Cyberslake Avec Intelligence Artificielle N'est Pas Inférieur à Un Vrai Prédateur - Vue Alternative

Cyberslake Avec Intelligence Artificielle N'est Pas Inférieur à Un Vrai Prédateur - Vue Alternative
Cyberslake Avec Intelligence Artificielle N'est Pas Inférieur à Un Vrai Prédateur - Vue Alternative

Vidéo: Cyberslake Avec Intelligence Artificielle N'est Pas Inférieur à Un Vrai Prédateur - Vue Alternative

Vidéo: Cyberslake Avec Intelligence Artificielle N'est Pas Inférieur à Un Vrai Prédateur - Vue Alternative
Vidéo: L'intelligence artificielle au service de l'expérience client 2024, Mai
Anonim

Les scientifiques ont créé un prédateur virtuel qui a les débuts de la conscience de soi, ressent la faim et distingue les aliments savoureux des mauvais aliments. Article complet rédigé par des chercheurs de l'Université de l'Illinois à Urbana-Champaign et de l'Institute for Evolutionary Biology. Max Planck est publié dans le magazine eNeuro.

Les biologistes ont modélisé un prédateur artificiel à l'image et à la ressemblance du gastéropode marin - la limace Pleurobranchaea californica. Les scientifiques ont nommé leur création Cyberslug (littéralement «cyberslug» ou «cyberulite»). "Il s'appuie sur sa motivation et ses souvenirs de sa perception du monde extérieur, et réagit aux informations en fonction de ce que ces informations lui font ressentir", explique l'un et ses créateurs, Rano Gillett, professeur de physiologie moléculaire et intégrative à l'Université de l'Illinois, de la limace.

N'importe qui peut exécuter la simulation sur le site Web de l'un des auteurs de l'article, Mikhail Voloshin. Lors de la création de cyberslays, les scientifiques se basent sur le fait que le vrai Pleurobranchaea californica, face à un objet qui lui est nouveau, a trois options de comportement: soit il peut être mangé, soit il doit être évité, soit il peut être associé s'il s'agit d'un gastéropode de la même espèce.

Comme le notent les scientifiques, un cyberslake affamé peut attaquer même un stimulus douloureux, et un autre plein peut éviter même des aliments savoureux. Au fil du temps, il apprend même quoi manger et quoi ne pas manger.

Mikhail Voloshin a créé le premier modèle plus primitif de ce prédateur en 1999.