coopératifs en utilisant le «discours vide» - l'échange de phrases-réactions simples. Dans le même temps, des équipes composées de deux ordinateurs se sont révélées être des joueurs plus honnêtes que des personnes.
Une équipe internationale de chercheurs a testé un algorithme qui forme les ordinateurs à trouver des solutions mutuellement avantageuses. Lors du test de l'efficacité de la technique avec la participation de personnes, il s'est avéré que deux ordinateurs sont capables de communiquer entre eux plus efficacement que deux personnes. Les développeurs pensent que leurs recherches futures aideront à la création d'une intelligence artificielle avec des compétences développées pour communiquer avec les gens.
L'intelligence artificielle devient régulièrement un rival humain dans les jeux où il y a un gagnant et un perdant: aux échecs, aux dames ou au go. Les auteurs du nouveau travail ont décidé de tester le succès de l'ordinateur dans les jeux coopératifs. En eux, les joueurs unissent leurs forces pour obtenir le meilleur résultat pour tous les membres de l'équipe.
Les chercheurs ont testé 25 algorithmes existants qui analysent les mouvements et les résultats des parties jouées. Les jeux de test impliquaient des équipes de deux ordinateurs, deux personnes ou une personne et un ordinateur. Lors de la première étape du travail, aucun des algorithmes n'a été en mesure de trouver une stratégie à long terme réussie pour le jeu, bénéfique pour les deux joueurs de l'équipe. Dans la deuxième étape, les chercheurs ont ajouté la possibilité d'échanger de petits messages aux conditions expérimentales. Selon la théorie des jeux, les gens établissent des relations de coopération, y compris par des discussions peu coûteuses. C'est un type de communication qui ne demande pas beaucoup d'efforts, mais qui peut indirectement affecter le déroulement du jeu. Avec un développement réussi des événements, les ordinateurs ont envoyé des messages tels que «Super! Nous deviendrons riches! ", En essayant de rompre l'accord -" Vous m'avez trahi!"
Avec l'aide de tels messages, l'algorithme S # a appris à ajuster le cours du jeu et à coopérer avec un partenaire, à la recherche d'un avantage mutuel. À la fin du jeu, des équipes de deux ordinateurs ont pris des décisions mutuellement avantageuses 100% du temps, et les joueurs humains seulement 60%. Dans le même temps, les ordinateurs ont appris à utiliser des «conversations vides» si naturellement que les personnes qui appartenaient à la même équipe avec un ordinateur ne pouvaient pas déterminer avec certitude qui était leur coéquipier - un algorithme ou une personne.
Les chercheurs pensent que leurs travaux aideront à tirer parti des fondements mathématiques de la coopération pour développer une IA «sociale» collaborative.
La recherche est publiée dans la revue Nature Communications.
Natalia Pelezneva
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