SEED, une division de recherche d'Electronic Arts, a dévoilé un système qui aidera à améliorer l'intelligence artificielle des adversaires dans les grands jeux 3D, y compris les jeux de tir multijoueurs.
Leur objectif est de créer une IA qui n'exécutera pas de scénarios préparés, mais réagira aux actions du joueur en fonction des mêmes informations qu'une personne vivante aurait.
Les développeurs ont créé un espace spécial où la machine peut apprendre. C'est une sorte de polygone avec des adversaires virtuels primitifs, où «l'agent» sous le contrôle d'un réseau de neurones se voit confier la tâche de défendre une zone clé.
L '«agent» dispose d'un stock limité de santé et de munitions, qu'il reconstitue à l'aide de bonus. En même temps, il apprend à naviguer lui-même sur le terrain - grâce à des informations sur ce qui se trouve dans son champ de vision et à un radar fonctionnant sur de courtes distances.
Jusqu'à présent, les chercheurs ont réussi à faire en sorte que la machine se comporte comme un joueur dans une situation similaire.
Par exemple, lorsque l'IA est à court de munitions, elle change instantanément de tactique et cherche un endroit pour faire le plein de munitions. Dans une ville en trois dimensions, il se déplace sans heurter les obstacles et furtivement dans les coins.
Selon le personnel de SEED, la méthode standard de création d'IA, où chaque combinaison d'actions est considérée comme une action distincte par le programme, devient peu pratique. Dans les jeux modernes, notent les chercheurs, le nombre de telles combinaisons peut dépasser un million.
Google a déjà mené des expériences similaires avec l'intelligence artificielle en trois dimensions, mais EA va développer ces idées.
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