Il y a un problème sérieux et évident pour tous qui empêche actuellement l'utilisation des réseaux neuronaux dans les appareils mobiles: la consommation d'énergie. Beaucoup de leurs systèmes d'intelligence artificielle nécessitent des processeurs puissants et multicœurs. Leur utilisation est extrêmement peu pratique lorsqu'il s'agit d'un appareil censé être placé sur une main humaine.
Cependant, le Massachusetts Institute of Technology a trouvé une solution. Il a récemment démontré Eyeriss, une nouvelle puce qui permet l'installation de réseaux neuronaux dans des appareils à très faible puissance. Bien que ce processeur ait 168 cœurs, il utilise dix fois moins d'électricité que les GPU des téléphones modernes. Ainsi, vous pouvez l'utiliser en toute sécurité sans craindre que le processeur «dévore» instantanément la batterie.
Le secret d'Eyeriss est que la puce n'utilise pas l'échange d'informations autant que possible. Chacun des noyaux (qui agissent essentiellement comme des neurones) a sa propre mémoire et compresse l'information à chaque fois qu'elle est envoyée. Cela réduit la quantité de travail au minimum. Les cœurs voisins peuvent "communiquer" directement entre eux, ils n'ont donc pas besoin d'accéder à une source centrale (c'est-à-dire à la mémoire principale), puisque tout ce dont ils ont besoin est "à portée de main". En plus de cela, un système de délégation spécial donne aux cœurs autant de travail qu'ils peuvent en faire sans avoir à demander des données supplémentaires.
Bien qu'il n'y ait aucune information sur la rapidité avec laquelle la technologie Eyeriss peut être attendue dans les appareils disponibles dans le commerce, on peut supposer que son impact sur les systèmes informatiques d'auto-apprentissage sera énorme. Les utilisateurs pourront obtenir des smartphones (ou tout autre appareil à faible consommation d'énergie) qui se débrouillent avec le traitement de l'IA locale au lieu d'avoir à communiquer avec un serveur Internet distant, ce qui est associé à des problèmes de latence et de sécurité. De nombreux appareils disponibles pour les consommateurs seront mieux à même de s'adapter à de nouvelles situations ou de naviguer dans l'espace. Il est également important de mentionner que l'un des principaux chercheurs de la société NVIDIA a participé au développement de la nouvelle puce, à partir de laquelle on peut conclure queque la nouvelle technologie aura des applications pratiques dans un avenir prévisible.
