D'ici 2020, il devrait y en avoir 10 milliards
L'US Air Force s'est associée à IBM pour développer un système de supercalculateur qui imite le cerveau humain. Le système, considéré comme le premier du genre, reposera sur un ensemble de 64 puces du système TrueNorth Neurosynaptic d'IBM, permettra la reconnaissance de formes et aura une puissance de traitement de capteur égale à 64 millions de neurones et 16 milliards de synapses. En fin de compte, le système global vise à combiner les capacités du «cerveau droit» du système IBM avec les capacités du «cerveau gauche» du système traditionnel pour optimiser l'efficacité - et il fonctionnera avec aussi peu que 10 watts. On dit que le système IBM agit comme l'hémisphère droit du cerveau, car il peut accepter des tâches de traitement sensoriel et de reconnaissance de formes, transformer des données, y compris des images, de la vidéo, de l'audio et du texte.en symboles en temps réel. D'un autre côté, les systèmes d'IA conventionnels sont plus orientés vers le langage et la pensée analytique, similaire à l'hémisphère cérébral gauche orienté analyste. Le système s'insère dans un espace de 7 pouces (4U) dans un rack de serveur. Un total de huit de ces systèmes sera combiné pour atteindre 512 millions de neurones par rack, a déclaré IBM. Un seul processeur peut désormais émuler 1 million de neurones numériques, transmettant les signaux de plus de 256 millions de synapses électriques. Les chercheurs affirment que le système permet ce qu'on appelle le «parallélisme des données» ainsi que le «parallélisme des modèles». Cela signifie qu'il pourra exécuter plusieurs sources de données en parallèle sur le même réseau de neurones ou des réseaux de neurones indépendants,agissant comme un ensemble pour fonctionner en parallèle sur les mêmes données. Au cours des six dernières années, IBM a augmenté le nombre de neurones artificiels par système de 256 millions à plus de 64 millions, soit un taux de croissance annuel de 800%. Si les taux de croissance se poursuivent, alors d'ici 2020, un système d'une capacité de 10 milliards de neurones devrait être créé. En comparaison, le cerveau humain contient 100 milliards de neurones et consomme environ 20 watts d'énergie. Cerf-volant Sergle cerveau humain contient 100 milliards de neurones et consomme environ 20 watts d'énergie. Cerf-volant Sergle cerveau humain contient 100 milliards de neurones et consomme environ 20 watts d'énergie. Cerf-volant Serg
